scope中的方法真正生成SQL的地方。...db.First(&product, 1)的值类型为结构体的指针*Product，而db.Find(&products)的值类型是数组的指针*[]Product， 从而导致db.Find(&products...因为逻辑 scope.TableName()的存在， 当重写DefaultTableNameHandler()方法时， 就会出现表前缀再次被添加了表名前。...问题2 DefaultTableNameHandler()在多数据库时出现混乱 通过以上代码的分析，于是发现了另一个坑：当一个程序中使用两个不同的数据库时， 重写方法DefaultTableNameHandler...其中一个数据库需要设置表前缀时，访问另一个数据库的表也可能会被加上前缀。因为是包级别的方法，整个代码里只能设置一次值。
比如，当我们询问"what time is it"的时候，系统有可能会把"time"，识别成“dime"，但是通过静态统计模型(statistical modeling)或NLU技术，系统可以轻松判定用户询问的是时间...现在语音交互所出现的问题大多数不在语音识别引擎，而在NLU侧。NLU所覆盖的领域(domain)越多，其就越有可能产生领域混淆(domain confusion)。...真正一直以来难以解决的问题，存在于语法(morphology)，句法(snytax)，或音韵(phonology)，或深度学习，或统计分析(statistics)，或其他各种各样语音识别相关的问题(various...这些问题不在于设备是否可以识别和理解我们的语音信息，其是一个设备到系统间通信的系统性问题(systematic issue)。...未来的语音识别系统将可以超越现在的语音主力服务- 所有的前端语音控制设备，将可以通过恰当的通信协议接入后端系统并通信。
tcpdump命令是一款sniffer工具，是linux上的抓包工具，嗅探器；它可以打印出所有经过网络接口的数据包的头信息。 tcpdump命令工作时先要把网卡的工作模式切换到混杂模式。...-dd 把编译过的数据包编码转换成C语言的格式，并倾倒到标准输出 -ddd 把编译过的数据包编码转换成十进制数字的格式，并倾倒到标准输出 -e 在每列倾倒资料上显示连接层级的文件头 -f 用数字显示网际网络地址...-F 指定内含表达方式的文件 -i 使用指定的网络截面送出数据包 -l 使用标准输出列的缓冲区 -n 不把主机的网络地址转换成名字 -N 不列出域名 -O 不将数据包编码最佳化...-x 用十六进制字码列出数据包资料 -w 把数据包数据写入指定的文件 参考实例 监视指定网络接口的数据包： [root@xxx ~]# tcpdump -i eth1 监视指定主机的数据包...： [root@xxx ~]# tcpdump host linuxcool 截获主机192.168.10.10 和主机192.168.10.20 或192.168.10.30的通信: [root@xxx
最近，因工作需要，从一个比较早期的系统中导出xlsx格式的数据，然后用PQ进行汇总，结果发现： - 坑！坑！坑！- 汇总的数据比原始数据少了很多！...进一步的问题是，xlsx格式的数据也可能存在读取问题，那该怎么办？...，尤其是当你要汇总一些从系统中导出来的数据的时候，一定要注意做好检查和测试！...世卫组织的话是很有道理的！...- 题外 - 同时借这个问题说个可能是题外的小观点，对于很多习惯用Excel的朋友来说，建议先在Excel中把Power Query和Power Pivot的基础知识先掌握了，再去学Power
实现上面的目的的另外一种方法： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1....避开基本类型数组转换列表陷阱 问题实例: public class Client { public static void main(String[] args) { int...也就是说我们的例子是把一个int类型的数组作为了T的类型,所转换 后在List中就只有一个类型为int数组的元素 解决实例: public class Client { public static...什么问题呢?...啊,见鬼,哈哈问题就出在了ArrayList类上 这个ArraysList是Arrays工具类中的一个内置类(比不是java.Util.ArrayList) 这个内置类,值实现了: – size
json都知道是啥吧，在序列化领域神一般的存在。什么是序列化呢，其实就是降维打击：任何多维的数据对象都必须被降维打击成一维才能进行存储和网络传输。...当然XML的没用信息就更多了，这些都是文本格式本身的弊端，二进制格式就是来解决这些问题的，比如数字就是数字，就应该用二进制表示。...事实上msgpack提供10种不同长度的整数，通过不同的前缀来区分类别，这样如果仅存储一个人的年龄的话就不必浪费64位浮点数的奢侈空间了，这就是前缀编码的魅力。...由于现在msgpack还不流行，msgpack-editor项目还不存在，如果你感兴趣可以先把它做出来，这样一来就可以愉快的编辑二进制的配置文件了，图形化编辑器比文本编辑器更友好，不仅可以提供很多快捷功能还能有效的查错...经过本文的分析，message pack在各个领域都可以完胜json，取代后者只是时间问题。
