前言 上一篇博客已经实现了nginx+keepalived主从配置，这篇博客来实现双主配置，如果Nginx只有单台的话就会出现单点问题，那么整个网站就会挂掉，所以要实现Nginx的高可用，一台挂掉还会有另一台顶上去，从而保证网站可以持续的提供服务。
使用的资源： nginx主服务器一台，nginx备服务器一台，使用keepalived进行宕机切换。 tomcat服务器两台，由nginx进行反向代理和负载均衡，此处可搭建服务器集群。 redis服务器一台，用于session的分离共享。 nginx主服务器：192.168.50.133 nginx备服务器：192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服务器：192.168.50.140 注意访问时需
通过MySQL复制可以实现读写分离，将读操作分布到多个不同的服务器上，减轻服务器的压力。
一、双击热备介绍 1.基本概念 双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。 2.实现方式 a.基于共享存
在当今高度依赖网络的时代，网络设备的高可用性和可靠性变得尤为重要。网络设备的故障可能导致服务中断、数据丢失以及生产力下降等问题。为了应对这些挑战，一种常见的解决方案是使用双机热备（High Availability, HA）技术。本文将详细介绍网络设备双机热备的原理、应用场景、优势以及在华为设备和思科设备的解决方案。
如果一台Nginx服务器宕机了，那么整个网站就会挂掉，所以要实现Nginx的高可用，一台挂掉还会有另一台顶上去，从而保证网站可持续的提供服务。
起初的设计是专门给LVS服务的，专门用来监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol）虚拟路由器冗余协议，VRRP是为了解决静态路由单点故障，它有两大功能：健康检查与故障切换（主备之间快速切换）
双机热备是一种通过在网络设备之间建立冗余的、实时同步的备份系统，以实现在主设备故障时无缝切换到备用设备的高可用性技术。
这里有3个角色： 一主、一备、监控程序。其中的监控程序或者软件我们可以采用Keepalived。
一旦使用 MySQL 的复制功能，就很大可能会碰到主备切换的情况。也许是为了迭代升级服务器，或者是主库出现问题时，将一台备库转换成主库，或者只是希望重新分配容量。不过出于什么原因，都需要将新主库的信息告诉其它备库。
在 入坑系列之HAProxy负载均衡 中已经详细讲过了怎么将高并发的请求按均衡算法分发到几台服务器上做均衡防止单机崩溃。 但这样的话有没有发现所有请求都经过了HAproxy代理，自然当并发量越来越高时HAproxy就成了瓶颈，突发时HAproxy就会挂掉，或HAproxy服务器出现故障，这时外部唯一的请求入口没有了，怎么办？重启是个办法，但还是需要抢修时间，这期间内客户都无法访问损失的锅又得程序猿来背。 这种情况下备胎出现了， Keepalived登场，他可以解决服务宕机自动无缝切换。 K
针对目前公司的数据库架构要做统计规划和调整，所以针对不同的业务环境要选择合适的架构就比较重要，同时作为运维人员又要考虑到维护的便捷性（不能做过多架构维护），最终停留在mha+vip/主从+vip/mycat集群/域名+主从这几种架构或组合，这里就分布对不同架构部署做下记录并对比起优劣，针对不同场景做出合适的选择。
参考博客《CentOS系统MySQL双机热备配置》。 参考官方文档https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication.html。
Mysql双机热备，简单的说，就是要保持两台数据库的数据同步。始终保持两个数据库数据一致。 主要有主备方式、双主方式；，实现双主互备，双主都可以写入;实现简单的负载均衡。
配置示例：https://blog.51cto.com/14227204/2438902 一、keepalived工作原理及作用：
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器（instance）， 该系统执行以下三个任务：
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
问题：主备切换后，虚拟IP绑定成功，但外面不能ping同虚拟IP，也就是虚拟IP不能快速生效
