了解数据框行上“paste”与“function(X)paste(X)”的do.call()处理
在数据框行上，"paste"和"function(X)paste(X)"的do.call()处理有以下解释和应用场景：
- "paste"函数：在R语言中，"paste"函数用于将多个字符或向量连接成一个字符串。它可以接受多个参数，并将它们连接在一起。例如，使用"paste"函数可以将两个字符向量连接在一起，形成一个新的字符向量。
示例代码：
x <- c("Hello", "World")
y <- c("How", "are", "you?")
result <- paste(x, y)
print(result)输出结果：
[1] "Hello How" "World are" "Hello you?"- "function(X)paste(X)"：这是一个匿名函数，它接受一个参数X，并将X中的元素连接成一个字符串。这个函数可以用于对数据框的每一行进行操作，将每一行的元素连接成一个字符串。
示例代码：
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3), B = c("a", "b", "c"), C = c("x", "y", "z"))
result <- do.call(function(X) paste(X), df)
print(result)输出结果：
[1] "1 a x" "2 b y" "3 c z"在这个例子中，我们使用了"do.call"函数来应用匿名函数"function(X)paste(X)"到数据框的每一行。匿名函数将每一行的元素连接成一个字符串，并返回一个包含所有行结果的字符向量。
应用场景：
这种处理方式在数据处理和数据分析中非常常见。它可以用于将多个列的值合并成一个新的列，或者用于生成新的特征变量。例如，在文本分析中，可以将多个文本字段的内容合并成一个新的字段，以便进行文本挖掘和情感分析。
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我希望从给定搜索模式数据帧中的搜索条件的源数据帧中选择行索引。为了简单明了，搜索模式数据框架中的冒号必须是源数据框架中的一个子集。但这是一个问题--这两个数据帧都可以包括NA，我需要在搜索标准中使用这些NA，所以事先排除这些记录并不能实现我的目标。
我包括了我的挑战的工作解决方案，但我有兴趣看看是否有人有改进的建议。我只使用了基数R，这是我的首选，但是如果有人已经在这个包提示中快速完成了，我将非常感激。
在我的实际情况下，我的搜索模式数据框架可以包含20k记录，被搜索的数据帧是>500 k记录。在这种情况下，运行时间可能超过20分钟，这是不幸的。谢谢
selectRows <- f
浏览 2提问于2021-08-27得票数 2
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我正在处理一个需求，在这个需求中，我需要为几个预测变量生成MAPE。为此，我使用MAP函数在data.table中生成一个包含MAPE值的汇总表。因此，结果输出应该有4行x6列，每个城市1行，1城市列，然后是a1、a2、a3、a4、a5，每个单元格中都有MAPE值。
下面是我使用的示例数据和代码(Note -考虑到a1、a2、a3....as a3....as和p1、p2、p3...as预测的)-
library(data.table)
set.seed(123)
id <- seq(1001,1100,1)
city <- sample(1:4,100,replace = T)
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
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我对每个ID都有一个缺席矩阵(由1和0组成)，它是基于标记重新捕获数据的。每列表示一个采样日期。作为一个数据框，它看起来像这样(前3行)：
ID X X.1 X.2 X.3 X.4 X.5 Sex
2014-001 0 0 1 0 1 0 F
2014-002 0 0 1 1 0 0 M
2014-003 0 1 0 0 1 1 F
我需要一个看起来像这样的最终产品：
ch Sex
1 001010 F
2 001100 M
浏览 0提问于2019-04-18得票数 1
我正在使用R准备一个数据文件，然后由外部Fortran程序读取该文件。Fortran程序需要一种特定的格式，即文件的第一行是文件描述，第二行是文件中预期的n个变量的整数，接下来的n行是变量名，最后是变量值由一个空格分隔的数据行。作为一个例子，考虑一个具有一些X，Y，Z坐标的简单数据框。下面的R脚本使用循环做了我想要做的事情，但是对于一个有数万行和数十列的数据框来说，它相当慢。
# dummy data frame
tmpA <- c(1000,2000,300)
tmpB <- c(1010,2010,305)
df <- data.frame(rbind(tmpA,tmpB
浏览 2提问于2021-07-12得票数 1
3回答
我有一个日期列被分成多行的数据框。我希望连接或合并日期行，并从另一列中删除NAs
df <- data.frame(date = rep(c("Nov","22","2012"),3),x = rep(c(NA,NA,12345),3))
date x
1 Nov NA
2 22 NA
3 2012 12345
4 Nov NA
5 22 NA
6 2012 12345
7 Nov NA
浏览 0提问于2017-03-18得票数 1
我有几个这样命名的数据框：
orange_ABC
orange_BCD
apple_ABC
apple_BCD
grape_ABC
grape_BCD
我需要rbind那些名字的第一部分相同的(橙色，苹果，葡萄)，并将新数据框命名为这样的名称。我正在访问数据帧列表names(fruitlist)中的名称(我从中创建了前面提到的数据帧)，并尝试将lapply与function(x)一起使用，但没有成功。我对R有些陌生，所以当涉及到动态命名新数据帧时，我认为我犯了一个简单的错误...
