为什么pandas公式不使用列中的值

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，方便用户进行数据处理、清洗、转换和分析等操作。在Pandas中，公式通常用于对数据进行计算和转换。

为什么Pandas公式不使用列中的值，这个问题涉及到Pandas中的数据处理和计算机原理。

首先，Pandas是基于NumPy库构建的，NumPy是一个高性能的科学计算库，它使用了向量化操作和广播机制，能够高效地处理大规模数据。在NumPy中，数据是以多维数组的形式存储的，而且数组中的元素类型是相同的。这种数据存储方式和数据类型限制了Pandas公式的设计。

其次，Pandas的数据结构主要有Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于带有标签的数组，而DataFrame是二维表格型数据结构，类似于关系型数据库中的表。在DataFrame中，每一列都可以有不同的数据类型，这使得Pandas公式难以直接使用列中的值进行计算。

另外，Pandas的设计目标之一是提供简洁、灵活和高效的数据处理方式。为了实现这个目标，Pandas引入了一种叫做"向量化操作"的机制，即通过一次性对整个数据集进行操作，而不是逐个元素地进行操作。这种机制能够显著提高计算效率，但也限制了公式使用列中的值的可能性。

综上所述，Pandas公式不使用列中的值是由于Pandas基于NumPy库构建、数据结构的特点以及向量化操作的设计原则所决定的。虽然不能直接使用列中的值，但Pandas提供了丰富的数据处理函数和方法，可以通过组合和调用这些函数和方法来实现对列中值的计算和转换。在实际应用中，可以根据具体需求使用Pandas提供的函数和方法来处理数据。