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沙龙
3
回答
二维
Numpy
数组
中非
连续
索引
的
切片
、
、
、
我有一个矩阵,即2Dnumpy
数组
,并希望能够切出它
的
不
连续
部分。我可以很容易地提取
连续
的
切片
,例如matrix0:2,0:3将返回 [[11 12 13] [21 22 23] 但是不确定如何提取非
连续
的
。我读到过关于使用np.r_[]
的
文章,它只在一个维度上有效,而不是在两个维度上都有效。 解决方案需要是可伸缩
的
,因为它必须用于具有许多非
连续
索引
的
大型矩阵(
浏览 50
提问于2019-12-21
得票数 4
1
回答
Python
NumPy
:引用列
、
当使用双括号引用时,首先执行
的
array1[:]组件会返回完整
的
2D
数组
吗?因此,array1[:][1] == array1[1]
浏览 0
提问于2013-02-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
当
索引
一个一维
数组
时,什么都不是什么意思,为什么形状会改变?
、
为什么形状对一维
数组
显示不同
的
答案,这里没有一个表示什么?
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 0
2
回答
无法分割
数组
、
、
、
、
我试图从不
连续
的
行中获取数据。列是固定
的
,但行号各不相同。我期待
的
结果是一个
二维
数组
。我不知道我做错了什么,但是使用
索引
函数
的
切片
不起作用。行
切片
就会完成。但是得到
的
数组
是一维
的
(大小为3),并填充了错误2023。 所以我再试了一次,给出了第三个参数。(大小为6),但是前三个
索引
有数据,其余
的
有错误2042。通过
切片</
浏览 6
提问于2021-12-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将numpys奇特
索引
与
切片
相结合
、
、
我目前有一个形状为(m, n)
的
二维
numpy
数组
。此外,我有两个
索引
为i1和i2
的
(m, p)
数组
。
索引
总是
连续
的
!import
numpy
as np [-1, -1, 0, 1, 2, 3,[0, 0, 1, 2, 2, 3, 3]]) i1 = np.ar
浏览 0
提问于2018-10-12
得票数 0
1
回答
从图像中叠加恒星PSF;对齐亚像素中心
、
、
、
我有一个(1727,1853)大小
数组
(图像),在这个阵列中,我识别了恒星来建立点扩散函数。阵列
的
每个
索引
对应于图像坐标,然而,每颗恒星
的
质心是由一个亚像素坐标给出
的
。我必须做以下工作 对每颗恒星做一个
二维
切片
。我是用
numpy
的
数组
切片
来完成
的
。但是,它按
索引
进行
切片
,而且我有亚像素
的
质心坐标,因此我所做
的</em
浏览 2
提问于2015-07-30
得票数 4
回答已采纳
2
回答
切片
numpy
数组
与选择单个元素
、
我有一个
数组
:如果我对
数组
进行arr[:, :1]
切片
,结果是array([[1], [4], [7]])。如果我对
数组
进行arr[:, 0]
切片
,结果是array([1, 4, 7])。 为什么会有区别呢?
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 1
4
回答
从
numpy
数组
创建一组
切片
,用于并行化
、
、
我有一个像ids = ([0,0,0,1,1,2,2,2,2,4,5,5,5])这样
的
numpy
数组
和一些其他相同长度
的
numpy
数组
(比如a和b)。我想使用这些
数组
的
切片
执行一些独立
的
操作,这些
切片
被定义为共享相同(
连续
) ids集
的
索引
。也就是说,我想定义一组
切片
,如下所示 slice_0 = 0:3 slice_1 = 3
浏览 37
提问于2017-02-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
:将多个片组装成新
的
数组
、
、
我有一个
二维
数组
,需要将其中
的
部分(
切片
)提取到一个新
的
数组
中:slices=
numpy
.ndarray( shape=(0,2) ) slice= original[x:x+2,x:x+2] 有没有更有效
的
浏览 4
提问于2012-10-14
得票数 4
1
回答
为什么元素和逻辑
索引
数组
的
形状看起来会转置维度?