lapply(names(fruitlist),
function(x){
fra
浏览 1提问于2017-12-22得票数 1
3回答
我有一个包含多列和多行的数据格式。我希望将其导出为一个.txt文件，其中包含同一行(即一行)上的所有值，其中单个值由"，“分隔，而df行中的数据以":”分隔。
w<- c(1,5)
x<- c(2,6)
y<- c(3,7)
z<- c(4,8)
df<-data.frame(w,x,y,z)
输出将如下所示
1,2,3,4:5,6,7,8:
浏览 4提问于2020-04-22得票数 0
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我对do.call的工作原理感到困惑。
dat <- data.frame(v1 = c("a", "a", "b", "b"),
v2 = c("a", "b", "a", "b"),
stringsAsFactors = FALSE)
为什么这个看起来像是一次通过一行
do.call(paste, dat)
[1] "a a" "a b" "b
浏览 0提问于2017-07-19得票数 4
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我有两个数据帧：
df = structure(list(x = c(NA, NA, "b", "b", "b"), y = c("f", "f",
"f", "g", "g")), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
df2 = structure(list(x = c(NA, NA, "a",
浏览 0提问于2019-04-23得票数 1
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R专家，
我有一个堆叠的数据框架，我想创建新的列基于行之间的条件操作，这将应用于数据框中的不同组。我有一个简单的案例要在你那端试用。
df<-data.frame(case=c(rep("A",6),rep("B",6)),
cond=c(rep(1:6),rep(1:6)),
param1=c(100,200,300,400,500,600,150,250,350,450,550,650),
param2=c(10,20,30,40,50,60,10,20,30,4
浏览 1提问于2015-04-24得票数 1
我有一个数据框，它看起来像：
cat split_me
<chr> <chr>
1 MVHYM7693B c(1, 7)
2 ZRRBS1363E c(2, 7, 18)
3 ZXYLV2407F 3
4 HXPPE8608M 4
5 JDARX0644Q c(5, 19)
6 HDBOK8136L 6
7 DCJPS0833K c(1, 2, 7, 18)
我可以
浏览 20提问于2019-11-05得票数 1
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1回答
假设这个玩具函数接收3个参数：
toy <- function(x, y, z){
paste(x, y, z)
}
对于每个参数，我有许多值(每个参数的数值不一定相同)，我想将toy函数应用于这些参数的不同组合。
所以我想，好的，让我们使用应用函数mapply的多元版本。
mapply(FUN = toy, x = 1:2, y = c("#", "$"), z = c("a", "b"))
[1] "1 # a" "2 $ b"
但这不是我想要的。实际上，根据help mappl
浏览 2提问于2016-03-09得票数 7
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1回答
我有一个有147列的数据集，每列有7行。我想使用每个列运行单独的回归分析。
fit = nls(DD$X1, ~ (1/(1+k*xValues)),start=list(k=k))
解释：
DD是数据集:它是一个数据框)级别是"X1“、"X2”等。
xValues = c(1,2,7,14,30,180,720)
k是我试图确定的参数)
但我想在一个循环中做，例如，下一步做它DD$2，...一直到东德$147。在此过程中，我希望存储fit的值。
我是个新手:有人能建议一下怎么做吗？非常感谢。
浏览 1提问于2014-12-12得票数 0
library(jsonlite)
paths <- list.files(
pattern="data.json",
full.names=TRUE,
recursive=TRUE
)
colNames = c("BillType",
"Congress",
"IntroducedAt",
"OfficialTitle",
"Number",
"
浏览 3提问于2016-02-15得票数 0
1回答
如何获得两个数据帧的共享行的逻辑？
> a <- data.frame(x = 1:5, y = 7:11)
> b <- data.frame(x = c(4, 2, 6, 3, 3, 1), y = c(10, 16, 7, 9, 9, 7))
> a
x y
1 1 7
2 2 8
3 3 9
4 4 10
5 5 11
> b
x y
1 4 10
2 2 16
3 6 7
4 3 9
5 3 9
6 1 7
> a.indices <- c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE)
>
浏览 1提问于2014-07-08得票数 3
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在R中，我熟悉renderMenu选项，它将dataframe中的行列表呈现为下拉菜单：
服务器端：
output$task_menu <- renderMenu({
tasks <- apply(task_data, 1, function(row) {
taskItem(text = row[["text"]],
value = row[["value"]])
