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为什么numpy.delete总是在我的测试中删除一个额外的元素?

numpy.delete函数是用于从数组中删除指定位置的元素。根据您的描述,numpy.delete在您的测试中删除了一个额外的元素,可能是由于以下原因:

  1. 索引错误:numpy.delete函数接受一个数组和一个要删除的位置索引作为参数。如果您提供的索引超出了数组的范围,可能会导致删除了额外的元素。请确保您提供的索引正确,并且在数组的有效范围内。
  2. 未指定删除的轴:numpy.delete函数还可以指定删除元素的轴。如果未指定轴参数,默认为None,这将展平数组并删除相应位置的元素。如果您希望按行或列删除元素,请确保指定正确的轴参数。
  3. 参数顺序错误:numpy.delete函数的参数顺序是(arr,obj,axis),其中arr是输入数组,obj是要删除的位置索引,axis是要删除的轴。请确保您按照正确的顺序提供参数。
  4. 数组被视为只读:如果您传递给numpy.delete的数组被视为只读,将无法原地修改数组。您可以尝试在删除之前将数组复制一份,并对副本执行删除操作。

综上所述,您在使用numpy.delete函数时可能需要仔细检查索引、轴和参数顺序,以及确保数组是可修改的。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和具体情况,以便更好地理解和解决问题。

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