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为mysql /模糊搜索实现Levenshtein距离?

在这个问答内容中,您提到了为 MySQL 实现模糊搜索以及 Levenshtein 距离。以下是我的回答:

为 MySQL 实现模糊搜索以及 Levenshtein 距离的方法是使用 MySQL 的全文搜索功能以及自定义函数。

首先,您需要确保您的 MySQL 版本支持全文搜索功能。在 MySQL 5.6 及更高版本中,全文搜索功能已经被内置。

接下来,您需要在您的数据库中创建一个全文索引。您可以使用以下 SQL 语句来创建一个全文索引:

代码语言:txt
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ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT(column_name);

其中,table_name 是您要创建全文索引的表的名称,column_name 是您要为其创建全文索引的列的名称。

接下来,您可以使用以下 SQL 语句来查询与给定文本匹配的行:

代码语言:txt
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SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST('text_to_search');

其中,table_name 是您要查询的表的名称,column_name 是您要搜索的列的名称,text_to_search 是您要搜索的文本。

然而,这种方法并不能直接计算 Levenshtein 距离。为了实现 Levenshtein 距离的计算,您需要创建一个自定义函数。以下是一个使用 C 语言编写的简单 Levenshtein 距离计算函数:

代码语言:c
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#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include<string.h>

int levenshtein(char *s, char *t) {
    int len_s = strlen(s);
    int len_t = strlen(t);
    int matrix[len_s+1][len_t+1];
    int i, j;

    for (i = 0; i <= len_s; i++) {
        matrix[i][0] = i;
    }
    for (j = 0; j <= len_t; j++) {
        matrix[0][j] = j;
    }

    for (i = 1; i <= len_s; i++) {
        for (j = 1; j <= len_t; j++) {
            if (s[i-1] == t[j-1]) {
                matrix[i][j] = matrix[i-1][j-1];
            } else {
                matrix[i][j] = 1 + min(matrix[i-1][j], matrix[i][j-1], matrix[i-1][j-1]);
            }
        }
    }

    return matrix[len_s][len_t];
}

您可以将此函数编译为共享库,并在 MySQL 中使用 CREATE FUNCTION 语句将其加载到数据库中。

最后,您可以使用以下 SQL 语句来查询与给定文本的 Levenshtein 距离小于某个阈值的行:

代码语言:txt
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SELECT * FROM table_name WHERE levenshtein(column_name, 'text_to_compare')< threshold_value;

其中,table_name 是您要查询的表的名称,column_name 是您要搜索的列的名称,text_to_compare 是您要比较的文本,threshold_value 是您设置的阈值。

希望这个回答能够帮助您解决问题。

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