})
dropdownMenu(type = "tasks",
浏览 0提问于2018-05-17得票数 2
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1回答
我有多个列表，如下所示:我在将这些列表转换为R中的数据帧时遇到了一个问题
我在R中写了几个代码来将列表转换为数据帧，但得到了错误的数据帧
### the first list
b1
[[1]]
[1] "math"
[[2]]
[1] "write"
[[3]]
[1] 0.6439442
[[4]]
[1] 0.2939780 0.8416635
[[5]]
2.5% 97.5%
0.5517048 0.7156524
## second list
b2
[[1]]
[1] "math"
[[2]]
[1]
浏览 14提问于2019-07-15得票数 2
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我有个df，
df <- data.frame(X1 = c('1','0', '1','1', '1'), X2 = c('1','0', '1','0', '1'), X3 = c('1','0', '1','0', '1'), X4 = c('1','0', '1','0',
浏览 6提问于2020-05-06得票数 1
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df <- data.frame (address.1.line = c("apartment 5", "25 spring street", "nice house"), address.2.line = c("london", "new york", "apartment 2"), address.3.line = c("", "", "paris"))
我正在尝试创建一个在数据框中返回新列的函数。该列应该是附加到原始数据框的虚拟变量，指示3
浏览 12提问于2018-08-01得票数 0
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我有两个数据帧，它们共享一些匹配的坐标。我想在xygrid中找到两个数据帧中匹配的行的位置。 xygrid <- data.frame("x" = c(-175, -165, -155, -145, -135, -125, -115), "y" = c(85, 85, 85, 85, 85, 85, 85))
xygrid2 <- data.frame("x" = c(-165, -145), "y" = c(85, 85))
> xygrid
x y
1 -175 85
2 -165 85
3
浏览 9提问于2021-03-25得票数 0
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1回答
我有以下数据框架：
X1 X2 X3 X4 X5
a 1 4 d e
f 2 5 i j
k 3 6 n o
我想根据行值创建一个ID列，这样：
X1 X2 X3 X4 X5 ID
a 1 4 d e a14de
f 2 5 i j f25ij
k 3 6 n o k36no
是否有办法这样做？
有些变量是字符，有些是数字。
浏览 4提问于2017-05-09得票数 2
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3回答
我有两个列表，每个列表里面还有两个包含数据框的列表(换句话说，嵌套列表)。我希望根据主列表和嵌套列表的名称绘制每个数据框并为其添加标题。
例如，假设我们有：
a=list(
list(a=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1)),
b=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1))),
list(c=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1)),
d=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1))))
我们有主要列表的名字：
names(a
浏览 4提问于2012-05-17得票数 3
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1回答
我有两个dataframe，其中我想要计数第二个dataframe中的列的a的数乘以相应的第一个dataframe行中的数：
> head(design)
undIssue feelConf setup undContex undChang check
1 5 5 5 5 5 0
2 4 5 5 5 5 0
3 3 5 5 5 5 0
4 2
浏览 3提问于2021-10-20得票数 0
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我有一个这样的数据框：
X Y Z T
1 2 4 2
3 2 1 4
7 5 NA 3
经过几个步骤(哪个步骤不重要)，我获得了这个df：
X Y Z T
1 2 4 2
3 2 NA 4
7 5 NA 3
我希望获得一个仅由行生成的新数据，该数据在步骤期间没有更改；结果是：
X Y Z T
1 2 4 2
7 5 NA 3
我该怎么做？
浏览 5提问于2017-09-11得票数 9
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我有一个数据框架：
df = read.table(text="X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
C U C D B C C
D C B A C D U
D C B A C D D
C D U U B C D
C D B D C U C
D C C A B C D
U D C U U C C", header=T, stringsAsFactors=F)
