或者，为什么我们找不到合适的渠道？ 2. 创业公司适合在什么阶段引入或扩大渠道，从产品完善度或公司销售发展阶段？ 3....我们也觉得该做渠道，招了有渠道经验的人来做，但是总是做不起来，招不到商或者代理商来了也做不好？ 渠道政策类问题： 4. 在一个区域里，到底该不该搞独家经营？ 5....但要沟通清楚，主要是为了更多客户用，来加快产品的测试和反馈，所以不需建立规模团队，也不考核销售额，给出更多返款比例都可以的； 假如目前情况是：在产品可销售了，但可复制的销售模型还没完成，这个阶段如果有伙伴愿意加入做代理...如果产品测试通过，销售可复制模型完成，这个阶段就到了可以规模化扩大的阶段了。 3 我们也觉得该做渠道，招了有渠道经验的人来做，但是总是做不起来，招不到商或者代理商来了也做不好？...压货方式，从代理商角度，好处是钱付了，但买了货在手上，总是可以卖出去的；从厂商的角度，纯粹当作个生意做的时候，返款制高效且直接，成本和利润都比较可控，且不用为客户服务和归属担心；坏处是，不知道市场上最后的出货价格是多少
同时，我们也需要在代码工程中贯彻和实现领域模型。因为代码工程是领域模型在工程实践中的直观体现，也是领域模型在技术层面的直接表述。...而设计模式，可以说是连接领域模型与代码工程的一座桥梁，它能有效地解决从领域模型到代码工程的转化。 为什么说设计模式天然具备成为领域模型到代码工程之间桥梁的作用呢？...三、设计模式在外卖营销业务中的具体案例 3.1 为什么需要设计模式 营销业务的特点 如前文所述，营销业务与交易等其他模式相对稳定的业务的区别在于，营销需求会随着市场、用户、环境的不断变化而进行调整。...在我们的领域模型里，返奖策略是一个值对象，我们通过工厂的方式生产针对不同用户的奖励策略值对象。下文我们将介绍以上领域模型的工程实现，即工厂模式和策略模式的实际应用。...当然，在设计模式中，也有一种能够表述系统状态的代码模型，那就是状态模式。在邀请下单系统中，我们的主要流程是返奖。对于返奖，每一个状态要进行的动作和操作都是不同的。
返回值 阶跃函数 仅返 0或1 sigmoid函数 可返 0.731 ...、0.880 ...等实数 感知机 中神经元 之间流动的是 0或1的 二元信号，而 神经网络 中流动的是 连续的 实数值信号...越不重要，输出越小 不管输入信号有 多大，多小，输出信号始终在 0 - 1 间 非线性函数 阶跃函数 、sigmoid 函数 均属于 非线性函数 神经网络 的 激活函数 必须使用 非线性函数 Q: 为什么不能使用线性函数呢...A: 因为使用线性函数的话，加深神经网络的层数就没有意义了 线性函数的问题在于，不管如何加深层数，总是存在与之等效的“无隐藏层的神经网络”。
剩下那33.4%的人，总是在问数据叔，你一个搞大数据的，能不能用Python爬出点内幕？能不能用机器学习预测一下比赛结果？能不能用数学模型算出一个稳赚不赔的博彩攻略？...以上过程中，3人下注的总金额60元全部用于返奖，我们再引入返奖率的概念，此时的返奖率为100%。...通过简单的数学运算不难发现，赔率与返奖率有这样的关系： 1/主队获胜赔率+1/战平赔率+1/客队获胜赔率=1/返奖率 但现实中的返奖率不太可能是100%。...（为什么说“可能”，因为113.33这个数字是基于最近15场比赛计算得出，而不是过去272场比赛的平均赔率，虽然必然有误差，但相信误差不会太大） 我们再把样本放大到历届世界杯所有比赛，本届世界杯之前的853...而且，数据叔认为，赌场总是不会让你一眼看穿对赌中的不公平，而是故意让你看到希望。你对世界杯会再出现3比3的自信，可能会让你暴富，但更可能会让你血本无归。 ?
