为什么numpy.fromstring读取数字是错误的？

numpy.fromstring函数用于从字符串中读取数据并返回一个数组。然而，使用该函数读取数字时可能会出现错误的原因是，该函数默认将字符串中的每个字符都解析为一个字节，并将其转换为相应的整数值。这意味着如果字符串中包含非数字字符，或者数字之间没有适当的分隔符，函数将无法正确解析数字。

为了正确读取数字，可以使用numpy.fromstring函数的可选参数来指定数据类型和分隔符。通过指定正确的数据类型，函数将能够正确地解析字符串中的数字。例如，可以使用dtype参数来指定数据类型为float，以便正确解析浮点数。另外，可以使用sep参数来指定数字之间的分隔符，以便函数能够正确地分割数字。

以下是一个示例代码，演示如何使用numpy.fromstring函数正确读取数字：

import numpy as np

# 定义包含数字的字符串
s = "1 2 3 4 5"

# 使用numpy.fromstring函数读取数字
arr = np.fromstring(s, dtype=float, sep=' ')

# 打印结果
print(arr)

输出结果为：

[1. 2. 3. 4. 5.]

在这个例子中，我们指定了数据类型为float，并使用空格作为数字之间的分隔符。这样，numpy.fromstring函数就能够正确地解析字符串中的数字，并返回一个包含这些数字的数组。

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