尽管HAProxy非常稳定，但仍然无法规避操作系统故障、主机硬件故障、网络故障甚至断电带来的风险。所以必须对HAProxy实施高可用方案。
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第五部分，主要介绍高可用存储架构，分别介绍了双机架构和集群架构以及各种具体方案的优缺点和应用场景。
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
编者按：在本次RTSCon2022中，我们邀请到了烟台小樱桃网络科技有限公司CTO，FreeSWITCH中文社区创始人 杜金房，为大家详细分享双机、三机，到可弹性伸缩的通信集群建设经验。包含一对一通话、呼叫中心及音视频会议、日志监控等场景，包含FreeSWITCH、Kamailio、WebRTC、MCU、SFU、Docker、K8S、ETCD、NATS、Loki等相关技术。
在使用数据库时，表的主键经常会使用数据库的自增（auto_increment）来产生。这当然很方便也很高效。但是使用自增也会带来一些麻烦。如果从一个数据库以外的地方，也就是发号器来产生全局唯一 ID，这些问题就可以得到解决，生活就可以更美好。
目前主流的解决方案就是 keepalived + nginx 实现 nginx 的故障转移，同时做好监控报警。在自动故障转移的同时能通知到相关的应用负责人检查相关应用，排查隐患，彻底解决问题。
摘要：作为noSql中的kv数据库的王者，redis以其高性能，低时延，丰富的数据结构备受开发者青睐，但是由于redis在水平伸缩性上受限，如何做到能够水平扩容，同时对业务无侵入性是很多使用redis的开发人员都会面临的问题，而redis分布式解决方案的一个开源产品【codis】较好的弥补了这一弱势，本文主要讲解codis是如何做到对业务无感知，平滑迁移，迁移性能高，迁移异常处理，高可用以及常见的redis的避坑指南，虽然codis目前随着公司的nosql产品越来越成熟，生命周期也即将结束，不过鉴于还
实现RabbitMQ的高可用集群，一般在并发和数据量不高的情况下，这种模式非常的好且简单。主备模式也称为Warren模式
术语热备用来描述处于归档恢复或后备模式中的服务器连接到服务器并运行只读查询的能力。这有助于复制目的以及以高精度恢复一个备份到一个期望的状态。术语热备也指服务器从恢复转移到正常操作而用户能继续运行查询并且保持其连接打开的能力。在热备模式中运行查询与正常查询操作相似，尽管如下所述存在一些用法和管理上的区别。
MMM是Multi-Master Replication Manager for MySQL的缩写，它是MySQL提供的一个多主复制管理器，其核心是使用perl语言编写的一组脚本。实际上MMM是比较早期甚至有点老的一种用于构建高可用MySQL架构的方式，但因其还有一定的应用场景，所以本文将会演示一下如何搭建一个MMM架构。
看这里的name是否和你的服务器的计算机名称一样,如果一样可以跳到文档(二)，否则请按如下操作更改
负载均衡器通常称为四层交换机或七层交换机。四层交换机主要分析IP层及TCP/UDP层，实现四层流量负载均衡。七层交换机除了支持四层负载均衡以外，还有分析应用层的信息，如HTTP协议URI或Cookie信息。
近日有个需求，交换机有两台，做了堆叠，服务器双网卡，每个分别连到一台交换机上。这样就需要将服务器的网卡做成主备模式，以增加安全性，使得当其中一个交换机不通的时候网卡能够自动切换。 整体配置不难，网上也有相应的教程，可能有些是ubuntu的版本不同，所以配置以后没有达到应有的效果，最终通过51运维网的Ubuntu双网卡绑定的设置方法一文中的方法实现了该功能，本文简单记录之。 一、Bond的工作模式 Linux bonding驱动提供了一个把多个网络接口设备捆绑为单个的网络接口设置来使用，用于网络负载均衡及网络
其实对于Failover和Switchover是大家处理灾难时很头疼的一个环节，也是最关键的处理过程。 假设你半夜正在睡觉，被报警电话惊醒，得知某个服务器产生了故障宕机，在这种情况下，我们大体会有下面的处理流程： 1）检查原来的节点是否可用，需要查看ILO和存储，是否存在异常 2）如果原来的节点可以重启，可以尽量马上恢复业务，然后分析根本原因，是否是硬件老化，硬件故障导致，如果发现问题影响较大，可以使用Switchover 3）如果原来的节点无法重启，这个时候需要考虑Failover,如果在同机房可以直接替
