TensorFlow中的train.Saver()函数用于保存和恢复模型的变量。当我们调用train.Saver()保存模型时,它会保存当前会话中所有变量的初始值,而不是修改后的值。这是因为在训练过程中,我们通常会多次迭代地更新变量的值,而保存初始值可以让我们在需要时重新加载模型并从上次训练的状态继续训练。
保存初始变量值而不是修改后的值有以下几个优势:
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