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事务之间节点死亡/离线时的Cassandra一致性问题

Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，它采用了分布式的架构来处理大规模数据的存储和访问。在Cassandra中，事务之间节点死亡或离线可能会导致一致性问题。

一致性问题是指在分布式系统中，由于节点故障或网络延迟等原因，导致数据在不同节点之间的一致性无法保证。在Cassandra中，当一个节点死亡或离线时，可能会导致数据的复制和同步出现延迟或不一致的情况。

为了解决事务之间节点死亡或离线时的一致性问题，Cassandra采用了以下几种机制：

数据复制和同步：Cassandra使用分布式的数据复制和同步机制来保证数据的可靠性和一致性。每个数据被复制到多个节点，并且通过一致性哈希算法确定数据在节点之间的分布。当一个节点死亡或离线时，其他节点可以接管该节点的工作，并继续提供数据服务。
故障检测和恢复：Cassandra具有故障检测和自动恢复的能力。当一个节点死亡或离线时，其他节点可以通过心跳检测等机制来检测节点的状态，并采取相应的措施进行恢复。例如，当一个节点被检测到离线时，其他节点可以将该节点的数据复制到其他节点上，以保证数据的可用性和一致性。
一致性级别设置：Cassandra允许用户根据应用程序的需求设置不同的一致性级别。一致性级别包括ALL、QUORUM、LOCAL_QUORUM等，用于指定读写操作需要满足的一致性要求。通过设置适当的一致性级别，可以在保证数据一致性的同时提高系统的性能和可用性。
容错和负载均衡：Cassandra具有容错和负载均衡的能力，可以自动将数据分布到集群中的各个节点，并根据节点的负载情况进行动态调整。当一个节点死亡或离线时，其他节点可以接管该节点的工作，并继续提供数据服务，从而保证系统的可用性和性能。

腾讯云提供了一系列与Cassandra相关的产品和服务，包括云数据库TencentDB for Cassandra、云原生数据库TencentDB for TSE（TencentDB for TSE支持Cassandra协议）、云数据库TDSQL-C（兼容Cassandra协议）等。这些产品和服务可以帮助用户快速搭建和管理Cassandra集群，提供高可用性、高性能的数据存储和访问能力。

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Yelp 使用 Apache Beam 和 Apache Flink 彻底改造其流式架构

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高吞吐实时事务数仓方案调研 flink kudu+impala hbase等

2.2.2 事务性 Kudu可以保证单行操作的原子性 Kudu不支持多行的事务操作，不支持回滚事务 2.2.3 ETL 在多表聚合ETL可使用impala view创建不同数据源的临时表，再使用实时与离线任务加载不同数据源聚合的宽表...多主的意思就是多个节点都可以操作，并不是都转发到一个节点上。在一个节点上很容易加锁，只要对某一行加锁，对所有的请求保持串行就可以了。...对于这种场景，Cassandra 建议使用 cas 的语法，但 cas 的性能比较差，因此使用 cassandra 时要避免冲突很多的场景。什么是冲突很多呢？...当事务接收到检查点完成的通知时，事务将被commit，数据将被真正的写入sink系统。这项机制主要依赖于一次sink可以在检查点完成之前开始事务，并在应用程序从一次故障中恢复以后再commit的能力。...而当用户需要修改程序并发度时，Flink也可以自动地将状态数据分发到新的计算节点上。丰富的容错语义。

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当Facebook创造的cassandra遇上饿了么

摘要 1、饿了么大数据为什么选择cassandra 2、 Cassandra的基本原理 3、饿了么cassandra实践 4、 Cassandra和大数据离线平台的结合 Cassandra历史 Google...Cassandra架构关键字 1、Gossip 点对点通信协议，用于集群之间节点交换位置和状态信息。...Cassandra一致性保障在Cassandra中，有三重策略来保障Cassandra达到最终的一致性。 HintedHandoff：如果写了三个副本，只要有两个响应就可以。...ReadRepair：当一个读的请求发起之后，可以触发后台一个线程检查这三个数据的副本数据是否一致，如果不一致再进行修复。...Anti-EntropyNode Repair：主动把自己节点的key和其它节点的key进行比较，不一致的进行修复。

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NoSQL数据库介绍及适用场景

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热门通讯软件Discord万亿级消息存储架构

他们很容易在压缩方面落后，Cassandra 会压缩磁盘上的 SSTable 以提高读取性能。不仅的读取成本更高，而且当节点试图压缩时，还会看到级联延迟。...2.3.4 Tunable Consistency（可调一致性） ScyllaDB 中的一致性是可调的——用户可以允许他们的事务具有不同程度的一致性。...以下流程和功能旨在缓解这种情况： hinted handoff：在节点临时中断（少于三个小时）的情况下，ScyllaDB 使用称为“提示切换”的功能来跟踪节点不可用时发生的事务。...当节点恢复服务时，提示切换允许节点赶上离线时发生的情况。（你可以把它想象成一个同学，他会为你做笔记，以防你错过一两节课。）...用户可以对客户端和服务器节点之间以及服务器节点之间传输的数据应用加密。

