为什么tensorflow的go/子目录不使用Bazel rules_go中的go_library？
TensorFlow的go/子目录不使用Bazel rules_go中的go_library是因为TensorFlow的go/子目录是用于构建TensorFlow的Go语言绑定库，而Bazel rules_go中的go_library主要用于构建独立的Go语言库。
TensorFlow的go/子目录中的代码是为了将TensorFlow的功能暴露给Go语言开发者使用。这些代码需要与TensorFlow的C++核心库进行交互，并提供Go语言友好的接口。因此，为了构建这些Go语言绑定库，TensorFlow使用了自定义的构建系统。
使用Bazel rules_go中的go_library构建Go语言库可能会导致一些问题，因为TensorFlow的go/子目录需要与TensorFlow的C++核心库进行交互，并且可能需要使用一些特定的构建选项和依赖项。这些特定的需求可能无法通过rules_go中的go_library满足，因此TensorFlow选择了使用自定义的构建系统来构建go/子目录中的代码。
虽然TensorFlow的go/子目录不使用Bazel rules_go中的go_library，但是它仍然是TensorFlow生态系统中重要的一部分，为Go语言开发者提供了使用TensorFlow的能力。如果您想了解更多关于TensorFlow的Go语言绑定库的信息，可以访问腾讯云的TensorFlow产品介绍页面：TensorFlow产品介绍。
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2回答
我想使用go工具为bazel生成一个构建文件。
我会有一个go二进制文件来执行类似bash脚本的操作：
#!/bin/bash
cat <<EOF > BUILD
# THIS FILE IS AUTOGENERATED
package(default_visibility = ["//visibility:public"])
load("//go:def.bzl", "go_prefix", "go_library", "go_binary", "go_test")
EOF
浏览 4提问于2016-07-13得票数 5
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我正在用bazel在我的CI系统上运行一个go测试。go测试将需要使用从另一个go文件构建的助手二进制文件。
dir结构如下所示：
some/of/my/path
├── BUILD.bazel
├── my_utils.go
├── my_test.go
└── my_tool
├── BUILD.bazel
└── my_tool.go
my_test.go my_tool**.**中的(即中的代码)将使用从dir 构建的可执行二进制文件。
在非bazel情况下，我只需要go build ./mytool就可以得到my
浏览 9提问于2022-01-23得票数 2
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考虑以下BUILD文件：
load("@io_bazel_rules_go//go:def.bzl", "go_binary", "go_library")
cc_library(
name = "c",
srcs = [
"c.c",
"c.h",
],
hdrs = [
"c.h",
],
)
go_library(
name = "gl",
srcs =
浏览 0提问于2020-12-16得票数 0
1回答
我成功地使用rules_go构建了一个gRPC服务：
go_proto_library(
name = "processor_go_proto",
compilers = ["@io_bazel_rules_go//proto:go_grpc"],
importpath = "/path/to/proto/package",
proto = ":processor_proto",
deps = ["//services/shared/proto/common:common_go_pr
浏览 5提问于2022-07-05得票数 1
我用的是Bazel和Golang，但问题不是具体的。我有一个普通的go目录结构：
cmd/
├── mycommand/
│ ├── BUILD.bazel
│ ├── main.go
│ └── somefolder
│ └── other.go
├── othercommand/
│ ├── BUILD.bazel
│ └── main.go
pkg/
└── mypackage/
├── BUILD.bazel
└── init.go
BUILD.bazel
WORKSPACE
..。我想引用cmd文件夹下的目标。我有一个bazel查询，它
浏览 5提问于2020-06-10得票数 0
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我正在尝试构建一个自定义的terraform提供程序作为链接：https://www.terraform.io/docs/extend/writing-custom-providers.html 使用go进行构建是很好的。但是我不能用bazel使构建工作。 load("@io_bazel_rules_go//go:def.bzl", "go_binary", "go_library")
load("@bazel_gazelle//:def.bzl", "gazelle")
# gazelle:prefix no
浏览 15提问于2019-09-10得票数 3
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我正在用bazel + gazelle建立一个非常简单的go项目。 遵循以下规则：https://github.com/bazelbuild/bazel-gazelle#running-gazelle-with-bazel。 package main
import (
"net/http"
"time"
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func main() {
router := gin.Default()
router.GET("/", func(c
浏览 24提问于2020-11-20得票数 2
