为什么numpy.delete总是在我的测试中删除一个额外的元素？

numpy.delete函数是用于从数组中删除指定位置的元素。根据您的描述，numpy.delete在您的测试中删除了一个额外的元素，可能是由于以下原因：

1. 索引错误：numpy.delete函数接受一个数组和一个要删除的位置索引作为参数。如果您提供的索引超出了数组的范围，可能会导致删除了额外的元素。请确保您提供的索引正确，并且在数组的有效范围内。
2. 未指定删除的轴：numpy.delete函数还可以指定删除元素的轴。如果未指定轴参数，默认为None，这将展平数组并删除相应位置的元素。如果您希望按行或列删除元素，请确保指定正确的轴参数。
3. 参数顺序错误：numpy.delete函数的参数顺序是（arr，obj，axis），其中arr是输入数组，obj是要删除的位置索引，axis是要删除的轴。请确保您按照正确的顺序提供参数。
4. 数组被视为只读：如果您传递给numpy.delete的数组被视为只读，将无法原地修改数组。您可以尝试在删除之前将数组复制一份，并对副本执行删除操作。

综上所述，您在使用numpy.delete函数时可能需要仔细检查索引、轴和参数顺序，以及确保数组是可修改的。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和具体情况，以便更好地理解和解决问题。

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