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【系统设计】分布式键值数据库

• 分区容错性：分区表示两个节点之间的网络通信中断。分区容错性意味着，当存在网络分区时，系统仍然可以继续运行。...如果我们选择一致性优先（CP系统），当 n3 故障时，就必须阻止所有对 n1 和 n2 的写操作，避免三个节点之间的数据不一致。涉及到钱的系统通常有极高的一致性要求。...需要考虑到的是，多个服务器之间的数据应该是均匀分布的，在添加或者删除节点时，需要移动的数据应该尽量少。...副本数应该是一个可配置的参数，假如副本数为 3，同样可以借助一致性哈希环，按照顺时针找到 3 个节点，并进行存储，如下一致性因为键值数据在多个节点上复制，所以我们必须要考虑到数据一致性问题...而 Dynamo 和 Cassandra 都采用了最终一致性，这也是键值存储推荐使用的一致性模型，当数据不一致时，客户端读取多个副本的数据，进行协调并返回数据。

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OpenStack加入Apache顶级项目Cassandra

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【独家】一文读懂非关系型数据库（NoSQL）

，所有节点在同一时间的数据完全一致。...AP without C 要高可用并允许分区，则需放弃一致性。一旦分区发生，节点之间可能会失去联系，为了高可用，每个节点只能用本地数据提供服务，而这样会导致全局数据的不一致性。...S – Soft State - 软状态允许系统数据存在中间状态，但不会影响到系统的整体可用性，即允许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步时存在延时。...一致性哈希基本解决了在P2P环境中最为关键的问题——如何在动态的网络拓扑中分布存储和路由。每个节点仅需维护少量相邻节点的信息，并且在节点加入/退出系统时，仅有相关的少量节点参与到拓扑的维护中。...存储字符改为存储整形, 16亿数据,只需要16G内存存储类型保存在3种以内，建议不要超过3种；将memcache +mysql 替换为Redis： Redis作为存储并提供查询，后台不再使用mysql，解决数据多份之间的一致性问题

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数据一致性解决方案

，注意是事务 ACID 语义的区分，事务 ACID 语义是保证的一组操作（单个对象或者多个对象操作）线性一致性并不局限在分布式系统，例如：在多核 CPU 中，如普通变量的 counter 就不是线性一致的...最终一致性的保障方式有异步复制、消息队列、分布式事务（raft、paxos）；当用户从异步从库读取时，如果此异步从库落后，他可能会看到过时的信息。...比如 Cassandra 的 Read Repair 实现，具体来说，在向 Cassandra 系统查询数据的时候，如果检测到不同节点的副本数据不一致，系统就自动修复数据。...写时修复 : 在写入数据，检测数据的不一致时，进行修复。比如 Cassandra 的 Hinted Handoff 实现。...具体来说，Cassandra 集群的节点之间远程写数据的时候，如果写失败就将数据缓存下来，然后定时重传，修复数据的不一致性。

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【学习】NoSQL数据库的35个应用场景

数据模型：节点和关系，也可处理键值对。例子：AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j 优点：解决复杂的图问题。关系数据库源起： E. F....假如你的应用有以下需求：需要不同的访问方式和数据类型的话可以看看文档数据库，它们在这方面很灵活。大数据量的离线分析首先应该考虑Hadoop，其次是其他支持MapReduce的产品。...如需跨越多个数据中心，可选用基于Bigtable模型的产品，或其分布式的，能解决延迟问题，分区容错性问题的产品 CRUD类型的应用可以考虑文档数据库，这样不需要join就可访问复杂的数据结构。...假如你的应用有以下需求：用于实时事务处理的物化视图，可以考虑VoltDB，非常适合于快速处理大量事务。企业级支持及服务级协议，可以寻找市场上以此为卖点的产品，如Membase。...假如你的应用有以下需求：支持二级索引，通过不同的键来检索，可以考虑关系数据库和 Cassandra，后者新增了对二级索引的支持。

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一文读懂非关系型数据库（NoSQL）

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IM开发基础知识补课(六)：数据库用NoSQL还是SQL？读这篇就够了！

(二)：保证离线消息的可靠投递》《如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”？》...3）需要事务的支持：在 Key-Value 数据库中故障产生时不可以进行回滚。...10.2 相关特性以 Neo4j 为例，Neo4j 使用数据结构中图（graph）的概念来进行建模。Neo4j 中两个最基本的概念是节点和边。节点表示实体，边则表示实体之间的关系。...Neo4j 中，存储节点时使用了“index-free adjacency”，即每个节点都有指向其邻居节点的指针，可以让我们在 O(1) 的时间内找到邻居节点。...，日志搜索考虑选倒排索引； 4）搜索型系统，例如站内搜索，非通用搜索，如商品搜索，后台考虑选关系型，前台考虑选倒排索引； 5）事务型系统，如库存，交易，记账，考虑选关系型+缓存+一致性型协议； 6）离线计算

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