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主题看不到Mongodb Kafka消息

Mongodb和Kafka是两个不同的技术,分别用于数据库和消息队列的领域。

  1. Mongodb(MongoDB):
    • 概念:Mongodb是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统,使用JSON-like的BSON格式存储数据。
    • 分类:Mongodb属于NoSQL数据库的一种,与传统的关系型数据库不同,它采用了文档存储的方式。
    • 优势:
      • 高性能:Mongodb具有高度的读写性能,支持水平扩展,能够处理大规模数据。
      • 灵活的数据模型:Mongodb的文档模型非常灵活,可以存储各种类型的数据,无需事先定义表结构。
      • 强大的查询功能:Mongodb支持丰富的查询语法和索引机制,能够快速检索数据。
      • 高可用性:Mongodb支持主从复制和分片技术,提供了高可用性和容错性。
    • 应用场景:Mongodb适用于需要处理大量非结构化数据、需要高性能读写操作、需要灵活的数据模型的场景,如社交网络、日志存储、内容管理等。
    • 腾讯云相关产品:腾讯云提供了MongoDB数据库服务,详情请参考腾讯云MongoDB
  • Kafka(Apache Kafka):
    • 概念:Kafka是一种分布式的流处理平台和消息队列系统,用于高吞吐量、可持久化的数据传输。
    • 分类:Kafka属于消息队列系统,用于解耦数据的生产者和消费者。
    • 优势:
      • 高吞吐量:Kafka能够处理大规模的消息流,具有很高的吞吐量和低延迟。
      • 可持久化:Kafka将消息持久化到磁盘,保证数据不会丢失。
      • 分布式架构:Kafka采用分布式的架构,具有高可用性和可扩展性。
      • 多样的数据处理方式:Kafka支持流处理、批处理和交互式查询等多种数据处理方式。
    • 应用场景:Kafka适用于需要高吞吐量、可靠性和可扩展性的数据传输场景,如日志收集、实时数据处理、消息系统等。
    • 腾讯云相关产品:腾讯云提供了消息队列服务CMQ,详情请参考腾讯云消息队列 CMQ

综上所述,Mongodb和Kafka是云计算领域中常用的技术,分别用于数据库和消息队列的应用。腾讯云提供了相应的产品和服务,可以满足用户在这些领域的需求。

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KafKa主题、分区、副本、消息代理

主题 Topic主题,类似数据库中的表,将相同类型的消息存储到同一个主题中,数据库中的表是结构化的,Topic的属于半结构化的,主题可以包含多个分区,KafKa是一个分布式消息系统,分区是kafka的分布式的基础...分区 Kafka主题拆分为多个分区,不同的分区存在不同的服务器上,这样就使kafka具有拓展性,可以通过调整分区的数量和节点的数量,来线性对Kafka进行拓展,分区是一个线性增长的不可变日志,当消息存储到分区中之后...,消息就不可变更,kafka为每条消息设置一个偏移量也就是offset,offset可以记录每条消息的位置,kafka可以通过偏移量对消息进行提取,但是没法对消息的内容进行检索和查询,偏移量在每个分区中是唯一的不可重复...kafka中的消息Record是以键值对的形式进行存储的,如果不指定key,key的值为空,当发送消息key为空,kafka会以轮询的方式将不同的消息,存放到不同的分区中,如果指定了消息key,相同的key...会从同步的副本集将这个副本剔除,直到这个节点追赶上来之后,再重新加入,ISR=[101,102,103] 消息代理 Kafka集群是由多个broker组成的,broker负责消息的读写请求,并将数据写入到磁盘中

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进击消息中间件系列(八):Kafka 主题与分区

主题和分区是Kafka的两个核心概念,主题作为消息的归类,可以再细分为一个或者多个分区,分区可以看作是对消息的二次归类。...Kafka可以将主题划分为多个分区(Partition),会根据分区规则选择把消息存储到哪个分区中,只要 如果分区规则设置的合理,那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中,这样就实现了负载均衡 和水平扩展...副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连,所以kafka需要以集群的组织形式提 供主题下的消息高可用。...kafka支持主备复制,所以消息具备高可用和持久性。 一个分区可以有多个副本,这些副本保存在不同的broker上。每个分区的副本中都会有一个作为 Leader。...参考 下图,一共有8个消费者,7个分区,那么最后的消费者C7由于分配不到任何分区进而就无法消费任何消息。 上面各个示例中的整套逻辑是按照Kafka中默认的分区分配策略来实施的。

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  • 消息队列kafka

    一个后台进程,不断的去检测消息队列中是否有消息,有消息就取走,开启新线程去处理业务,如果没有一会再来 kafka是什么 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算...Kafka消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker。...发布订阅模型可以有多种不同的订阅者,临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息,而持久订阅者则监听主题的所有消息,即使当前订阅者不可用,处于离线状态。...kafka集群,临时缓存消息 queue队列有kafka维护 消费者 定时/轮训 方式去pull 消息 topic主题 同样的消息类型,放入同一个topic, 例如微信有很多公众号...,这个类别在kafka里就叫topic主题 一个消费者可以订阅多个主题

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