相信大家常听到DDoS攻击，但是对它的认知大部分人的应该是来源于新闻媒体报道。当然通过这种的普及方式，我们认识到DDoS的危害性，但同时可能对它也会陷入误区。...下面我就分享下大家可能对DDOS存在的几个误区？...而最终的租用者很可能只是不具备任何专业知识的普通人。他们只要输入攻击目标的地址就可以完成整个攻击过程。发起DDoS攻击的可能是竞争对手，或者是一些对服务行文不满意的恶意报复行为的人。...它们一般是对于特征规则的情况下进行应用层攻击的检测，但目前DDqS攻击大部分模拟正常的用户数据请求进行攻击。因此防火墙和入侵检测/防御系统在有效缓解DDOS攻击的问题上存在着性能问题。...增加带宽也是一样的，而且最终解决不了根本的问题，只能面临小流量的缓解，大的完全是不起作用。而且不断的增加也会无限制增加的投入。
数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。...BI系统大概的架构 在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行多种操作，大部分BI系统都基于关系型数据库，关系型数据库使用SQL语句进行操作。...BI系统存在的问题 BI系统更多的以分析业务数据产生的密度高、价值高的结构化数据为主，对于非结构化和半结构化数据的处理非常乏力； 由于数据仓库为结构化存储，在数据从其他系统进入数据仓库，叫做ETL过程...，性能会成为瓶颈，在TB/PB级别的数据量上表现出明显的吃力； 数据库的范式等约束规则，着力于解决数据冗余的问题，是为了保障数据的一致性，但是对于数据仓库来说，并不需要对数据做修改和一致性的保障，这些约束反而会成为影响性能的因素...Hadoop大数据分析平台出现 侧重从以下几个维度去解决做数据分析面临的瓶颈： 分布式计算： 思路是让多个节点并行计算，并且强调数据本地性，尽可能的减少数据的传输； 分布式存储： 分布式存储是指将一个大文件拆成
，https://10.0.12.6:9443/ 如果在本机验证，因为是docker环境动不要使用localhost，请使用主机的ip地址-c 400:总连接数-H: slowloris模式-i 10:...connected数量较多，closed数量很少或为0，说明之前建立的400个慢速攻击测试连接没有被关闭，存在漏洞。...若结果为“Exit status: No open connections left”，则不存在漏洞漏洞的两种原因：tomcat某些版本的bug 详情参考这里http://cve.mitre.org/...总结： tomcat某些版本存在该bug，请按照官网说明升级tomcat版本即可。tomcat参数配置问题。 ...这里有最专业的开发者&客户，能与产品人员亲密接触，专有的问题&需求反馈渠道，有一群志同道合的兄弟姐妹。来加入属于我们开发者的社群吧 。
很多企业都在使用KPI考核，那它到底是怎么出现的？这种考核方式存在什么问题呢？ KPI考核的关键是能够通过数据量化结果，这种思维方式是甭管黑猫白猫，抓住老鼠的就是好猫。比起主观判断，客观数据更精准。...但问题在于，再好的工具也是有边界的，当指标考核的应用超出了合理的限度，它的缺点也就暴露出来了。 指标考核的三大危害： 一、它会带来作弊 上有政策，下有对策。为了应付考核，被考核人员可能会作弊。...你不知道考核得到的结果，会付出什么代价。 二、它会让容易量化的目标排挤掉难以量化的目标。 首先，随着越来越多的知识型工作，或者说无法量化的工作越来越多。只考核可量化的指标，会排挤掉难以量化的指标。...而法律部门考核的是避免公司承担风险，两者是相互对立的。这种个人利益最大化，可能会造成公司利益的损失。 最后，容易量化的目标往往是短期目标，而难以量化的目标往往是长期目标。...但习惯于数据化决策的人，如果缺乏数据，就慢慢失去了决策的能力。而事实上，对于一个复杂系统，很多东西是没办法量化的。
在本篇文章当中会一permeate生态测试系统为例，笔者此前写过一篇文章当中笔者已经讲解如何安装permeate渗透测试系统，因此这里不再重复讲解如何安装此渗透测试系统，参考文档:利用PHP扩展Taint...当攻击者将攻击代码通过表单传递到服务器当中去，会得到一个新页面的地址，这个地址中URL并没有明显异常，比如如下URL地址 http://permeate.songboy.net/article/1 但当存在存储型...3.4 DOM型 DOM型XSS较为特殊，笔者前面反射型XSS和存储型XSS都是以传播方式来区分的，而DOM型XSS和传参方式无关，而是当开发者做了一些安全防护之后，任出现安全问题的一种现象，如下图所示...；在这里笔者发现标题没有被转义，而内容被转，猜测可能是前端做的转义，因此可以通过浏览器的审查工具将数据包拷贝下来； 首先重新打开发帖页面，然后在网页随便一个位置单击鼠标右键->选择审查元素->切换到network...笔者可以在控制台中找到刚才的post请求，从请求中可以看出，这个数据发出去就已经被转义了，如下图 [image] 5.4 编码替换 当确定这个地方存在前端做了转义处理，如果后端没有做处理，笔者就可以绕过它
》中，对三个主流的深度学习框架的实现中存在的安全威胁进行了检查和分析，分别是Caffe, TensorFlow, and Torch。...3、恶意模型 如果深度学习应用程序使用的模型是第三方的，那也有被攻击的可能。有许多公开的针对没有很多机器学习知识的开发者使用的深度学习模型。这些模型可能会被攻击者利用，进行潜在的攻击。...一些软件bug可以让攻击者劫持控制流，这样攻击者就可以利用软件bug来远程破坏装有深度学习应用程序的系统。...有一个需要考虑的问题是有没有深度学习框架中独有的bug，有什么方法可以检测这些bug。evasion（躲避）攻击和数据污染攻击并不依赖于传统的软件漏洞，比如缓存区溢出。...如果存在错误导致应用程序需要更多的数据进行训练和分类，那么就可以发起evasion（躲避）攻击了。