、
、
假设我们有一个多维
数组
。foo = np.random.random((2,4,3,5))我怀疑这与广播口罩有关,但我想不出解决办法。
Numpy
1.14.0
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 1
2
回答
二维
阵列非零元素
的
表示
、
从中,我可以得到
numpy
中一维
数组
中非
零元素
的
指示数,如下所示:有没有办法将其扩展到
二维
数组
浏览 1
提问于2017-05-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用Pandas来表示2D数据序列--使用什么结构?
、
、
、
我正在分析足底压力,每个读数是一个52x44矩阵,完全捕获是这些
二维
读数
的
时间序列。我对探索Pandas
的
功能很感兴趣,但是我想知道什么是合适
的
列名和结构。对于
Numpy
3D
数组
,我有
浏览 1
提问于2016-11-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
numpy
对python中
的
二维
数组
进行
切片
时,数目相同但形状不同
、
、
我在乱搞
二维
切片
,不明白为什么忽略一些缺省值,从原始
数组
中获取相同
的
值,但产生不同
的
输出。双支架和形状改变是怎么回事?
浏览 3
提问于2014-09-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么cv2.矩形有时返回np.ndarray,而有时返回cv2.UMat
、
、
、
我目前正致力于可视化一些图像,并发现了opencv
的
cv2.矩形
的
怪异行为: import c
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 16
2
回答
仅在选定区域中查找2d-
Numpy
数组
中最大值
的
索引
、
、
我有一个包含值
的
二维
Numpy
数组
。我需要在
数组
的
给定片段中找到最大100个值
的
索引
。问题是,值
的
索引
必须相对于整个图像,而不是相对于
切片
。所以,如果我
的
数组
是255x255,并且随机值从1到12000不等。 我需要知道在120:120,160:160之间
的
100个最大值是多少。但是它
的
坐标/
索引
必须
浏览 5
提问于2022-09-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
掩码n维
numpy
数组
(以节省内存)
、
、
假设有一个高维
的
numpy
数组
:x = np.zeros((200, 200, 200))sub_array = np.s_[100:110, 100:110, 100:110]如何在python中表示x,使其与其他
numpy
数组
(
浏览 0
提问于2019-02-07
得票数 1
1
回答
如何用Scikit制作和使用朴素贝叶斯分类器
、
、
、
我正在读一本关于python机器学习
的
书,我只是不明白这段代码:import matplotlib.pyplot as plt2.18,0.57,09.87,1.95,21.18,1.03,0计算精度部分是如何工作
的
?最后,如何使用分类器来预测新值
的
y值?
浏览 3
提问于2017-09-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
横跨ndarray -
NumPy
的
任意1D
切片
(沿轴
的
元素)
、
、
、
我发现有几个问题与我
的
问题很接近,但它们之间
的
差异很大,似乎无法解决我
的
问题。我正试着沿着一个轴抓取一个1d
切片
作为ndarray。作为3d
数组
的
示例 [[[ 0, 1, 2], [ 6, 7, 8]], [12,13,14], [[18,19,20], [24,25,26]]] 我想要以下1d
切片
[0,1,2][24,25,26]
浏览 23
提问于2019-06-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
平均超过2d
的
变片
numpy
阵列
、
、
、
我需要计算
二维
numpy
数组
中每列
切片
变化
的
平均值。例如,我有一个
数组
每列
的
结束
索引
定义为然后,第一列
的
平均值将是有什么合适
的
(即Pythonic +高效)
的
方法来做到这一点?我<
浏览 5
提问于2016-06-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
获取
numpy
数组
切片
的
索引
、
、
如何从
二维
numpy
数组
的
切片
中获取
索引
数组
?我想要一个维度为(2, 4, 3)
的
数组
indexes,第一个轴是array中来自section
的
每个值
的
索引
。, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]])
索引
是必需
的
,这样我就可以修改它,然后使用array[ind
浏览 14
提问于2020-07-03
得票数 0
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