考虑一个存储库github.com/myacct/sandbox，其顶部有一个ji目录： $ ls -CFR
.:
BUILD.bazel WORKSPACE one/
./one:
oneonone.go
$ cat BUILD.bazel
load("@bazel_gazelle//:def.bzl", "gazelle")
# gazelle:prefix github.com/myacct/sandbox/ji
gazelle(name = "gazelle") 很标准的东西，直接从文档里拿出来。我已经运行了bazel cl
浏览 15提问于2020-10-12得票数 1
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从瞪羚生成的构建文件中，我在运行bazel build //foo/bar/protos/...:时得到以下错误：
ERROR: .../foo/bar/protos/BUILD.bazel:15:17: in deps attribute of go_proto_library rule //foo/bar/protos:protos_go_proto: '//baz/quux/api:api_proto' does not have mandatory providers: 'GoLibrary'
这两个构建文件都有：
load("@rules_p
浏览 2提问于2020-10-08得票数 0
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在go中，我可以使用-race选项启用竞态检测器进行测试，例如 go test -race ./foo/bar 我如何在bazel中做到这一点？
浏览 9提问于2019-10-11得票数 2
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我已经(或者，正在切换)使用bazel，尽管我是在Windows上使用bazel的。我对从Java调用Go代码很感兴趣，所以我开始使用。
我能够使用与他们的Github示例相同的代码来完成这项工作，而且一切都很好。我试着让它适应我的bazel建筑。如果我使用由awesome.so生成的go build -o awesome.so -buildmode=c-shared awesome.go文件并将它作为go build -o awesome.so -buildmode=c-shared awesome.go的资源包含到我的java_library中，我就可以使一切正常工作。
相关档案如下。
但
浏览 0提问于2020-10-16得票数 1
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这两个声明在Golang项目Bazel构建文件中有什么不同的功能。
示例场景：
go_library(
name = "go_default_library",
srcs = [
"etcd.go",
"strategy.go",
],
importmap = "path_to_package",
importpath = "path_to_package",
deps = [
"//path_to_depend
浏览 3提问于2019-11-24得票数 1
我使用SYCL在Ubuntu16.04/ AMD RX480上按照设置了，并由于fglrx版本冲突而跳过安装OpenCL报头。
然后，失败时：
运行：$ bazel test --config=sycl -k --test_timeout 1600 -//tensorflow/.-/tensorflow/cont肋骨/.-//tensorflow/java/.-/tensorflow/编译器/.
返回: /home/ai/.cache/bazel/_bazel_ai/03759b09788dc48db1c2f1f857f3711b/execroot/tensorflow-openc
浏览 9提问于2017-06-12得票数 0
我需要在二进制文件中包含一些生成的文件(例如，go-swagger的输出)。没有bazel，您可以使用go:generate和go:embed相结合来实现这一点。
package demo
//go:generate swagger generate spec -w . -o ./openapi.json
import "embed"
// Content contains openapi.json file generated via go-swagger from spec
//go:embed openapi.json
var Content embed.FS
我也想
浏览 12提问于2021-12-29得票数 1
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我试图使用bazel在ubuntu上构建tensorflow，但使用bazelisk和bazel失败了。安装程序有一些愚蠢的错误。我真的很难过，因为构建tensorflow的文档非常糟糕，来源是
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.27.1/bazel-0.27.1-installer-linux-x86_64.sh
chmod +x bazel-0.27.1-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-0.27.1-installer-linux-x86_64.sh --user
浏览 3提问于2020-04-09得票数 1
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我已经安装了Tensorflow，bazel两个最新版本。
为了从头开始训练一个模型，我必须在这个链接上运行以下命令
bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=/tmp/imagenet_train --data_dir=/tmp/imagenet_data
它给出了一个错误
bazel-bin/inception/image_train: No such file or directory
bazel似乎是文件而不是目录。
此外，如果尝试转到/model/inception/ince
浏览 1提问于2017-06-25得票数 1
