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我有一个系数列表和一个时间列表 a = np.array([0,1,2,3]) [3, 6, 9]]) 我可以使用for循环来完成此操作，如下所示： np.array([i * t for i in a]) 然而，我想知道是否有一种更有效的数字方式来执行这个操作，而不是for循环，因为在现实中，我有更大的数组和多组系数。
浏览 23提问于2020-11-09得票数 0
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我发现很难将熊猫系列的大小M分别包含大小为N的numpy数组转换为MxN大小的矩阵/numpy数组/dataframeimport pandas as pd
import numpy as np'].apply(lambda x: stats.gaussian_kde(x.values, bw_method = .01).evaluate(np.linspac
浏览 4提问于2014-10-23得票数 2
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在做时：a = np.array([1,2,3])print a+b
是否有可能使numpy数组在添加或乘以两个不同大小的数组时自动截断到最小的大小？示例:这里a的长度为3，而b的长度为4，因此在进
浏览 4提问于2016-01-03得票数 2
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问题，如果输入是标量，则输出是大小为()的numpy数组。，如果将它乘以1，则会变成相同大小的numpy int32。。1和2有什么区别？
，它们都是标量吗？像数字标量这样的东西存在吗？，，为什么把它乘以一个改变类型？这是一个已知的、
浏览 4提问于2021-02-12得票数 4
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假设你有一个numpy数组和一个列表：>>> a [2, 1]])我想替换数组中的值，这样1就被0替换了，2被10替换了。=x=10ValueError: assignment destination is read-only
我猜这是因为我不能真正写入numpy数组
浏览 1提问于2012-11-27得票数 24
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/alpha) * (alpha.reshape(1,-1) * R(D)).sum(axis=1)函数F的第一行接收x_pos和α作为参数(都是numpy数组)，在第二行中，矩阵D是通过广播计算的(基本操作，例如数组中的加法等基本操作按元素执行，但如果numpy可以将它们转换成其他大小相同的数组，则也可以使用不同大小的
浏览 1提问于2016-09-20得票数 1
我想在python的numpy中静态地初始化一个N乘以N的二维数组的大小，其中N是一个变量(来自SQL查询)。等效的Java将是：int[][] mat = new int[N][N]
我该如何在numpy中做到这一点？或者Matrix类型呢？
浏览 1提问于2013-06-24得票数 1
给定一个N乘以M的数组W和一个大小为N的向量V，如何将V与W的每一列相乘，得到一个大小为M的一维数组D，其中D的每个元素由V和W的点积组成：，i。np.random.int((N,M))for i in np.arange(M):
D[i] = dotproduct(V,W[:,i]) 有没有办法只使用numpy数组和<e
浏览 30提问于2019-03-11得票数 0
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将同一数值数组与标量相乘多次
、、、、
我有一个大小为(9,9,200)的3D NumPy数组和一个大小为(200,200)的2D数组。我想要取每个形状为(9,9,1)的通道，并生成一个数组(9,9,200)，每个通道在单行中乘以1标量200倍，并对其进行平均，结果数组为(9,9,1)。基本上，如果输入数组中有n通道，我希望每个通道乘以n并求平均值-这应该发生在所有通道上。有没有有效的
浏览 27提问于2021-10-19得票数 2
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我想从图像文件名转到图像中白色像素的坐标列表。
我知道这跟皮尔有关。我尝试过使用Image.load()，但这没有什么帮助，因为输出是不可索引的(无法在for循环中使用)。
浏览 0提问于2014-03-25得票数 2
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我有一个具有形状的数据框架：我想要在dataframe中找到每个条目和每个其他条目之间的欧几里德距离(理想的是非冗余的，即不要找到第1行和第5行和第1行的距离，但还没有找到)我有这样的代码：
distances = pdist(df_test,metric='euclidean因此，我想要将矩阵从形状( 20 ,30,1024)转换为(20, 3
浏览 4提问于2022-02-07得票数 0
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我需要将一个3Dnumpy数组乘以2Dnumpy数组。
假设3D阵列A的形状为(3, 100, 500)，2D阵列B的形状为(3, 100)。我需要对3D数组中的500个轴中的每一个乘以2D数组，然后我需要沿着结果数组的第一个轴求和，得到一个大小为(100, 500)的数组。我可以通过几个for循环到达那里，但肯定有一个
浏览 41提问于2020-03-10得票数 0
我有两个数组a和b，a与形状(1000，)和b与形状(1000，1)b = np.cos(x[:, np.newaxis])
有谁能向我解释一下为什么我要做元素乘法吗？非常感谢你的帮助。
浏览 1提问于2018-11-22得票数 0
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我正在尝试使用python中的PIL自动生成菜单的按钮。按钮应该是小矩形，并有一个从一种颜色到另一种颜色的小渐变，并在它的一个小文本。
PIL是实现这一目标的最佳方式，还是开罗是更好的选择？对于如何在没有图像的情况下完成这项任务，有什么建议吗？
浏览 1提问于2011-02-17得票数 1
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矢量化的限度是什么？
、、、
我的矩阵是NumPy数组，我主要是把它们相乘。在Python缓慢处理矩阵之前，我猜对于矩阵的大小和大小都有一个限制。有办法找到这个极限吗？我有几个物种(生物学)，并希望这些物种中的每一个都适合。然后，我想
浏览 0提问于2017-06-22得票数 1
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有两个数组，如下所示y = [p,q,r]c = [a*p, a*q, a*r, b*p, b*q, b*r]ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,) (3,)for i in range(len(x)): c.append(x[i] * y[t]
浏览 5提问于2016-08-19得票数 0
当我在代码中的某一行调用np.matmul时，我会得到这个错误。这是我在解决python调试器中的错误时得到的信息：(Pdb) type(src_dataset)
<class '<
浏览 0提问于2018-07-25得票数 2
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我有一个数组，为50(行)乘以33(列)。我将它导入到python上的numpy数组中。数组上的值从0到4096，所以我将其缩放到0-255，然后尝试从它创建灰度图像，并保存它。import numpy data = numpy.loadtxt('result.txt',delimiter='\t',dtype=None这意味着图片非
浏览 6提问于2014-08-06得票数 1
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我有下面的numpy数组：from sklearn.preprocessing import normalize# i.e., 31, 3],print("raw metrics=", associateMetrics)
浏览 4提问于2016-02-07得票数 2
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