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我希望SymPy对如下表达式求值：我如何定义符号和表达式，以便SymPy可以很好地处理它？我想保持N仅仅是一个符号，也就是说，不是一个真正的x的有限列表。我尝试过IndexedBase和Sum /Product的各种组合，但都不能正常工作。
浏览 0提问于2018-01-22得票数 4
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我使用Mathcad 14，我想知道是否可以用Mathcad写偏导数。在微积分调色板上，我们只有正常的导数符号。
浏览 7提问于2015-01-28得票数 2
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📷
如图所示，我们计算了输出神经元的误差w.r.t的偏导数。它不应该是正常导数吗？这个错误不只是由输出决定的吗？
浏览 0提问于2016-06-01得票数 2
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我正在为一个类编写一个组中的代码。最大的障碍之一是找出做偏导数的代码。Octave在语法上类似于Matlab，但它不做符号"sym“。我有点纠结于如何在程序中做偏导数。
浏览 2提问于2016-05-05得票数 5
假设我有一个线性模型，如下所示，我想得到关于W和b的梯度向量。tf.mul(X, W), b)
cost = tf.reduce_sum(tf.pow(pred-Y, 2))/(2*n_samples)grads = tf.gradients(cost, tf.all_variable())
我的占位符也将包括在内即使我用[x,y,w,
浏览 0提问于2017-01-24得票数 19
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当我阅读关于机器学习的文章时，我经常遇到公式包含这样的符号，这是一个'updown e‘，有人知道它是什么意思吗？我想是有点像德尔塔吗？我甚至不知道如何发音，请原谅我这可能是一个非常愚蠢的问题。以下是解释这一问题的全文：
浏览 5提问于2022-02-22得票数 0
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我在MATLAB中遇到了一个有趣的问题，在这个问题上，我找不到一个清晰的方法来运行包含符号函数的符号方程上的jacobian。假设我有一个动能方程变量x和phi是符号函数，在区分时给出了diff(x(t),t)和diff(phi(t),t)。如果我想取坐标的偏导数(x_dot和phi_dot)，如下所示我可以这样做，如果变量是作为符号<em
浏览 11提问于2017-03-20得票数 0
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有没有可能用另外两个变量声明一个符号函数，而不指定MATLAB中的函数体？ 我想有一个函数$\theta(x，t)$，其中$x，t$是变量。当我对$x$或$y$进行偏导数运算时，仅仅将$theta$声明为变量就变成了$0$。
浏览 24提问于2020-09-02得票数 0
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我想把其中一个变量象征性地表示为偏导数，例如：因此，该显示器(DF_dx)将显示为：有办法吗？对于新手来说，官方的说法并不是很清楚。谢谢。
浏览 2提问于2021-04-20得票数 0
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我已经编写了代码，通过创建一个名为"Der“的类来计算单变量函数的导数。在class Der中，我定义了两个私有变量double f和double df以及一个print()函数来打印f和df的值。在类中，我重载了算子+, -, *, /, ^来计算函数的和、差、乘等的导数。我不能显示整个代码，因为它很长，但我将展示一些片段来给出一个想法。endl; {
浏览 2提问于2020-10-19得票数 0
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我感到困惑的是，我认为这是一个偏导数上的错误，我让数学为我做的。我试图取以下w.r.t的偏导数。而Mathematica则表示f w.r.t的偏导数。θ是：事实上，我很有信心，正确的答案是：也就是说，当变量d被微分时，Mathem
浏览 2提问于2020-02-05得票数 1
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我试图理解下面的代码如何在数值上近似多变量函数的偏导数。引用书的话：
当f是多个变量的函数时，它有多个偏导数，每个偏导数表示当我们只对一个输入变量进行小的变化时f的变化。我们把它看作是它的第一个变量的函数来计算它的i偏导数，其中包含了其他
浏览 3提问于2016-05-01得票数 1
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我正在使用MATLAB来计算一个经济模型--新的混合ISLM模型--其中有一个令人困惑的步骤，作者转换了解决方案的符号。第二个方程式：第三个和第四个是虚拟的：它是将时间t+1和t+2变量转换为t和t+1变量的
浏览 2提问于2010-05-20得票数 1
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我试图做一些参数估计，并希望选择参数估计，以最小化预测方程中的平方误差，在大约30个变量上。如果方程是线性的，我只需要计算30个偏导数，把它们都设为零，然后使用线性方程求解器。但不幸的是，方程是非线性的，方程的导数也是非线性的。
如果方程是通过一个单一的变量，我将只使用 (也称为牛顿-拉夫森)。Web上有丰富的示例和代码来实现牛顿的</e
浏览 6提问于2008-12-24得票数 12
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所以我想要做的是使用sympy创建一个错误传播计算器，并创建表达式的偏导数。我的主要问题是如何从字符串表达式(例如"d*x+x**v“)中创建符号变量，以便我可以使用sympy.diff(expr,Variables)，我知道我可以使用parse_expr("string")将表达式从字符串解析为渐近表达式，但是否有办法从"String"创建所有符号，以便在计算微分的函数中使用它们。
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
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Laplacian算子被定义为取expr关于每个变量的第二偏导数之和(例如，Laplacian(f(x,y,z))是diff(f,x,x) + diff(f,y,y) + diff(f,z,z) )。在表达式中，可能存在任意常数c、k等，这些常量就表达式而言不是变量。正如不能使用导数diff(f,126)一样，也没有定义表达式相对于c的导数。
需要，我需要能够从表达式中提取非常数的自由符号。对于我<
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
首先，我想说我对神经网络真的很陌生，对它的理解也不是很好。)该定义说："Rprop只考虑所有模式的偏导数的符号(而不是幅度)，并独立地作用于每个“权重”。
有人能告诉我所有模式的偏导数是多少吗
浏览 3提问于2010-05-19得票数 6
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我用DerivativeStructures构建了一个非常简单的函数，我认为它可以工作；显然我错了。}
我试图得到多元函数f(x)=x^2+y^2在点(2.0，4.0)的一阶和二阶偏导数。因此，我期望df/dx为4.0，df/dy为8.0作为一阶偏导数。2.0用于二阶偏导数。然而，我得到了正确的f(x，y)值，而我甚至没有从这个javadoc中得到任何概念。我在stackoverflow上看到了几
浏览 7提问于2016-12-31得票数 2
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