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有一个二维张量a[m,n]和一个三维张量b[k,n,h]。我应该使用什么API将二维张量乘以三维张量来获得三维张量c[k,m,h]？reshape_A), [3, 3, 2])
print(sess.run(re))
re = re.eval() 但是有没有更简单的方法呢
浏览 68提问于2019-05-06得票数 0
嗨，我是tryigng，用2D张量做三维SparseTensor矩阵乘法。下面是一个玩具示例：import tensorflow as tf
<tf.Tensor: shape=(1, 1, 4), dtype=float64, numpy=array([[
浏览 6提问于2021-01-11得票数 3
假设我有一个四维张量A，我想用三维张量B乘以它，方法如下：这是矩阵乘法的推广：换句话说，我把第一个张量的一些指标和第二个张量的一些指标对起来，然后与它们相加。
浏览 0提问于2017-01-11得票数 2
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矩阵乘法的非线性复杂运算
、、、、
我想把三维张量和二维张量相乘，得到一个二维张量。我设想这样做是相当奇怪的，所以我请求你的帮助。当我们将第一维的值固定到range(3D_tensor.shape[0])中的某个整数时，三维张量是一个二维矩阵。, 50, 60], [70, 80, 90]]``
乘法不应是矩阵-矩阵乘法，而是从(左) 2D矩阵中的</em
浏览 11提问于2022-07-27得票数 0
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在tensorflow中，tf.einsum()可以用于矩阵乘法。例如，假设我有两个张量A(dim=100,28,28,512)和B(dim=100,28,28,512)。我使用tf.einsum('ijkm,ijkn>imn',A,B)将矩阵A和B沿2维和3维相乘。该乘法的输出维数将为(100,512,512)。
浏览 1提问于2017-04-29得票数 3
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我在tensorflow中有两个张量，第一个张量是三维的，第二个是二维的。(x[step_index, :, :], w) + boutput = tf.pack(outputs_list)
我使用循环来做乘法运算让这个过程尽可能简单/干净的最好方法是什么？
浏览 2提问于2016-07-06得票数 3
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在tensorflow中，如果您分别有两个形状为NxTxD和NxDxT的张量(N=batch_size、T=SequenceLength、D=NumberOfFeatures)，则可以对它们点上点并得到py手电产生的结果中(它是其中的一个子集)。事实上，tensorflow的结果基本上是某种高维的“对角线”。904, 961, 1018, 1075],但这并不否定你们都是：
浏览 3提问于2021-11-26得票数 1
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我试着用二维矩阵来乘以三维张量，但是只有一个未知的维数。我查过这里所有的帖子，但没有找到我想要的东西。T形(M，N)F形(?，M)的乘法。不幸的是，我总是输掉？-维。
谢谢你的建议。
浏览 2提问于2018-06-12得票数 1
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最近，我学习了如何使用指针在普通C中实现二维和三维数组，但是作为一个C++爱好者，我也想知道如何在C++中实现多维数组。我知道在C++中进行一维数组的首选方法是使用std::vector<T>，但是二维和三维数组呢？
浏览 6提问于2014-07-23得票数 2
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我要用numpy做一些涉及二维和三维点的几何计算。
二维或三维点的正则表示是什么？请尽量减少对矮胖、数据形状等的熟悉程度。
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
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我想计算三维和四维向量的范数(长度)。我使用双精度浮点数，并希望小心避免不必要的溢出或下溢。
C数学库为计算二维向量的范数提供了hypot(x,y)，在中间计算中要小心避免下溢/溢出。我的问题是:使用hypot(x, hypot(y, z))和hypot(hypot(w, x), hypot(y, z))分别计算三维和四维向量的长度安全吗？
浏览 0提问于2015-05-13得票数 6
2回答
嵌入层为批处理中的每个示例输出一个400×50矩阵。我的问题是，一维卷积是如何工作的？它是如何在400×50矩阵中工作的？
浏览 4提问于2016-10-19得票数 11
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假设张量T的形状为[B, N, N, 6]，我想为每个b in range(B)逐个元素地将矩阵[b, N, N, 0:3]乘以[b, N, N, 5]。请注意，不应更改[N, N, 4]。使用tensorflow完成此操作的最佳方式是什么？我的尝试：
result = tf.empty([B, N, N, 5]) for b in range(B): for i in range(4) result[b, :, :, i] =
浏览 2提问于2016-06-10得票数 0
C++中有没有什么代码可以将笛卡尔坐标(x，y，z)转换成二维和三维的柱坐标(ρ，θ，z)！ 谢谢
浏览 54提问于2019-09-26得票数 0
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我有两个三维张量，张量A的维数为[32,1024,128]，张量B的维数为[32,1024,1024]，其中32是批大小。对于某个样本，我想用矩阵B的每个元素乘以矩阵A的每一行，这样输出的张量维数将是[32,1024,1024,128]。我尝试使用tf.tile将两个张量转换为4D，并使用元素乘法。但这让我的记忆错误消失了。我试着将批处理大小缩小到4，但问题是相同
浏览 0提问于2019-05-02得票数 2
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我正在使用Pytorch尝试创建一个四维张量(二进制掩码)，使用三维张量的“堆栈”，每个张量包含二进制掩码。
三维张量具有在704宽和1080高的二进制掩模中的一些分割对象的n个实例。假设我有三个这样的三维张量。它们的大小都是n, 704 , 1080，其中n是帧的单个掩码(
浏览 1提问于2020-04-28得票数 0
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根据Apple MapKit view 的说法"...An MKMapView对象提供了一个可嵌入的地图接口，类似于Maps应用程序提供的.“
我正在研究MapKit或者不是截图上的MKMapView？当然，我说的只是全球视野。
浏览 3提问于2014-11-25得票数 0
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