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我在tensorflow/tensorflow:1.15.4-gpu-py3中用bazel构建了tensorflow，bazel自动生成静态库文件，例如，它生成bazel-bin/tensorflow/core/libautotuning_proto_cc_impl.pic.a，然后我使用tensorflow/tensorflow:1.15.4-py3 docker镜像用bazel构建tensorflow，现在bazel不能为我生成那些静态文件，为什么？我应该怎么做才能让bazel为我生成这些静态文件？我需要这些静态文件，不仅仅是tesorflow_cc.so和tensorflow_fram
浏览 36提问于2021-01-15得票数 2
我正在使用bazel构建tensorflow和tensorflow/serving，通常在我使用bazel构建tensorflow/serving时，bazel在bazel-bin/tensorflow_serving/core/中为我生成了一些静态库。例如，在我成功构建tensorflow/serving之后，我获得了bazel-bin/tensorflow_serving/core/libaspired_version_policy.a等等。 但当在另一个docker实例上构建tensorflow/serving时，情况发生了变化，在bazel-bin/tensorflow_servin
浏览 65提问于2021-01-19得票数 0
我最近将bazel升级为0.25.2。(忘了是哪个版本，但在最低的0.20中)
但是，由于升级了bazel构建的buchgr/bazel-remote，出现了以下错误：
ERROR: /Users/<user>/Workspace/bazel-remote-cache/WORKSPACE:1:1: name 'http_archive' is not defined
ERROR: /Users/<user>/Workspace/bazel-remote-cache/WORKSPACE:9:1: name 'http_archive' is
浏览 0提问于2019-05-21得票数 2
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我有一个只能为Linux构建的目标(在本例中，因为它依赖于只在Linux上可用的syscalls，因此不想尝试使用这个跨平台)。如何在我的BUILD文件中表达这一点？
从中可以看出，Linux平台定义为@bazel_tools//platforms:linux，但我不清楚如何利用它来限制目标。试图在compatible_with中指定这一点会导致如下错误：
(13:27:09) ERROR: /foo/BUILD:4:1: in compatible_with attribute of go_library rule //foo:go_default_library: constraint_v
浏览 0提问于2019-02-15得票数 5
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在我的工作区中，我定义了导入路径golang.org/x/net的go_repostitory。
go_repository(
name = "org_golang_x_net",
commit = "5ccada7d0a7ba9aeb5d3aca8d3501b4c2a509fec",
importpath = "golang.org/x/net",
)
但是当我运行瞪羚时，添加到BUILD.Bazel中的依赖项不是BUILD.Bazel相反，它是这样的: //golang.org/x/net/context:go_defaul
浏览 2提问于2018-01-24得票数 2
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我使用下面的示例来创建tensorflow模型： --您可以从这里下载代码：也使用中的"2.冻结图形“部分来创建模型的*.pb文件。我尝试用toco命令行工具来转换*.pb文件，就像在上“将TensorFlow SavedModel转换为TensorFlow Lite”中描述的那样，并得到了以下错误：
( -c ) user@user-desktop:~/PycharmProjects/tensorflow_tutorial/tensorflow$ bazel run -c opt tensorflow/cont肋骨/lite/toco:toco---savedmodel_direct
浏览 1提问于2018-05-12得票数 0
我尝试理解TensorFlow2.0项目中的bazel依赖树。
在tensorflow/tensorflow/BUILD:598中有一个目标：
tf_cc_shared_object(
name = "tensorflow_cc",
当我尝试用bazel查询它时
bazel query //tensorflow:libtensorflow_cc --output location
我得到了这个错误：
ERROR: no such target '//tensorflow:libtensorflow_cc': target 'libtensor
浏览 1提问于2019-07-10得票数 1
2回答
我想知道是否有一种方法可以让Bazel列出、输出、显示等等，所有的命令都可以从命令行执行，这些命令在清理后的构建过程中运行。我不在乎是否输出到屏幕，文件等。如果需要，我会把它按摩成可用的形式。
我在运行Bazel时捕获了屏幕输出，这让我了解了正在做什么，但是没有给我一个命令，我可以在命令行上执行。该命令必须包含所有命令选项，而不是显示变量。
如果这是不可能的，因为Bazel是开源的，代码中的行/是表示要运行的命令的行，这样我就可以修改Bazel以输出可执行命令。
我知道Bazel中的查询命令，并使用它生成依赖关系图。如果这可以作为查询命令来完成，那就更好了。
TLDR；
我的目标是在Windo
浏览 6提问于2015-11-29得票数 25
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我试着用Bazel为安卓构建tensorflow_demo，但我得到了这个错误：
ERROR: no such package 'tensorflow/tensorflow/examples/android': BUILD file not found on package path.