我想为每一行单独连接所有列及其列名
浏览 1提问于2016-08-10得票数 0
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我阅读了以下数据集：
LosAngeles <- read.csv("Los Angeles.csv",header=FALSE)
Chicago <- read.csv("Chicago.csv",header=FALSE)
Memphis <- read.csv("Memphis.csv",header=FALSE)
Houston <- read.csv("Houston.csv",header=FALSE)
Pittsburgh <- read.csv("Pittsburgh
浏览 0提问于2014-08-06得票数 0
今天，当我想出一个答案来回答某人的问题时，我意识到我已经依赖于循环一段时间了，这往往是一种罪过，因为R因它能够很好地使用矢量化函数而闻名。
假设我们有一个数据框架来保存我们的“条件”，这些是我们想要用来与我们的数据进行比较的数据行/s。如果我们的“主”行之一完全匹配数据帧的一行，我们希望打印“匹配”。
# Data to be checked
DF<-data.frame(A=c(1,4,5,6),B=c(1,5,4,2),C=c(5,6,3,2),D=c(1,2,3,4),
E=c(4,2,3,4))
# Our condition/master dat
浏览 0提问于2019-03-12得票数 1
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2回答
I有一个具有xy-唯一点的同弦的数据格式events，有一个具有xy-网络节点同弦的dataframe all_nodes。events的所有点也都在all_nodes中，但不一定只有一次，而且在不同的位置，即events中一个点的指数(行id)不对应于events，它有一个维数nrow(all_nodes)乘以nrow(all_nodes)的矩阵ma，并计算了所有节点之间的配对相互作用项。all_nodes.的ma行和cols对应于索引(row_ids)。
我的总体目标是在all_nodes中标识events的行in。这样，我的目标是根据检测到的行I从我的矩阵ma中提取成对交互的子矩阵。最后
浏览 2提问于2022-04-16得票数 2
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1回答
我试图计算50+ SNP的Beta和标准误差，以及它们对更年期年龄的影响。我的剧本不太正确。我想用country作为协变量，并对更年期年龄(a_menopause)和每个个体进行线性回归。
当我用SNP计算SNP时，我得到了正确的答案。这是我使用的命令：
rs <- lm(a_menopause~rs17465637_metabo + country, data="x")
summary(rs)
输出如下(我只对第二行(rs)感兴趣，特别是对估计和std感兴趣。错误：
Coefficients:
Estimate Std. Er
浏览 3提问于2015-09-18得票数 0
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我有几个数据帧都有相同的列名。我想合并其中每一列中的两列，以创建一个新列。 数据帧如下所示： ? 我希望输出如下所示： ? 通常，对于一个数据帧，我会很容易做到这一点： a$XY_ID <- paste(a$X,ak$Y,sep=":") 如何对列表中的所有数据帧执行此操作？ 谢谢你的帮助！
浏览 19提问于2020-10-04得票数 0
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如果某一行值在数据帧中匹配，我将尝试进行匹配，但是%in%函数似乎不能正常工作。
下面是一个示例：
> c
a b
1 1 2
> d
a b
1 1 1
> g
a b f
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3
我是否可以检查大数据帧g中是否存在行，并打印出行d的TRUE和行c的FALSE
为了您的方便，下面是示例数据代码：
a<-1;b<-2;c<-data.frame(a,b);a<-1;b<-1;d<-data.frame(a,b);a<-c(1,2,3);b<-c(1,2,3);f<-c
浏览 4提问于2017-06-02得票数 1
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假设我有一个名为PAD的数据帧。我想要添加新的列。我需要像这样写很多行(他们做行式计算)。
PAD[,"MV1"] <- rowMeans(PAD[,1:3], na.rm=TRUE)
PAD[,"MV2"] <- rowMeans(PAD[,4:6], na.rm=TRUE)
PAD[,"MV3"] <- rowMeans(PAD[,7:9], na.rm=TRUE)
PAD[,"MV4"] <- rowMeans(PAD[,10:12], na.rm=TRUE)
PAD[,"MV5&#
浏览 3提问于2015-07-25得票数 1
3回答
按行名合并多个数据框
、、、
我正在尝试通过行名合并多个数据框。
我知道怎么做，有两个：
x = data.frame(a = c(1,2,3), row.names = letters[1:3])
y = data.frame(b = c(1,2,3), row.names = letters[1:3])
merge(x,y, by = "row.names")
但是当我尝试使用reshape包的merge_all()时，我得到了一个错误。
z = data.frame(c = c(1,2,3), row.names = letters[1:3])
l = list(x,y,z)
merge_all(l,
浏览 6提问于2014-03-25得票数 8
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3回答
