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    开发丨Python、R、Java、 C++ 等:从业界反馈看机器学习语言趋势

    对于开发者来说,掌握什么编程语言能更容易找到机器学习或者数据科学的工作? 这是个许多人关心的问题,非常实际,也在许多论坛被翻来覆去地讨论过。非常显著的是 “Python 是大趋势”这一论调,似乎它即将在机器学习领域一统天下。那么这种说法到底有几分事实? 首先要指出的是,大多数对编程语言的讨论都比较主观。比如说,有的开发者(尤其是初学者)会因为一门语言的某个特性很契合自己的使用习惯、用着最顺手,就狂赞这门语言,而对其他语言的优点选择性失明。而这篇雷锋网编译自 IBM 开发者论坛的文章,则尽量避免了主观判断

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    C语言快学完了,但oj上的题大部分做不出来,都是在CSDN找的,是不是很不正常?有没有办法改?

    至今还是有很多人觉得C语言依然是编程行业最基础的东西,毕竟现在很多上了年龄的人在当时大学阶段初级的入门编程语言就是用的C语言,在很多人心中都有个编程梦,有些甚至年过半百了还琢磨自己这辈子没有玩编程而遗憾,也有很多上了年纪的人拿起C语言的书籍一步步跟着网络上的教材进行学习,随着编程语言在国内的普及,编程语言的生态已经发生了很大的变化,特别是高级语言的普及化,倒是显得很多底层语言在编程领域的影响力在下降,但是其重要性还是在加强,就拿C语言来讲是很多编程语言的基础而存在,主流很多编程语言的底层实现就是利用的C语言或者汇编来完成,C语言在编程领域的角色在发生变化,在早期一个很简单的功能模块可能都需要C语言实现很长时间才能稳定,但在今天可能就是另外的一种模式存在了。

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