但凡事都有例外，针对查询时序数据这样一个场景，就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的，否则前端在进行数据展示时就会有问题。 项目架构如下： ?...数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的： [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123456": 12, "123457...数组中的map数据是乱序的，可能的结果如下： [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123457": 13, "123456...实际上，这个问题是fastjson本身的bug，详见：https://github.com/alibaba/fastjson/issues/660 。...解决办法 如下以解析从OpenTSDB中查询返回的时序数据为例。
作者：zedd 近期有小伙伴问了我一道题，然后自己发掘到了一些关于 PHP 复杂变量不太被关注的问题。 起因 起因是因为一个小伙伴问了我一道题 自己想了好一会好像并没有能用自己当时的现有知识去解决这个问题，于是我去搜集了一些资料学到了一些新的知识。...虽然官方文档很明确的指出了，但是是不是还是有一点费解的感觉？...变量名与 PHP 中其它的标签一样遵循相同的规则。一个有效的变量名由字母或者下划线开头，后面跟上任意数量的字母，数字，或者下划线。...Challanges Easy 我们不妨先把问题简化，如果没有任何防护，我们可以怎么做呢？ <?
自动化寻找网站的注入漏洞，需要先将目标网站的所有带参数的 URL 提取出来，然后针对每个参数进行测试，对于批量化检测的目标，首先要提取大量网站带参数的 URL，针对 GET 请求的链接是可以通过自动化获取的...本文的重点是如何自动化获取网页中的 URL，然后进行处理后，保留每个路径下的一条记录，从而减少测试的目标，提升测试的效率，这个过程主要分三步，分别是：提取 URL、匹配带参数的 URL、URL 去重。...0x02 提取 URL 中带参数的 URL 如果 URL 不带参数，那么我们就无法对其进行检测，任何输入点都有可能存在安全风险，没有输入点，当然也没办法测试了，所以如何从 URL 列表中提取带参数的 URL....gf/ 中： mv Gf-Patterns/* .gf/ 接下来就可以提取可能存在 SQL 注入的链接了，结合之前介绍的工具，命令如下： echo "https://example.com" | gau...总结 本文主要介绍了三款 go 语言编写的小工具，用来针对目标收集可能存在某些漏洞的 URL 列表，然后在结合漏洞检测工具，有针对性的进行检测，提升工作效率。大家如果有更好的玩法，欢迎讨论。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试，没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...下面我来逐条说明： 操作系统问题 操作系统是大众化软件，出厂优化都是面向大众，不可能为某个领域做单独优化。所以我们第一步需要优化操作系统。...我们目前使用的操作系统叫分时操作系统，这种系统的特点就是可能实现多用户，多任务。操作系统将进程排队（优先级）轮询运行，只不过这个操作太快了，使你认为多个进程在同时运行。...(When) 什么时间做压力测试 任何时间都可能做压力测试，为什么我将“时间”重点提出呢？目前受地球自转影响，经常闰秒，你不的不考虑这个问题。
Model $model) { $builder->whereNull($model->getQualifiedDeletedAtColumn()); } 3、软删除trait使用之后，不会对字段是否存在进行校验...对应已经存在的表，有些表存在软删除，有些表不存在软删除字段，如果要应用软删除，只能在需要应用的model中一个个添加trait 如果重写Illuminate\Database\Eloquent\SoftDeletestrait...但是中间表的软删除不是通过scope实现的，关联关系对象在创建的时候就已经把中间表的软删除条件附加上去了，因此，即使指定了withTrashed，也会有中间表的软删除查询条件。...如果要修改，也可以，通过scope的方式附加软删除条件，这样就能保证软删除的查询条件是在真正查询的时候才附加上去。...从上面可以看出，Laravel的软删除，在关联关系中会造成一些查询上条件的歧义，非常容易产生bug.而且，belongsToMany中间表的问题是无解的。
--disable-muxers \ --disable-protocols \ --enable-protocol=file \ --prefix=armv6 \ >armv6.txt 编译问题..._ARM_ARCH_3M__) || defined(__ARM_ARCH_4__) mov pc, lr #else bx lr #endif 软件问题...： 1.对应armv6版本，很多汇编指令均抛出异常，在wince 6.0系统中ldr、str系列指令均不支持非对齐访问 修改办法参考： static av_always_inline uint16_...wince 6.0 OS没有使用armv6架构的指令，只能运行于armv4指令系统。armv6兼容armv4指令。...2. ffmpeg 0.6 for armv4版本，对asf文件头不是总能正确解析，弄错性差，0.8版本相比0.6版本有很大的提高，对使用ffmpeg做流媒体程序，最好选择0.8版本。
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