先说结论：其实在设计良好的数据模型里，VALUES 和 IDSTINCT 无本质区别，总是能返回相同的值。区别发生在模型中存在无效关系（空行）时。...（会删除重复行） 使用列作为参数时，返回当前筛选器中计算的列的不同值，但是不返回空行。 - END -
不要返会null数组/集合。使用Collection.emptyList()等静态方法返回空集合。 不要有反思维的系统设计。使用大多数人容易理解的逻辑处理问题。如果有通用的算法模型除外。...---- 提交说明 提交的message英石解释两个方面，做了什么和为什么要做。 提交标题总结本次提交都做了什么，提交细则详细描述为什么要这么做。
，并且需要从流程上保证两个账户记账调用的事务一致性，例如一笔消费订单金额为20元，此时余额账户余额为10元，余额返现账户余额为5元，在优先消费返现账户金额扣款5元后无法再从余额账户消费15元时，交易失败后需要回滚余额返现账户消费逻辑...,余额返现账户“交易冲正 +5”。...（这里是指公司层面的交易账户）业务复杂度还不算十分复杂，并且在这种单向业务模式下，没有公司层面的在线交易账户本身并不影响业务流程，收入核算只需要线下计算即可，这也就是为什么前面会特意强调账户流水业务关键信息不能缺失的原因了...以下图示为目前业内相对比较完整的通用账户体系模型，俗称“三户模型”，最早是电信行业为适配复杂通信业务场景而设计的一套账户体系模型；而大部分互联网公司业务的复杂度是低于复杂的电信业务的，所以在这里我们对此模型进行部分改进...，以期形成适应互联网公司业务发展的通用账户体系模型。
自 ChatGPT 问世以来，OpenAI 一直被认为是全球生成式大模型的领导者。...一年过去了，OpenAI 的大模型使用体验究竟如何，行业内的开发者怎么评价？...经验 4：GPT 不擅长产生零假设 「如果找不到任何内容，则返回空输出」—— 这可能是我们遇到的最容易出错的 prompting 语言。...在此情况下，GPT 不仅会经常出现幻觉而不返回任何内容，还会导致「缺乏信心」，返回空白的次数比应有的要多。...在我看来，这确实「杀死了 RAG」—— 你总是冒着用不相关的结果危害检索的风险；或者过于保守，错过重要的结果。 2. 为什么要将向量放入专门的专有数据库中，远离所有其他数据？
6、项目中为什么需要用到设计模式？ 营销业务的特点 营销业务与交易等其他模式相对稳定的业务的区别在于，营销需求会随着市场、用户、环境的不断变化而进行调整。...也正是因此，外卖营销技术团队选择了DDD进行领域建模，并在适用的场景下，用设计模式在代码工程的层面上实践和反映了领域模型。以此来做到在支持业务变化的同时，让领域和代码模型健康演进，避免模型腐化。...在我们的领域模型里，返奖策略是一个值对象，我们通过工厂的方式生产针对不同用户的奖励策略值对象。下文我们将介绍以上领域模型的工程实现，即工厂模式和策略模式的实际应用。...strategy; } public void doStrategy() { strategy.strategyImplementation(); }} 工程实践 通过上文介绍的返奖业务模型...当然，在设计模式中，也有一种能够表述系统状态的代码模型，那就是状态模式。在邀请下单系统中，我们的主要流程是返奖。对于返奖，每一个状态要进行的动作和操作都是不同的。
那么，领域驱动为什么能解决软件规模化的问题呢？我们先从问题的根源谈起，即软件退化。...其实不能，接着还要增加更多的秒杀、预订、闪购、众筹，以及各种返券。程序变得越来越乱而难以阅读和维护，每次变更也变得越来越困难。 ? 问题来了：为什么软件会退化，会随着变更而设计质量下降呢？...用户为什么总在改需求，是因为他们也不确定客观世界的规则，只有遇到问题了他们才能想得起来。...不过，如果现在的需要在付款的过程中计算各种折扣、各种优惠、各种返券，那么我们必然会做成一个复杂的程序结构。 ? 但是，真实情况却不是这样的。...这种变更为什么不好呢？因为它违反了“开放-封闭原则”。 开闭原则（OCP） 分为开放原则与封闭原则两部分。
并行的概念比较简单，并行总是和执行（executions）相关，很多东西同时执行就是并行；而并发则是通过一些方式组织你的程序，让它可以分成多个模块去独立的执行。...那我们再找一只地鼠来，专门负责运回空推车。 ? 我们在一个已有的设计（指三个地鼠的那个设计）中添加一个并发的步骤（第四只地鼠）增强了系统的性能。...总共有 4 个并发的步骤： 把书装到车上； 把推车运到火炉旁； 把书卸到火炉里； 运回空推车。 可以再增加一个分组，将这个并发模型并行化。 ? 下面我们再来看另外一种并发模型。...然后再增加一个分组，将这个并发模型并行化，两个分组并行执行。 ? 可以把上面的并发模型再改进一下。...然后再增加一个分组，将这个并发模型并行化。 ? 漫画到这里就结束了，总共介绍了三种并发模型，每种模型都可以很容易地并行化。
