我已经准备好尝试基于已保存模型的JSON REST API，并且想知道是否有一种简单的方法来生成我需要与request一起发送的TensorFlow实例(基于行)或输入(列)。我的模型中有几千个特性，我不喜欢手动输入JSON。有没有一种方法可以使用现有的数据来生成序列化的数据，并将其抛到predict API中？
浏览 25提问于2019-04-11得票数 4
我是新来的Tensorflow服务生但是，当我尝试使用多个版本时，它只提供最新版本。
有可能这样做吗？还是我需要尝试一些不同的东西？
浏览 2提问于2018-09-27得票数 3
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我已经为我的自定义对象检测训练了一个预先训练的Tensorflow模型，并且我已经导出了推理图文件和检查点文件。现在我希望其他人也测试我训练过的模型，给它提供一些新的图像，并查看结果。但是，如果外部“计算器”没有任何Tensorflow环境，并且他们也不想设置它，那么最好的方法是什么呢？我使用： Miniconda3，Tensorflow v1.10.0 (图形处理器)，Tensorboard v1.10.0，Cudatoolkit8.0，TF预训练模型“固态硬盘与移动网络v1”。我找到并阅读的所有手册都只指导您从
浏览 12提问于2019-01-19得票数 0
我正在尝试使用我们自己的CSV数据集运行一个经过训练的教程模型，使用TensorFlow Serving，每行由4个INT值(最后一个是标签)组成： 'thirdInt': tf.FixedLenFeature([1], tf.int64)}
def serving_input_receiver_fn\\SaveLC\\save_dir',
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
我试图使用docker组合(服务模型+微服务)运行tensorflow服务，但是tensorflow服务容器失败，错误出现在下面，然后重新启动。.tensorflow-serving| what(): std::bad_alloc
tensorflow-se
浏览 15提问于2022-09-12得票数 0
服务命令：docker容器输出：
2019-08-12 13:59:29.851181: i tensorflow_serving/core/loader_harness.cc:86]已成功加载servable versi
浏览 3提问于2019-08-12得票数 0
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我为tensorflow-serving创建了一个tensorflow-serving，如下所示：# server URL
url = 'http://localhost:8501/v1/models/model
浏览 3提问于2021-09-30得票数 3
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/serving/classify$ apt-get install tensorflow-model-server$ tensorflow_model_server --port=9000 --rest_api_port=9001 --model_base_path=/home/deploy/export
...2019-0
浏览 0提问于2019-02-22得票数 1
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在Python语言中，我训练了一个TensorFlow LinearClassifier，并将其保存为：model.fit(input_fn=train_input_fn, steps=100)通过使用Java，我能够使用以下命令在TensorFlow中加载此模型：
model =
浏览 3提问于2017-05-08得票数 1
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我已经使用tesnorflow服务构建了一个模型，并使用以下命令在服务器上运行它：-
bazel-bin/tensorflow_serving/model_servers/tensorflow_model_server--port=9009 --model_name=ETA_DNN_Regressor --model_base_path=//apps/node-apps/tensorflow-models-repository
浏览 3提问于2017-09-22得票数 11
我试图在tensorflow服务中提供tensorflow对象检测应用编程接口模型，但我被3个不同的SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同，什么时候选择一个而不是另一个？
浏览 8提问于2017-07-26得票数 2
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我正试着遵循本教程$ gcloud container clusters create inception-serving-cluster --num-nodes 5
ERROR: (gcloud.container.clusters.create) ResponseError: code=403, message=Required "container.clusters.create" permission for "projects/tensorflow-serving如何使用C
浏览 10提问于2016-07-03得票数 4
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我遵循教程使用对象检测模型使用tensorflow serving。我使用来生成模型。我使用导出程序创建了一个冻结模型(生成的冻结模型works使用python脚本)。冻结的图形目录有以下内容( variables目录中没有)
saved_model.pb
tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=ssd --model_base_path=/
浏览 13提问于2017-08-07得票数 41
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通过使用Tensorflow服务示例中的基本gRPC客户端从运行在docker上的模型中获得预测，我得到了以下响应：这就是我的客户目前的样子：import tensorflowas tf
from tensorf
浏览 8提问于2020-02-03得票数 2
我已经训练了一个GAN模型，并通过以下函数保存了生成器： tf.keras.models.save_model( filepath=os.path.join我通过以下方式为模型提供服务： zhaocc:~/products/tensorflow_server$ sudo docker run -t --rm -p 8502:8501 -v "/tmp/serving &zha
浏览 98提问于2020-06-18得票数 0
我能够使用以下docker run ...命令正确运行tensorflow服务的码头容器： tensorflow/serving \version: '3.3' server:
image: tensorflow<
浏览 5提问于2020-02-25得票数 8
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Serving配置为加载和服务7个机型，并且随着机型数量的增加，服务请求超时的频率更高。相反，随着模型请求数量的减少，超时并不重要。在客户端，超时配置为5秒。有趣的是，批处理的最大持续时间约为700ms，配置的最大批处理大小为10。平均批处理持续时间约为60ms。我们已经检查了TensorFlow服务日志，但没有发现警告或错误。时间解
减少加载和服务模型的数量，但不是预期的解决方案，因为这需要设置多个不同的GPU实例，每个实例只加载和服务
浏览 37提问于2018-09-03得票数 5
在运行教程时，我运行 --rest_api_port=8501 \ --model_base_path="/content/drive/MyDrive/app/model1/export/latest_model/"2021-08-06 14:08:56.175079:
浏览 1提问于2021-08-06得票数 0
/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list && \
curl https://storage.googleapis.com/
浏览 8提问于2021-12-14得票数 0
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当我打印输入有效载荷时，它看起来像这样的编辑:所有三个句子都是一次打印的。我还试着在印表符上打印和或返回上面的对象，希望指向印表符的对象能返回一个句子。但是它只是返回一个字符，它似乎用三个句子来确认上面的对象，它被看作是一个字符串而不是三个字符串。
浏览 13提问于2022-10-27得票数 0
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