如果我们考虑长无符号int中的溢出,溢出后它总是生成一个正数。例如,当a不是2的倍数时,下面的代码生成正数,但是如果a是2的倍数,如2,4,6…溢出后,它将打印0。为什么?
#include<stdio.h>
#define LLU long long unsigned int
#define a 5
int main()
{
LLU t=2;
int i=0;
for(i=0; i<100; i++)
{
t=t*a;
printf("%llu\n",t) ;
}
return
我正在读JR Gibson写的ARM组装书,第5章。在整数ADD和SUB指令的解释中,给出了计算结果后标志更新的表格。
我不能理解的是2个整数A,B的无符号整数加法的标志更新,其中A和B“不都是0”,结果是2^31-1 < result < 2^32(即在0x7FFFFFFF,0x100000000之间)
它指出,上述结果导致标志N=1、Z=0、C=0、V=X (无关)被设置,并且指令助记扩展被解释为
EQ = No, NE = Yes, CS = No, CC = Yes, MI = Yes, PL = No, VS, VC = X, HI = No, LS = Yes, LT,
我试图将输入框中的2个值相乘,并将其存储在该列的最后一行。加法对此非常有效,但乘法不起作用。
我想要乘以所有的行输入。我有一个加法的例子,为什么乘法不起作用?
我试过了
tot *= Number($(This).val()/)\x{e76f}不起作用。
tot = ((tot) *(Number($(This).val()x-0))//这是行不通的。
$('table input').on('input', function() {
var $tr = $(this).closest('tr'); // get tr which con
我试图使用tf.matmul()来执行稀疏矩阵乘法。
然而,与密集矩阵乘法相比,推理速度要慢得多。
根据tf.sparse_matmul()中的描述:
在一个平台上使用这个与密集矩阵相乘的盈亏平衡是稀疏矩阵中30%的零值。
因此,我用7/8的零值来构造稀疏矩阵。
这是我的代码:
import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
a = tf.Variable(np.arange(1000).reshape(250,4) ,dtype=tf.float32) #dense matrix
b = tf.Variable(np.
从这里开始学习JavaScript ..。
我正在学习禤浩焯·诺依曼的,我的问题是关于初级练习中的第六题。
编写一个程序,向用户请求一个数字n,并给他在计算和计算1,…乘积之间进行选择的可能性。、n.
// var myArray = []; // for testing
var mySum = 0;
var userNum = prompt("What is your number? ");
var userChoice = prompt("Would you like to add up (+) or multiply (*) all the numbers
作为装配新手,我用gcc进行逆向工程。但现在我遇到了一个有趣的问题:我试图将x8664的两个64位整数相乘。C代码如下所示:
unsigned long long
val(unsigned long long a, unsigned long long b){
return a*b;
}
并与gcc合编:
val:
movq %rdi, %rax
imulq %rsi, %rax
ret
对无符号整数使用有符号乘法可能有违直觉,但它适用于C。
不过,我想检查一下溢出的乘数。现在,如果结果大于2^63-1,则设置溢出标志(我猜是因为它毕竟是有符号乘法)
我正在使用基本的Knuth 4.3.1算法M对自然数进行任意精度的乘法。我的Java实现如下所示。问题是,它正在生成前导零,似乎是算法的副作用,不知道给定的结果是有两位还是一位。例如,2 x 3=6(一位数),但4 x 7= 28 (两位数)。该算法似乎总是保留两位数,这会导致前导零。
我的问题有两个:(1)我的算法是M的正确实现,还是我做错了什么,不必要地创建了前导零;(2)如果M不可避免地产生了前导零的副作用,那么我们如何调整或使用改进的算法来避免前导零。
// Knuth M algorithm 4.3.1
final public static void multiplyDecimal
C代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
unsigned guess; /* current guess for prime */
unsigned factor; /* possible factor of guess */
unsigned limit; /* find primes up to this value */
printf("Find primes up to: ");
scanf("%u", &
我有这样的表达:
group i by i.ItemId into g
select new
{
Id = g.Key,
Score = g.Sum(i => i.Score)
}).ToDictionary(o => o.Id, o => o.Score);
我想用Aggregate得到数学乘积,而不是g.Sum。
为了确保它与.Sum (但作为产品)的工作方式相同,我尝试创建一个聚合函数,它只返回总和……
Score = g.Aggregate(0.0, (sum, nextItem) => sum + nextItem.Score.Value)
但
浮点乘法导致的结果受到FLT_MIN seam的限制,与其他浮点乘法相比非常慢。在我的Linux机器上运行下面的示例代码,我得到了以下结果:
Elapsed time for 1E09 iterations of 0 * 0.900000 : 2.623269 s
Elapsed time for 1E09 iterations of 1.17549e-38 * 0.900000 : 73.851011 s
Elapsed time for 1E09 iterations of 2.35099e-38 * 0.900000 : 2.637788 s
Elapsed time for
我实现了以下功能,用于检测乘法是否溢出:
bool IsSafeMul(uint32_t x, uint32_t y) {
uint32_t z = x * y;
return (z >= x && z >= y);
}
我经验性地证实了这一点,但希望确保:
它是否100%保证正确工作(即没有假阳性,没有假阴性)?
它是否保证对任何其他unsigned类型都能正常工作?
我要做这样的评估
D=跟踪(ABC)
A和C是不变的常数矩阵。矩阵一直在变化。我想要的是找到一种方法来存储来自A和C的一些值,这样我就不必一直计算乘积ABC。B会发生变化,我会使用B的元素和AC的缓存版本的乘积,或者类似的东西。
我知道trace(ABC) = trace(BCA),所以我可以预计算出乘积CA,但是CA的维数非常高,所以它不适合放在内存中。因此,我不能这样做。ABC被证明是低维的,所以它很好。
C is of size 40000x10 and dense
B of size 80000x40000 but B is sparse so it is fine
A is of
我用X86测试了这段代码。
void func()
{
int a, b;
unsigned int c, d;
int ret;
ret = a / b; // This line use idivl, expected
ret = c / d; // this line use idivl, expected
ret = a / c; // this line use divl..., surprised
ret = c / a; // this line use divl..., supriised
ret = a * c; // this
这是一个表格计算器,我使用了一个函数,它接受用户的输入,根据用户的输入,打印出一个乘法表或除法表。但是,division选项会导致显示以下错误:"cygwin_exception::open_stackdumpfile:正在将堆栈跟踪转储到Playground.exe.stackdump“ int main()
{
int user;
char decision;
printf("This is a calculator that can show multiplication/division table of any number\n"
多个2数的尾递归法
public static int Multiply2(int x, int y)
{
return MulTail(x, y, x);
}
public static int MulTail(int x, int y, int result)
{
if (y == 0 || x == 0)
return 0;
if (y == 1)
return result;
return MulTail(x, y - 1, result+x);
}
更改了实现以适应负数
public static int Mult
我现在正在学习汇编语言,在kip irvine的《汇编语言》一书中,他谈到了条件跳转指令,并给出了下面的例子
Example 2:
mov bx,1234h
sub bx,1234h
jne L5 ; jump not taken
je L1 ; jump is taken
Example 3:
mov cx,0FFFFh
inc cx
jcxz L2 ; jump is taken
谁能给我解释一下示例2中的“je L1”是如何工作的?您不需要在某处使用cmp命令。是什么特别让你跳了起来,就像在那一刻bx=0;
另外,为什么在示例3中采用跳转。我以为您是在递增cx,但是jcxz将测试是否为