我在目录(MacOS)中有一个构建文件：
/Users/pavelgosteev/tensorflow/tensorflow/examples/android
build命令：
(tensorflow) MBP-Pavel:tensorflow pavelgosteev$ bazel buil
浏览 0提问于2016-10-21得票数 1
2回答
我正在本地PC上用bazel构建bazel，但正如预期的那样，这需要相当长的时间。问题是，我想在源代码中做我自己的贡献，所以不可能对我正在做的每一个小改动重新编译整个代码。我想将tensorflow用于我的自定义项目，因此我不能依赖/期望社区考虑我的任何问题。
我是否可以在bazel中使用某些目标，就像我在使用make一样
我可以访问一个相当好的GPU服务器，但我不知道tensorflow-bazel是否使用GPU资源来构建。有什么配置，我可以用GPU建设吗？
对于我申请的每一个小改动，重新编译tensorflow的最快方法是什么？
一般来说，独立贡献者是如何在tensor
浏览 2提问于2021-02-08得票数 1
我正在构建tensorflow服务r1.10；因为我的centos7默认python版本是2.7.13，并且我想用python3.6构建，所以我在tools/bazel.rc中更改了PYTHON_BIN_PATH，比如this.The python3.6env安装了pyenv。
build --action_env PYTHON_BIN_PATH="/home/pyenv/.pyenv/versions/tensorflow-serving/bin/python"
build --define PYTHON_BIN_PATH=/home/pyenv/.pyenv/version
浏览 0提问于2018-09-15得票数 0
1回答
我有一个使用openCV和tensorflow的项目。我克隆了tensorflow源代码，并在源代码中构建了一些文件，例如label_image和image_retrain。将来，我计划使用label_image中的代码，并将其与一些openCV代码合并，然后从那里构建它(我需要构建它吗？)。无论如何，当我将我的项目上传到github并包含tensorflow文件夹(我想要更改)时，该文件夹将作为灰显的子模块上传，因为tensorflow文件夹中的.git文件指向github上的tensorflow源代码。我可以安全地删除它，这样我就可以将文件夹上传到我的github，我可以这样做而不会影响未
浏览 9提问于2017-03-08得票数 0
我正在安装Tensorflow的源代码，我遵循这个指南()。
Step1:安装Bazel：
wget "https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.24.1/bazel-0.24.1-installer-darwin-x86_64.sh"
chmod +x bazel-0.24.1-installer-darwin-x86_64.sh
./bazel-0.24.1-installer-darwin-x86_64.sh --user
步骤2:下载Tensorflow
git clone https://gith
浏览 4提问于2019-05-02得票数 0
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我有一个单一回购与一些服务(服务-0到服务-4)。有一个proto目录，其中存储了proto文件。原始文件位于各自的子文件夹中。目录的结构如下：
.
├── BUILD.bazel
├── gateway
│ ├── .idea
│ ├── BUILD.bazel
│ ├── gateway.iml
│ ├── go.mod
│ ├── go.sum
│ └── main.go
├── gen
│ └── pb-go
├── service-0
│ └── .idea
├── service-1
│ └── .idea
├── service-2
│ └
浏览 9提问于2020-09-14得票数 0
我试图在Intel CPU设置上用MKL优化从源代码构建tensorflow。我一直遵循的官方指令，直到命令bazel build --config=mkl --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package为止。
不幸的是，编译运行了一段时间，然后失败了。我希望能在这件事上提供任何帮助。
更新的输出日志(使用bazel --逐字失败)：
ERROR: /home/jok/build/tensorflow/tensorflow/BUILD:584:1: Executing genrule //tensorflow:t
浏览 0提问于2018-08-09得票数 5
我想做流的准确性，并遵循上的说明。我的环境是virtualenv中的Ubuntu16.04、Python3.5、tensorflow 16.0。
在虚拟环境中运行此命令之后，
bazel run tensorflow/examples/speech_commands:generate_streaming_test_wav
出现了一些错误信息。有关更多细节，请查看。
总之，
第1~7行:我想确保导入tensorflow是可以的
第9~69行:错误消息显示加载本机TensorFlow运行时失败。
INFO: Running command line: bazel-bin/tensorflow/ex
浏览 0提问于2018-03-23得票数 4
我正在尝试使用bazel在CentOS 7.3上从构建tensorflow服务。我的gcc版本是4.8.5，bazel版本是0.10.1。我确信我已经按照安装介绍进行了操作，并且我已经设置了所需的所有先决条件。每次我运行命令: bazel build -c opt tensorflow_serving/model_servers/...它将运行大约10~15分钟，稍后因错误而停止：
ERROR:
/root/.cache/bazel/_bazel_root/2d16d9349bff8cf3d8fc4a53d2a23056/external/org_tensorflow/tensorflow/c
浏览 3提问于2018-03-08得票数 0
