为pandas dataframe中的行和列设置"meta name“

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 为DataFrame添加行元数据
df.row_metadata = {'source': 'example_source', 'created_at': '2023-04-01'}

# 为DataFrame添加列元数据
df.column_metadata = {
    'A': {'description': 'Column A represents some values'},
    'B': {'description': 'Column B represents other values'}
}

print(df.row_metadata)
print(df.column_metadata)

# 创建一个存储行元数据的字典
row_meta = {
    0: {'source': 'source1', 'created_at': '2023-04-01'},
    1: {'source': 'source2', 'created_at': '2023-04-02'},
    2: {'source': 'source3', 'created_at': '2023-04-03'}
}

# 创建一个存储列元数据的字典
column_meta = {
    'A': {'description': 'Column A represents some values'},
    'B': {'description': 'Column B represents other values'}
}

# 访问行元数据
print(row_meta[0])

# 访问列元数据
print(column_meta['A'])