向AI转型的程序员都关注了这个号 1、手写交叉熵公式 2、为什么用交叉熵不用均方误差 1、均方误差作为损失函数，这时所构造出来的损失函数是非凸的，不容易求解，容易得到其局部最优解...行为策略是专门负责学习数据的获取，具有一定的随机性，总是有一定的概率选出潜在的最优动作。而目标策略借助行为策略收集到的样本以及策略提升方法提升自身性能，并最终成为最优策略。...Off-policy是一种灵活的方式，如果能找到一个“聪明的”行为策略，总是能为算法提供最合适的样本，那么算法的效率将会得到提升。on-policy 里面只有一种策略，它既为目标策略又为行为策略。...1、判断：如果len(nums) 回空 2、使用sort( )方法进行排序 3、遍历排序后的数 若nums[i] > 0，后面不可能有三个数加和等于0，直接返回结果即可...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？
本文要点： 我们正在使用 OpenAI 模型，如果你想知道我对其他模型的看法，请阅读底部的问答部分。 在我们的用例中，GPT-4 占 85%，GPT-3.5 占 15%。...我们总是提取 JSON。我们不需要 JSON mode、函数调用和助手（虽然我们都做了），我们甚至没有使用系统提示（或许我们应该）。...这就是功能强大的通用模型的美妙之处——少即是多。...如果未找到任何相关内容，则返回空。文本如下：[文本内容]） 有一段时间，我们有一个 Bug，就是 [文本块] 可以为空。GPT 会出现糟糕的幻觉。...在我看来，这会扼杀 RAG——总是会检索出不相关的结果，或者过于保守，错过重要的结果。 为什么要把向量存入一个专有数据库里而远离其他数据呢？
含义与作用 为什么首先要讲这两个字段的含义呢？因为当你打开一个页面时，请求到了服务端，如果请求上没有这种编码的标识的话，服务端是不知道该不该压缩？使用哪种方式压缩的？...如： Accept-Encoding: gzip, deflate, br 复制代码 当服务端接收到请求，并且从header里拿到编码标识时，就可以选择其中一种方式来进行编码压缩，然后返给客户端，但是如果...结语 之前看http总是感觉很枯燥，看不下去，但通过与项目中的实践相结合还是蛮有意思的，比如这次虽然是一个比较小的优化点，但是还是有点成就感的。
另外，当他们写代码的时候，总是会让方法去返回一些值，因此就可以由方法调用方去检查空值了。...用和不用的区别就是可以尽早的去发现错误，用更有意义，更加丰富的信息来描述这个错误，这样你就可以帮助你弄清楚为什么会发生这种错误（假如这种错误你确实不想它发生）。 第一种情况就要难解释一点了。...对于返回集合的方法很简单，只需要返回空的集合就可以了，而不是null。 对于返回值不是集合的方法，就要麻烦一点了。...那现在就有个约定当没找到合适的操作指令时，就返回空值。那这儿就得去验空值了。
官方回复如下： 后来我测试用多卡部署模型，比如3卡，此时可以支持3个以下的用户调用，但再多就不行了。...因此我分析来说，应该是放出来的模型与开放平台上的模型有一定的区别，而这个区别就在于模型的并发能力。毕竟外部API调用时，最终还是调用模型内部的流式接口/非流式接口。...也就是说，这个模型内部的接口并不支持并行计算。 从模型的内部来说，其是transformer神经网络结构，但其并发能力却没有这么简单，毕竟模型涉及到的计算量是巨大的。...mosec部署chatglm2-6B 一文中分析了下其遇到的问题与解决方案，至此我大概也清楚了并发调用模型API时为什么会返回乱码(空数据)。...原因与解决策略 当并发调用时，其中模型已经处理完了一个request后，返回的tensor识别了eos_token，模型会认为已经处理完了所有的request，因此返回空数据。
01 关系模型 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。...关系模型由数据结构、关系操作、完整性约束三部分组成。 关系模型中的数据结构就是关系表，包括基础表、派生表（查询结果）和虚拟表（视图）。...内连接（Inner Join）返回两个表中满足连接条件的数据，内连接的原理如下图所示： 左外连接（Left Outer Join）返回左表中所有的数据；对于右表，返回满足连接条件的数据；如果没有就返回空值...左外连接的原理如下图所示： 右外连接（Right Outer Join）返回右表中所有的数据；对于左表，返回满足连接条件的数据，如果没有就返回空值。...万水千山总是情，点个 行不行。
目录 目录 前言 limit语法 性能分析 优化 用id优化 用覆盖索引优化 总结 前言 日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的...这是为什么呢?因为limit 10000,10的语法实际上是mysql查找到前10010条数据,之后丢弃前面的10000行,这个步骤其实是浪费掉的....当用户翻到10000页的时候,不如我们直接返回空好了,这么无聊的吗… 完。 ChangeLog 2019-05-25 完成 以上皆为个人所思所得，如有错误欢迎评论区指正。
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