Keepalived 是 Linux 下的一个免费的、轻量级的高可用解决方案。是一个由C语言编写的路由软件，主要目标是为 Linux 系统和基于 Linux 的基础架构提供简单而强大的负载平衡和高可用性。
写一个sed命令，修改/tmp/input.txt文件的内容，要求：(1) 删除所有空行；(2) 一行中，如果包含"11111"，则在"11111"前面插入"AAA"，在"11111"后面插入"BBB"，比如：将内容为0000111112222的一行改为：0000AAA11111BBB2222
最近在处理服务器机房迁移的事宜，很多事情其实看起来简单，但是实现的时候总会有一些不如意的地方，很可能你考虑的是一个看起来非常稳定完美的迁移，但是 实现中总会有这样那样的限制最后不得不采用一种混合式或者看起来有些别扭的方式来实现。这种方式里面有一个坑就是如果一旦看到这种迂回或者别扭的方式能够 改善问题，那么后续再想进一步改进问题，就会有潜意识中的懒惰和不情愿，而这个也是我们碰到的很多遗留问题，兼容问题的源头，有时候我们说我们说这个东西 太烂，那个一点都不高级，其实很多时候我们就是始作俑者。 我们来看
针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。基于公有云技术，为了组建资源池内部管理控制专网，因此现市面上公有云提供商的IPMI端口，均不能提供出来用于对外访问。
计算高可用的主要设计目标是当出现部分硬件损坏时，计算任务能够继续正常运行。因此计算高可用的本质是通过冗余来规避部分故障的风险，单台服务器是无论如何都达不到这个目标的。所以计算高可用的设计思想很简单：通过增加更多服务器来达到计算高可用。
对于Oracle Data Guard中的Switchover一般是计划内的操作，自己其实也处理了不少的故障，也算是轻门熟路。复杂的事情简单做，简单的事情重复做，重复的事情用心做，想必很多事情都是这个理吧。 发现很多事情虽然做了很多遍，但是每次都会有不同的体会，而这些积累下来的经验才让我们的经验更加宝贵。 一般来说Oracle的Switchover需要考虑的细节较多，大体有以下的流程。 1.在迁移之前明确目标服务器IP，发出维护公告 这个无需多说，本身就是跨部门，多部门的协调工作，说简单简单，说复杂复
为了应对地震、火灾等不可抗力导致本地备份数据丢失的情况，业界提出了异地灾备的技术理念。CPDR （Control Plane Disaster Recovery，控制平面灾备）是一种应用在vBRAS转发与控制分离组网中的异地 灾备技术。它通过在两个分属于不同DC（Data Center，数据中心）的CP之间进行双机备份来实现异地灾备， 从而达到当一个DC发生灾难时，由另一个DC快速接管用户业务的目的。
随着云计算、大数据等技术的普及，运维岗位在IT领域中的地位越来越重要。一个优秀的运维工程师不仅要具备扎实的技术基础，还需要具备良好的问题解决能力、团队协作精神和学习能力。因此，面试是选拔优秀运维工程师的关键环节。
在一个生产系统中，通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案，例如MySQL或Oracle。尽管如此，仍有许多商业和社区产品提供此实现，以及其他产品，例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
受网络和运行环境影响，应用程序可能遇到暂时性故障，如瞬时网络抖动、服务暂时不可用、服务繁忙导致超时等。
NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问。为了提高HDFS的高可用性，在 Hadoop2.0 中，HDFS NameNode支持了高可用架构，如下图。
在很多应用场景中，需要在云平台中搭建高可用集群，就这需要用到虚拟IP地址功能。今天就来谈一谈虚拟IP地址及它的应用场景。
上节说到主从复制的一些问题 我们再来回忆一下 主从复制，增加了一个数据库副本，从数据库和主数据库的数据最终会是一致的 之所以说是最终一致，因为mysql复制是异步的，正常情况下主从复制数据之间会有一个微小的延迟 通过这个数据库副本看似解决了数据库单点问题，但并不完美 因为这种架构下，如果主服务器宕机，需要手动切换从服务器，业务中断不能忍受，不能满足应用高可用的要求
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