我有一个三个数据帧，我想向第一个数据帧添加一些列，它计算第一个数据帧中的前两列在其他数据帧中出现的次数。
dataframe -x
a.b
1 1
1 2
2 1
2 2
数据帧-y
a.b
1 1
1 1
1 2
2 2
2 2
dataframe -z
a.b
1 2
2 1
2 1
2 2
因此第一个数据帧将变成
A y z
1 1 2 0
1 2 1 1
2 1 0 2
2 2 2 1
我有办法做到这一点，例如，我目前正在做
x$y<- sapply(1:nrow(x), function(i){
sum(y$a == x$a[i] & y$b == x$b[i]
浏览 1提问于2012-05-23得票数 2
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2回答
我使用ddply来避免多余的计算。
我经常处理在拆分的子集内保留的值，并进行非聚合分析。因此，为了避免这种情况(一个玩具示例)：
ddply(baseball,.(id,year),function(x){paste(x$id,x$year,sep="_")})
Error in list_to_dataframe(res, attr(.data, "split_labels")) :
Results do not have equal lengths
我必须取每个迷你数据帧的第一行。
ddply(baseball,function(x){paste(x
浏览 1提问于2011-11-08得票数 1
2回答
我有一个问题，我认为很容易解决，但我没有设法找到解决办法。我有大量希望按行绑定的数据帧。为了避免列出所有数据帧的名称，我使用"paste0“快速创建数据帧名称的向量。问题是，我无法使rbind函数从这个名称向量中识别数据帧。更确切地说：
df1 <- data.frame(x1 = sample(1:5,5), x2 = sample(1:5,5))
df2 <- data.frame(x1 = sample(1:5,5), x2 = sample(1:5,5))
idvec <- noquote(c(paste0("df",c(1,2))))
&
浏览 1提问于2015-07-17得票数 2
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我有一个概要数据(来自这个)：
lst <- lapply(1:ncol(mtcars), function(i){
x <- mtcars[[i]]
data.frame(
Variable_name = colnames(mtcars)[[i]],
sum_unique = NROW(unique(x)),
NA_count = sum(is.na(x)),
NA_percent = round(sum(is.na(x))/NROW(x),2))
})
do.call(rbind, lst)
其中，我要为每一列添加五个最高值和
浏览 1提问于2019-10-22得票数 1
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1回答
在Base，中，是否可以取出(即返回值)(以下矩阵中最常见的行的元素)？
更新： @d.b看到您的解决方案似乎从下面的矩阵CI.test中选择了错误的一对。CI从您的解决方案中选择了pick，而CI.test是从最常见的行中选择元素的矩阵：
N = 60 ; df = N-1 ; d = 3
f <- function (ncp, alpha, q, df) {
abs(suppressWarnings(pt(q = d*sqrt(N), df = df, ncp, lower.tail = FALSE)) - alpha)
}
a = mapply(c, as.list
浏览 1提问于2017-07-20得票数 1
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分配名称存储在字符向量中的列集是很好的讨论，但我似乎找不到检索列并对它们进行操作的解决方案。
cols = c("x", "y")
DT = data.table(x = 10:15, y = 20:25)
> DT
x y
1: 10 20
2: 11 21
3: 12 22
4: 13 23
5: 14 24
6: 15 25
期望输出
> DT[,paste(x,y)]
[1] "10 20" "11 21" "12 22" "13 23" "14 24
浏览 2提问于2016-12-14得票数 3
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2回答
给出一个类似于data.frame的
x y label
1 2 a
2 3 b
3 4 c
值"2“、"3”、"b“--从data.frame中确定行索引/数字的最快方法是什么？
在这种情况下，答案应该是2。
浏览 0提问于2016-12-25得票数 1
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我创建了一个数据框，日期列如下：
yrmonday=as.Date(sapply(2000:2017,function(x) {
seq(as.Date(paste0(as.character(x),'-01-01')),by='8 day',length=46)}),
origin='1970-01-01')
df <- data.frame(date=yrmonday,
fid=rep(1:46,time=18),
dayorder=rep(seq
浏览 0提问于2018-11-19得票数 1
我正在和一些被部署在不同深度的海洋传感器一起工作。每个传感器在不同深度记录多个参数(时间、温度、氧气)，每个传感器输出一个格式相同的文件，我已将其重命名为'top.csv', 'mid.csv', bot.csv' (用于顶部、中部、底部)。
我目前只有三个文件，但最终会有更多文件，所以我想迭代地设置这个文件。最理想的是，我会设置一些这样的东西：
