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这是我在R中第一次尝试使用机器学习范式。我使用的是行星数据集(url：)，我只是想根据太阳的大小来预测行星的大小。这是我目前使用的代码，使用nnet()：#Organize data:full_data <- na.omit(read.csv, trace=FALSE, maxit=1000, decay=.001)
nnet_newdata &
浏览 24提问于2017-01-24得票数 1
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我想用R中的神经网络算法对几个不同的组图像进行分类，我尝试过不同的东西，但都没有效果。所以我的问题是:在图像中读取数据的最佳方法是什么，这样我就可以将数据放入神经网络算法中？看看我已经尝试过的另一个问题：https://stackoverflow.com/questions/40660306/picture-classification-with-neural-network-in-r
浏览 0提问于2016-12-13得票数 -1
我想以pmml格式导出R模型，并在其他地方使用它。另一个软件需要一些变量作为整数，但所有数值变量都导出为双精度，即使它们在我的数据集中显式为整数。我试图通过手动更改(或使用正则表达式)来绕过这个问题，并删除了每个小数，但是虽然软件接受新的格式，但预测结果并不是我期望的(因为我刚刚删除了小数)，所以我想直接在R中解决这个问题。)library(nnet)
# Dataset creation -------------------------
浏览 8提问于2019-08-31得票数 0
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当我查看R包pmml时，我发现可以直接将nnet模型导出为PMML格式。
但是实际上我使用的是neuralnet包，因为它有更多的特性和灵活性。还有其他选项，如将neuralnet模型转换为nnet模型，或使用其他PMML包吗？谢谢
浏览 0提问于2016-12-20得票数 1
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我在试图在R中安装nnet包时遇到了问题，下载似乎没有问题，但是当我加载库时，它会声明
此外:警告信息：库(Nnet)中的错误:无法卸载软件包‘nnet’版本7.3.11
我试着阅读其他主题，建议在汽车和效果上使用remove.packages。
浏览 6提问于2016-05-04得票数 1
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我想在R中运行一个多项式logit，并且使用了两个库和，它们产生不同的结果并报告不同类型的统计数据。我的问题是：
我想使用Latex向stargazer文件报告我的结果。am not interested in such as AIC, but does not include, for example, psuedo R squared.当我使用mlogit时，我希望在nn
浏览 5提问于2017-04-26得票数 17
在R中，我试图绘制一个neighborNet (使用包phangorn创建，对象类networx)。该包使用igraph绘制静态2D图，因此每次我重新绘制该图形时，布局都会更改/旋转(显然，igraph的默认行为)。现在，如果我要绘制一个通常的it，我只需要保存布局，然后继续重复使用它：plot(somegraph, layout=fixed)
但这并不适用于当前的问题plot.networx的帮助文件确实引用in和布局，但仅在
浏览 0提问于2015-07-09得票数 0
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为了使用R函数nnet将神经网络拟合到数据集中，我了解到当案例在不同的类之间分布不均匀时，我应该正确地加权每个案例()。 library(nnet)
p2 <- 1 - p1 class <- sample<- rep(NA,length(class))
myW
浏览 0提问于2014-05-12得票数 1
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我在R中使用nnet软件包训练人工神经网络。有些人说训练集中的每一种情况都分配了权重，而有些人则说没有。重量等于no。神经网络结构中的连接。我不明白这点。有人能帮我吗。
我看了nnet的R代码。在下面的nnet代码中，权重和Wts之间有什么区别？nnet(x, y, weights, size, Wts, mask, linout = FALSE, entropy = FALSE, softmax = FALSE, censored
浏览 0提问于2017-03-16得票数 0
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激活函数NNET
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我用插入符号和nnet创建了一个神经网络。现在，我需要在oracle中部署NN以用于生产。我已经有了每个输入和隐藏层的权重。但是，我不确定哪个是使用的激活函数。有什么办法知道吗？这是我用来开发NN的代码： method = "cv", data=stab_train_opt_
浏览 7提问于2017-08-28得票数 1
在R编程中，我试图理解如何使用nnet来让用户指定初始权重，而不是运行神经网络算法的默认值？R文档提到了下面的参数。有关于如何使用权重的例子吗？nnet(formula, data, weights, ...,
subset, na.action, contrasts = NULL)
浏览 2提问于2012-12-08得票数 2
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我正忙于比较R中不同的机器学习技术--这是这样的:我完成了几个功能，可以自动地创建不同的预测模型(例如: logistic回归、随机森林、神经网络、混合集成等等)、预测、混淆矩阵、多个统计(例如AUC和在R中的对象，其中每个对象包含模型、预测、情节、混淆矩阵、auc和fscore。我该如何安排这样的课程？我如何定义每个模型可以是不同的类型(我假设我创建的所有模型都是S3对象，那么如何在我的S4类中</em
浏览 6提问于2016-02-27得票数 2
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停止R将~解析到用户的主目录
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我尝试在R中运行以下脚本(最小化示例)：input <- paste(input, 'arrhythmia[,260]')
nnet.func<- paste('neuralnet(arrhythmia[,261] ~',
浏览 1提问于2012-10-10得票数 4
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我在R中使用nnet函数来训练我的神经网络。我不知道nnet中的衰变参数是什么？这个步长是用于梯度下降，还是用于克服过度拟合的正则化参数？
浏览 3提问于2012-02-22得票数 13
我有一段使用nnet包的代码，我感兴趣的是计算一些不同的神经网络模型&然后将所有模型保存到磁盘(使用save() )。我遇到的问题是，神经网络中的“术语”元素有一个属性".Environment“，其结果是几百兆字节，而模型的其余部分只有几千字节。(一旦所拟合的值及残差被删除)有人知道R或nnet对这个属性做了什么吗？有人见过这样的东西吗？
浏览 1提问于2015-04-06得票数 2
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我试图将标准的神经网络方法与极端学习机器分类器(基于ROC度量)进行比较，使用R包中的"nnet"和"elm"方法。对于nnet，一切正常，但是使用method = "elm"我得到以下错误：1: In train.default(x, y, weights = w, ...) :
浏览 3提问于2014-11-15得票数 4
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我正在尝试第一次使用r中的nnet运行神经网络模型。当我为"size“参数提供一个值范围时，我得到了以下错误： initial value in下面是一个可重复使用的示例：Var2 <- rnorm(100, 1, 2)Var4 <- rno
浏览 39提问于2017-07-20得票数 0
我已经在MATBAL R2007b中构建了一个训练MultiLayer Perceptron的代码，我需要一个命令来告诉我在模式训练之后网络的最终权重和最终偏差。我不能使用命令wb = getwb(net)，这是在R2010版本中出现的，因为我必须使用这个旧版本的Matlab。.')nnet = newff(x,yd,2,{'tansig','tansig'});
pau
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
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我想使用经过训练的分类器来预测变量(虹膜种类)，这在R中是如何可能的？为简单起见，我生成了一个不包含iris_unknown变量的人工物种集。我想让分类器预测iris_unknown中的物种变量。iris_unknown <- iris[-trainIndex,][,-5] #delete last column species to make unknown variable
model_nnet<- train(irisTrain, irisTrain$Species, method =
浏览 26提问于2020-11-11得票数 0
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