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为pandas列创建类别计数字典
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bird, fish, cat]Mary [lamb, camel, rino]我想聚合pets列，
浏览 9提问于2018-07-31得票数 1
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我有pandas代码，其中我对one-hot编码执行以下操作。= pd.DataFrame(mlb.fit_transform(df['CatData']), columns=mlb.classes_, index=df.index) 其中，我的CatData列包含类别列表大多数pandas功能都有一个简单的替代方法。然而，one-hot编码是棘手的，因为事先不知道类别。我正在考虑在整个数据集中逐行扫描该列，将列表中找到的每个类别放入字典</
浏览 8提问于2019-09-20得票数 1
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我正在处理的专栏有一些重复的类别，如果我应用虚拟转换，我会得到5000个虚拟的。因此，我考虑对出现几次的类别进行分组。我该怎么做呢？例如，类别1出现了2000次，类别2出现了3000次，但类别4、5和6各出现了30次，类别7出现了10次，类别8出现了5次。如何对类别4、5、6、7和8进行分组？这样做:如果该类别出现的次数少于X次，则对其进行分组。结果应该是group 1、group 2、group_x和group_x的变量应该出现的次
浏览 6提问于2020-05-06得票数 0
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import pandas as pdfrom collections import defaultdict
df = pd.read_csv如果希望为每一行中的类别列表中的每个项目创建一个类别列字典，并且在每个类别中创建一个来自建议列的建议字典，如果建议或类别重复，则只需在字典中增加计数
浏览 3提问于2021-05-28得票数 0
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有两件重复的
通常，应该有一个从ID到类别的1-1映射。我需要调查这些问题，并希望在ID列没有重复值的情况下创建一个新的dataframe，但我有第二列，即字典。字典的键是ID映射到的类别，值是计数。例如，在案例1中有一个值为2的1元素字典，在案例2下有一个2元素字典，每个键的值<e
浏览 4提问于2017-08-11得票数 1
我有一个Pandas数据帧，格式如下： ID Code E1023 b E1023 b E1024 c
E1024 c 我想创建一个字典，使用ID列作为键，使用Code列中的值以及其中嵌套的特定ID的计数，如下所示： {'E1023' : {'a' : 1, 'b' : 3 } , {'E102
浏览 14提问于2019-08-28得票数 1
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我有一个具有唯一值的Pandas dataframe列：1 a3 c因此，最终的结果将是熊猫的数据，类似于这样：1 a 4 33 c 2 3
我可以将列表创建为字典，并从该字典创建数据，但这是复杂的，因为需要对两
浏览 7提问于2021-04-13得票数 4
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在Dataframe中将一个类别的数字转换为列的最佳方法是什么？唯一重要的方面是保持类别的正确顺序。先是，然后是B等.以下是我的情况：import numpy as np
dic = {"columns=['x','y'])
浏览 0提问于2020-07-03得票数 0
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绘制各组分类值的条形图
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['jan', 'jan', 'jan', 'jan', 'feb', 'feb', 'feb', 'feb栏的高度应取决于特定类别的计数。
浏览 1提问于2022-02-13得票数 1
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我有计数器字典。计数器都有相同的“键”，但它们有不同的值(即不同的计数)。如何有效地将所有这些计数器转换为pandas数据帧，使数据帧的每一行代表一个键，每列代表一个计数器，单元格包含该键的计数值？注意:每个计数器都与一个id相关联，我希望将其保留为列标签l = {'Name' : Counter({'a': 10, 'b
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
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我想从字典列表中创建一个干净的pandas数据帧，其中字典中的键的值也可以是字典列表。, 最初，我将列表转换为pandasdataframe
list_pd = pd.Data
浏览 25提问于2020-05-06得票数 1
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我有一个Job_Title列，我添加了一个类别列，我想用它来分类我的职务。例如，所有包含“分析”一词的职称都将被归类为数据。此标签数据将显示在“类别”表中。如果d
浏览 5提问于2021-10-04得票数 0
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我有一个名为train的Dataframe，它是从一个大型CSV文件中加载的，我想在每一列中计算唯一值的数量。num = train[col].nunique().compute() print(line)
但是，上面的代码将为每一列遍历巨大的Dask能有效地计算每列中唯一值的数目吗？类似于潘达斯中的DataFrame.nunique()函数。
浏览 2提问于2020-12-27得票数 0
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将分类代码转换为范畴值
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我有个数据： 1.0 6.0 9.0我使用以下方法将其转换为分类值的分类代码：
data['ga_deviceCategory_codes'] = data['ga_devic
浏览 0提问于2018-08-28得票数 2
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考虑这个例子： >>> import pandas as pd... [
...(红色、绿色、蓝色)的计数。例如，我可以有R和G列，但不能有B，或者我可以只有R列，或者我不会有任何RGB列。由于这一事实，在应用函数中，我必须为每一列引入if语句，以便获得每种颜色的计数，而不管其值是否在groupby对象中。例如，在这种情况下，我预先知道我需要三个类别</
浏览 11提问于2020-06-16得票数 0
我有一个由类别数据组成的数据集，如下所示：如何使用此数据times创建嵌套字典，使"key“为列，嵌套的"key":"value”为“类别”：“所述类别发生的次数”？
浏览 9提问于2022-08-07得票数 0
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我曾经使用一段代码来使用字典对每个类别中的列进行排名。但是对于新的Pandas/Python3，我得到了以下错误：如有任何建议或帮助，我们将不胜感激。代码如下：import numpy as npd ={'A': 'Health Care', 'AA':
浏览 1提问于2018-07-14得票数 0
我有一个基于CSV的数据帧 name valueB 5D 1F 1 值计数字典如下所示： {5: 2,} 如何将原始数据帧一分为二： name valueB 5C 5F 1 那么，如何拆分一个在pandas中举起列值和计数列表的数据帧呢？
浏览 5提问于2020-07-03得票数 1
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import pandas as pd
df=pd.DataFrame({5 eth 545 White
6 eth 530 Other 因此，我的数据集中的每一列都与查找表中的一个类别相匹配我想逐列查找，先匹配类别，然后匹配值，以便用每个值的适当描述来替换值
浏览 18提问于2020-03-30得票数 0
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其中一列包含字典列表。我需要为每一行将字典分成单独的列。import urllibimport requests
f = requests.get我希望我的DataFrame将字典列表分成多个单独的列，如果该列属于该类别，则该列具有"1“，如果该列不属于该类别，
浏览 19提问于2019-08-09得票数 0
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