我正在尝试使用科学Linux7.2上的Bazel0.5.1，gcc 6.2，binutils2.28，Anaconda2 python构建TensorFlow的MKL加速版本。显然/lib64/libstdc++.so.6系统太旧了，所以我尝试使用安装在其他目录中的gcc。PATH、LD_LIBRARY_PATH被修改为相应路径的前缀(使用模块)。然而，尽管bazel可以毫不费力地正确提取出gcc、ld、python的可执行文件，但它仍然会尝试加载旧的system /lib64/libstdc++.so.6。如何强制使用来自gcc 6.2的版本？为什么它不从LD_LIBRARY_PATH上获取
浏览 2提问于2017-06-13得票数 3
系统信息
OS Platform and Distribution: Linux CentOS7.2
TensorFlow Serving installed from (source or binary): Source
TensorFlow Serving version: r1.9
Python Version: 3.6.2
描述这个问题
centos7.2默认安装python2.7，我希望为python3构建tensorflow，因此我使用pyenv来安装python3.6.2，并且在pyenv中，我从源代码中克隆了tensorflow/servicer1.9，将其复制到ba
浏览 0提问于2018-07-27得票数 0
1回答
我试图使工作，但是每次我尝试用bazel构建程序时，我都会得到以下错误消息：
bazel build //code:label_image
ERROR: /home/jonas/tensorflow/code/BUILD:12:1: no such package 'tensorflow': BUILD file not found on package path and referenced by '//code:label_image'.
ERROR: /home/jonas/tensorflow/code/BUILD:12:1: no such pack
浏览 1提问于2017-09-21得票数 1
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1回答
我在英特尔的Atom上建立了Tensorflow。巴泽尔是0.15。要构建的控制台命令是
bazel build --config=mkl --cxxopt=-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 --copt=-march=atom --copt=-mtune=atom //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
我有过
Python 3.5.2 (default, Nov 12 2018, 13:43:14)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
两个错误是
ERROR: /home/upsquar
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
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1回答
我目前有一些问题，安装张量流与gpu支持。
这就是我所遵循的指南。
安装NVIDIA CUDA (预装)
安装NVIDIA cuDNN (预装)
安装bazel
wget chmod +x bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh ./bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh -user
从源头安装张量流
git克隆
cd tensorflow/
./配置
bazel build -c opt -config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_pack
浏览 1提问于2017-01-22得票数 0
1回答
我是巴泽尔的新手，正在做一个大项目。我注意到我工作目录中的protobuf .h文件(..cache/bazel/.)都很陈腐。一直在寻找bazel下载源代码的地方。我可以缩小范围，当bazel fetch @com_github_golang_protobuf//...被调用时，external/com_google_protobuf/的文件夹被创建了--我无法找到更多的细节，也不知道在哪里查找。感谢你能提供的任何帮助。下面是工作区代码的一个片段：
go_repository(
name = "com_github_golang_protobuf",
impo
浏览 8提问于2022-05-25得票数 1
1回答
我知道我可以使用命令$PATH在bash终端上添加一个路径到PATH=$PATH:foo。我还知道可以使用命令alias a=b为bash创建别名，但只知道我注意到bash的别名不是全局别名，有些工具可能无法找到(如果文档中说工具只是搜索路径以寻找另一个依赖项，这是非常合理的)。
那么，如何在路径中添加一些不同名称的内容，以便其他命令行工具都能很容易地找到它呢？对于我的问题，我至少可以想到三种用法，但我的主要问题发生在我试图将巴兹利克安装为bazel时，因为tensorflow按源代码配置构建需要bazel，因为您的信息--我在默认目录中安装了带有go的bazel，即~/go/bin/baze
浏览 0提问于2020-06-21得票数 2
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1回答
Bazel版本缺少严格的依赖关系
、、、、
我正在尝试用brazel构建一个Go应用程序。这是我正在处理的一个现有的私有GitHub代码库(位置：github.xyz.com/repo-name)，我的目标是从一个main.go文件创建一个二进制文件，该文件依赖于其他一些Go文件作为它的方法。这是我在名为e2e的文件夹中的BUILD.bazel文件，其中包含所有这些go文件： load("@io_bazel_rules_go//go:def.bzl", "go_binary", "go_library")
go_binary(
name = "e2e",
浏览 73提问于2020-08-28得票数 1
