为什么matplotlib的图片文件很大，而不是rasterized=True？

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。当使用Matplotlib绘制图形时，默认情况下，图形保存为矢量图形格式（如PDF、SVG），这种格式可以无损地缩放和放大，但文件大小较大。而当设置参数rasterized=True时，图形将以栅格化的方式保存为位图格式（如PNG、JPEG），这种格式文件大小较小，但可能会损失一些细节和清晰度。

为什么Matplotlib的图片文件很大，而不是使用rasterized=True参数呢？这是因为矢量图形格式具有以下优势和应用场景：

1. 无损缩放和放大：矢量图形可以无损地缩放和放大，不会失去图像的清晰度和细节。这对于需要在不同分辨率的设备上展示图形或打印高质量图像的场景非常重要。
2. 支持文本和线条的清晰显示：矢量图形可以精确地呈现文本和线条，无论是细线条还是小字体，都能保持清晰度，不会出现锯齿状或模糊的情况。
3. 可编辑性：矢量图形可以在后续编辑中进行修改和调整，例如改变颜色、线条粗细、添加标签等。
4. 适用于复杂图形：对于包含大量数据点或复杂图形的情况，矢量图形可以更好地保持图像的质量和细节。

尽管矢量图形文件大小较大，但在需要保持图像质量和可编辑性的场景中，矢量图形是首选。如果对文件大小有较高要求，可以考虑使用rasterized=True参数将图形保存为位图格式，但需要权衡图像的清晰度和细节损失。

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