我有一个简单的问题要解决，首先我必须为我的阶段创建一个向量，然后需要为任何数量不同的样本生成另一个向量。 下面的代码做了我需要的事情，但是有没有办法把它们结合在一起呢？
浏览 25提问于2021-07-19得票数 1
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我有一个长度可变的向量，它的长度有时可以是1。sample()不会这样做，因为当样本大小为1时，它从1到数字进行采样。
浏览 1提问于2012-12-21得票数 19
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我训练了一个模型，它通过抓取序列中最后一个单词的标签来标记序列： Embedding(emb_dim), Dense(num_labels)其中num_labels =8Variable outputVar = m
浏览 7提问于2017-01-18得票数 0
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我有一个R脚本，其中c <- rpois(n, 5)是泊松分布结果的向量。我想创建一个数据帧，其中包含来自l2的随机数量的样本，并将它们连接成如下路径: 3的abc -> vye -> tyb。df_p <- data.frame('len' = c, 's1' =
浏览 3提问于2017-09-08得票数 1
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我有一个长度为100万(0到100万)的数据向量A。从A开始，我想创建一个包含A的索引的向量B(假设它的长度是A的10% )。这些索引是从A中随机抽取的样本索引。我尝试过使用srand()和random_shuffle，这是为非常大的向量提取样本的好方法吗？
浏览 0提问于2014-09-16得票数 3
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我有一个固定长度的特征向量的大列表。该列表长为1000个向量，向量长度为10.000个双值。100个向量代表一个类别(每类100个样本)，因此以后的模型训练将涉及到这个逻辑:100个阳性样本对900个负样本，或者简单地说，一个类对所有其他类。
如何从向量列表中创建实例来进行模型培训？这是我保存所有特征向
浏览 1提问于2016-01-24得票数 1
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说new“创建给定长度的可变向量”，unsafeNew“创建给定长度的可变向量。长度不被检查”。是哪一个？
浏览 3提问于2015-10-02得票数 4
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实际上我们什么时候需要使用向量呢？根据我的分析，同步是主要原因，但他们有兴趣知道，除了同步之外，我们可能更喜欢使用向量的其他实际原因是什么。请告知，除了同步之外，我们选择矢量遗留集合的其他各种原因是什么？
浏览 4提问于2012-08-31得票数 3
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在图中添加“噪声”
、、、
Class = NULL
现在，我试图添加一些“噪音”到这个图表的不同区域- runif(100, min=-10, max=10)
a$c = as.factor(a$c)
这增加了所需区域的噪音Region1：(x1：-10至-5和x2：-5至- 10 ) Region2：(x1: 5至10，x2: 5至10)
我是通过重写现有文件并将它们
浏览 4提问于2021-06-18得票数 0
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我在试图计算R中的Kolmogorov统计量，我有下面的样本，它显然来自一个服从长尾分布的随机变量。
如你所知，Kolmogorov统计量需要计算经验累积分布函数和假定的累积分布函数。对于这两种计算，我都采用以下方法:首先，我创建一个与样本长度相同的向量，然后修改向量的每个分量，以便它包含相应的样本观测值的经验cdf (或推定cdf)
浏览 5提问于2020-01-13得票数 0
我正在尝试使用PyBrain实现一个简单的单数分类器。我有许多有记录的数字0到9的训练数据，并编写了一个脚本来提取每个例子的MFCC。由于每个记录的培训示例都具有不同的持续时间，所有“零”集的样本数，例如，每个“零”的样本数，取决于音频的长度。因此，对于一些“零”的例子，我有一个形状的MFCC训练向量(67,
浏览 1提问于2012-10-04得票数 0
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我有一个带有布尔值的输入向量vi。我想从值为真的向量中随机抽取一个大小为n的样本，因此最终的向量vf具有以下属性
向量的长度是相等的，length(vf) == length(v0)vf有n真值，vf中的真值不能超过v0 n <=和(V0)中的真值，在vi中，vf中的真值也都是正确的。<
浏览 0提问于2011-10-12得票数 2
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这些数据来自于几个记录。记录如下:位向量，数字向量，一些数值。位向量对于每个记录具有不同的长度，对于数字向量也是如此。每个记录的数值数是所有记录的常量。那么，我的问题是:如何为神经网络表示/规范化这些数据？特别是，是否有一种(棘手<e
浏览 1提问于2015-02-21得票数 0
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创建包含可变大小数组的字典列表
、、、、
我正在尝试创建以下数据结构(我知道这不是最优的，但对于我的输入数据来说是必要的)：
具有相同的两个键"x“和"y”的100个字典的列表，其中每个键包含一个可变长度的数字数组。"y“保存向量，"x”保存图像数组，因此x的示例形状可以是10 x 3 x 10 x 50，或大小为10 x 50<
浏览 1提问于2016-08-03得票数 1
我想要创建一个函数，将任意(但已知)长度的向量(或矩阵的行)命名为位于任意(但已知)位置的两类变量。例如，如果我的向量是我想将条目1,3,5,7命名为A1，A2，A3，A4，以及条目2,4,6,8为B1，B2，B3，B4，提供indexB<- c(2,4,6,8)
因为我输入可变长度和可变位置<e
浏览 4提问于2017-09-06得票数 1
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我的样本数据向量如下所示：clinical41 391.1
在regexp中，我没有得到正确的字符匹配长度。
问题：，在第一个数字之前捕获字符串中所有内
浏览 1提问于2018-01-03得票数 3
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两次辐射的余弦相似性
、、、
我有两个numpy数组，第一个数组大小为100*4*200，第二个数组大小为150*6*200。实际上，我在数组1中存储了200维向量表示的100个样本，在数组2中存储了140个200维向量的样本。现在，我要计算样本之间的相似度向量，并创建一个相似矩阵。对于每个样本，我想计算每个字段组合之间的相似性，并将其存储起来，这样我就可以得到一个15000
浏览 1提问于2018-04-17得票数 1
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我的目标是创建一个向量，和0，其中有相同数量的条目-x，相同数量的条目等于x，向量的长度是偶数，所以它的总和为0。我创建了一个函数，将x作为输入。在那里我插入了一个向量长度的样本，但最后它没有工作。
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
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所以我有大约600个类和17k个文本的句子，classification.The特征向量是用word2vec训练的。Vector_size = 100；LSTM隐藏units= 100
我用课堂权重来解决不平衡问题，我想知道当最大长度保持在18，但句子的最小长度是1时，LSTM是否会受到训练数据稀疏性的影响。另外，如何使用keras train_on_batch为可变长度而不是填充创建</e
浏览 0提问于2018-09-25得票数 2
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