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我们有import "google/api/annotations.proto";的proto文件。我正在将# gazelle:resolve proto go google/api/annotations.proto @org_golang_google_genproto//googleapis/api/annotations添加到一些BUILD文件中，但gazelle仍然将"@go_googleapis//google/api:annotations_go_proto"作为dep添加到go_library规则中。
我如何找出为什么gazelle要这么做呢？
浏览 14提问于2022-08-03得票数 0
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我希望能够在Py3中构建客户端，因为我有一些依赖项。它构建得很好，但是当我运行构建的二进制文件时，它抛出了一个错误'undefined symbol: PyClass_Type'。正如所指出的，这是一种仅在Py2 C中可用的类型。_pywrap_tensorflow_internal.so文件是自动生成的。如何在Py3中构建和运行客户端？
ub64@ub64-VirtualBox:~/serving$ bazel build //tensorflow_serving/example:mnist_client --force_python=PY3
WARNING: ignorin
浏览 3提问于2017-07-24得票数 0
我使用的是Redhat 7.3。我需要安装tensorflow，因为我已经安装了bazel 0.29.0，当我想要配置tensorflow时，它需要bazel 0.26.1。这就是为什么我试图卸载bazel 0.29.0，但是没有成功的原因。我是Redhat社区的新手，你能告诉我如何解决这个问题吗？提前谢谢。
浏览 39提问于2019-09-07得票数 3
如果您的项目依赖于TensorFlow，建议您添加.
load("//tensorflow:workspace.bzl", "tf_workspace") tf_workspace()
...to您的WORKSPACE文件，它将加载TF的所有依赖项。
但是，如果您查看TensorFlow的workspace.bzl文件..。
您可以看到，它依赖于@io_bazel_rules_closure的规则。这意味着您还必须在您的@io_bazel_rules_closure文件中定义此WORKSPACE规则，并使其与TensorFlow保持同步，即使您在项目中的任何其他
浏览 2提问于2018-09-24得票数 0
回答已采纳
我试图使用命令：bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-msse4.2 --action_env PYTHON_BIN_PATH=/usr/bin/python3.8 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package从源代码构建bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-msse4.2 --action_env PYTHON_BIN_PATH=/usr/bin/p
浏览 18提问于2022-05-20得票数 0
在成功地构建了支持GPU的TensorFlow之后，我尝试构建pip包，但我得到了一个错误，说它无法读取simple_console_for_windows.zip文件。
我已经确认该文件在C:\tensorflow\bazel-bin\tensorflow\tools\pip_package文件夹中，但它是0字节。
这是我的pip build命令：
bazel-bin\tensorflow\tools\pip_package\build_pip_package C:/tmp/tensorflow_pkg
这是完整的错误：
Unzipping simple_console_for_window
浏览 1提问于2018-09-19得票数 2
我想构建tensorflow，我从"git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git" I build model using tensorflow-gpu version is 1.14.0“下载了该文件，并使用"conda install -c conda-forge bazel=0.24.1”命令使用conda安装bazel。但是，当我在tensorflow中运行“python./configure.py”时，我收到此错误消息:找不到bazel。请安装bazel，因此，我尝试了"bazel te
浏览 181提问于2020-07-16得票数 0
我有两台机器-
没有互联网接入的dccten1a，我需要安装带有GPU支持的Tensorflow
dccten1b提供互联网接入，使我可以下载软件包并传输到dccten1a。
在安装Tensorflow的最后一步中，当运行bazel命令以生成whl文件时，我得到一个错误，它在它正在查找的文件夹中找不到一个文件，而且显然也不能下载，因为1a没有互联网访问权限。
bazel build --config=opt --config=cuda /home/tensorflow/Documents/tf_dependencies/tensorflow-master/tensorflow/
浏览 0提问于2017-12-20得票数 1
1回答
我正在尝试使用将经过训练的TensorFlow模型导出到C++。我正在尝试使用以下语法导出ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型：
bazel build tensorflow/python/tools:freeze_graph && \
bazel-bin/tensorflow/python/tools/freeze_graph \
--input_graph=frozen_inference_graph.pb \
--input_checkpoint=model.ckpt \
--output_graph=/tmp/frozen_graph.p
浏览 2提问于2018-03-15得票数 0
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