为什么seaborn.axes_style在Jupyter上被重置？

seaborn.axes_style 在 Jupyter 上被重置的原因可能与 Jupyter Notebook 的内核重启或代码单元格的执行顺序有关。当你在 Jupyter Notebook 中运行代码时，每个代码单元格的执行结果都是独立的，如果在一个单元格中设置了 seaborn.axes_style，然后在另一个单元格中更改了样式或重新加载了数据，之前的样式设置可能会被重置。

解决方法

为了避免这种情况，你可以尝试以下几种方法：

1. 在整个笔记本中设置样式： 在笔记本的开始部分设置一次样式，这样可以确保整个笔记本中的所有图表都使用相同的样式。
2. 在整个笔记本中设置样式： 在笔记本的开始部分设置一次样式，这样可以确保整个笔记本中的所有图表都使用相同的样式。
3. 在每个单元格中重新设置样式： 如果你发现样式在某些单元格中被重置，可以在每个需要特定样式的单元格中重新设置样式。
4. 在每个单元格中重新设置样式： 如果你发现样式在某些单元格中被重置，可以在每个需要特定样式的单元格中重新设置样式。
5. 使用 with 语句： 使用 with 语句可以在特定的代码块中应用样式，这样可以确保样式只在当前代码块中有效。
6. 使用 with 语句： 使用 with 语句可以在特定的代码块中应用样式，这样可以确保样式只在当前代码块中有效。

示例代码

以下是一个完整的示例，展示了如何在 Jupyter Notebook 中使用 seaborn.axes_style：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置全局样式
sns.set_style("whitegrid")

# 创建一个简单的图表
sns.lineplot(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])
plt.show()

# 在另一个单元格中重新设置样式
sns.set_style("darkgrid")

# 创建另一个图表
sns.barplot(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])
plt.show()

参考链接

• Seaborn Documentation
• Matplotlib Documentation

通过以上方法，你可以确保 seaborn.axes_style 在 Jupyter Notebook 中不会被意外重置。