R将从指定目录导入所有csv文件。
它将在每个数据帧中添加一个名为“深度”的列，其名称为原始文件。
将它们重新绑定到一个数据框架中。
我可以用下面两行来完成步骤1和步骤3。第一行从匹配模式的
浏览 1提问于2016-06-09得票数 0
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3回答
我正在尝试将文件从一个文件夹移动到另一个文件夹。我有一个名为" data“的数据框，其中包含"from”location、"to“location和文件名”myfile“。
library(foreign)
movefile <- function(from, to, myfile){
readfile <- paste(from, myfile, sep = "/")
temp <- read.dta(readfile)
copyto <- paste(to, myfile, sep = "/")
浏览 0提问于2013-07-17得票数 4
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我有两个数据帧，它们最初具有相同的元素，但是在删除其中的一些行之后，其中一个行的长度并不相同。
x <-c(4,2,3,6,7,3,1,8,5,2,4,1,2,6,3)
y <-c(1,4,2,3,6,7,3,1,8,5,2,3,1,4,3)
z <-c(4,2,3,1,8,5,2,4,1)
k <-c(1,4,2,3,1,8,5,2,3)
df1 <- data.frame(x,y)
df2 <- data.frame(z,k)
我希望在第二个数据帧(df2)中找到一种方法来创建一行或具有第一个数据帧(df1)的索引行号的索引引用，因此它将产生如下新的数
浏览 2提问于2015-07-18得票数 0
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我有两个数据帧
> a1
v1 v2 v3
ABCA1 --> GIF
ACTA1 --| CSNK2A1
ACTN4 --| HDAC7
ACTN4 --> RARA
> a2
v1 v2 v3
ABCA1 --| GIF
ACTA1 --| CSNK2A1
ABCD2 --| HDAC7
ACTN4 --> XYZ1
我要输出a1$v1 == a2$v1 && a1$v3 == a2$v3 && a1$v2 != a2$v2。因此，结果将是：
> a3
ABCA1 -->
浏览 1提问于2015-10-05得票数 0
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给定数据帧中排列的数据如下：
x1<-c(1,2,3,4,5)
x2<-c(10,9,8,7,6)
x3<-c(9,2,8,3,7)
x4<-c(2,5,3,4,8)
data<-data.frame(x1, x2, x3, x4)
我想要写一个循环，它将使用前一个变量对每个变量进行比率。输出应如下所示：
r_x2_x1<-x2/x1
r_x3_x1<-x3/x1
r_x4_x1<-x4/x1
r_x3_x2<-x3/x2
r_x4_x2<-x4/x2
r_x4_x3<-x4/x3
ratios<-data.frame(r
浏览 10提问于2017-01-19得票数 1
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我试着根据这些数据制作couplemaker函数。
girlfriend = c('Sue','Julie','Lora','Lora','Julie')
boyfriend = c('Sam','John','Peter','Chris','Sam')
goodfeeling = c(88, 78, 63, 51, 40)
couple = data.frame(girlfriend,boyfriend,go
浏览 2提问于2017-02-03得票数 1
1回答
我发现了很多类似的问题(，，是其中一些问题)，但没有一个回答这个问题：
我有这样的数据：
set.seed(100)
df <- data.frame(X = sample(1:10, 100, replace=TRUE),
Y = sample(11:90, 100, replace=TRUE),
Z = sample(1000:2000, 100, replace=TRUE),
stringsAsFactors = FALSE)
x <- data.frame(X = c(7,
浏览 1提问于2019-03-27得票数 3
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3回答
我有一个数据集，如下所示( data.frame格式)：
>dataset
X Y Z Value
a c f 12
a d f 45
a c f 654
a d g 684
a c g 54
b d f 78
b c f 31
b d f 777
b c g 54
b d g 45
我有第二个data.frame的标准：
>criteria
X Y Z
a c f
b d f
在本例中，如何将第二个矩阵应用于第一个矩阵以获得c(654，12,777，68)作为结果？我尝试的大多数方法最终都会提取出三个变量中的任何一个匹配的所有行，而不是所有三个变量。
编辑:修正了预期的结
浏览 2提问于2017-02-04得票数 1
1回答
我有来自大型data.table的以下示例数据：
ddf = structure(list(id = 1:5, country = c("United States of America",
"United Kingdom", "United Arab Emirates", "Saudi Arabia", "Brazil"
), area = c("North America", "Europe", "Arab", "Arab", "So
浏览 1提问于2014-09-12得票数 1
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