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2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。

2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16： 方法一：自然智慧。递归。 方法二：动态规划。...思路： 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 在arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： 可能性...那么dp[i] = arr[i] 比如，arr[0...i] = {-3,-4,4}，最大累加和是只包含i位置数的时候 可能性 3) 选出的组合，包含arr[i], 且包含arr[0...i-2]范围上的累加和...arr，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 思路： // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0.....i-2]范围上的累加和。

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2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。

2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16： 方法一：自然智慧。递归。 方法二：动态规划。...思路： 定义dpi : 表示arr0...i范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 在arr0...i范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： 可能性 1) 选出的组合...那么dpi = arri 比如，arr0...i = {-3,-4,4}，最大累加和是只包含i位置数的时候 可能性 3) 选出的组合，包含arri, 且包含arr0...i-2范围上的累加和。...arr，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 思路： // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0.....i-2]范围上的累加和。

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    一个小而实用的 Python 包 pangu，实现在中文和半宽字符（字母、数字和符号）之间自动插入空格

    一个小巧的库，可以避免自己重新开发功能。利用 Python 包 pangu，可以轻松实现在 CJK（中文、日文、韩文）和半宽字符（字母、数字和符号）之间自动插入空格。...在撰写中文技术博客时，我经常遇到一个问题：在中英文混排时，需要在英文字母、数字和符号两侧添加空格，以使排版更加美观。...为了提高效率，让自己摆脱枯燥且容易出错的任务，我希望编写一个脚本来自动化完成这项工作。然而，在 GitHub 检索时，我发现 pangu 已经是一个构建良好的包，可以满足我的需求。...（如字母、数字和符号）之间添加适当的空格，确保文本的排版美观且易读。...传入文本文件时，注意文件路径得设置正确。 总结：在中英混排的文本编辑过程中，pangu 库的作用不可小觑。它通过自动在中文字符和英文字符之间添加空格的简单操作，大大提升了文档的整体可读性和美观度。

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    Web 性能优化：理解及使用 JavaScript 缓存

    因此，当一个昂贵的函数被调用一次时，结果被存储在缓存中，这样，每当在应用程序中再次调用该函数时，结果就会从缓存中非常快速地取出，而不需要重新进行任何计算。 为什么缓存很重要?...我也这么认为。 为了更好的理解，让我们快速研究一下 JavaScript 中词法作用域的概念，词法作用域只是指程序员在编写代码时指定的变量和块的物理位置。...这里我们执行函数 foo 并将返回值赋给baz。但是在本例中，我们有一个返回函数，因此，baz 现在持有对 foo 中定义的bar 函数的引用。...n 元素，其中的序列是: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, …] 知道每个值都是前两个值的和，这个问题的递归解是: function fibonacci...你的点赞是我持续分享好东西的动力，欢迎点赞！ 一个笨笨的码农，我的世界只能终身学习！ 更多内容请关注公众号《大迁世界》！

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    缓存Python函数的运行结果：Memoization

    为什么以及何时应该在Python程序中使用Memoization？ 答案是昂贵的代码： 当我分析代码时，我会根据运行需要多长时间以及它使用多少内存来考虑它。...让我们用一个递归的斐波那契序列函数测试我们的memoization装饰器。首先，我将定义一个Python函数计算第n个斐波那契数： 这个fibonacci函数将作为一个“昂贵”的计算的例子。...以下是我使用Python内置timeit模块测量fibonacci的函数的执行时间： 正如你所看到的，在我的机器上，计算Fibonacci序列中的第35个数字大约需要五秒钟的时间。...我们会得到类似的执行时间，因为第一次运行memoized函数时，没有缓存结果——我们从空的缓存开始，这意味着没有预先计算的结果可以帮助加速这个函数的调用。...这使我们能够从缓存中快速检索这些结果，而不是从头开始慢慢重新计算它们。 对我们的memoize装饰器实现的一个简单的缓存提出一个警告：在这个例子中，缓存的大小是无限的，这意味着缓存可以随意增长。

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    go 学习笔记之仅仅需要一个示例就能讲清楚什么闭包

    } 斐波那契数列生成器函数 fibonacci 的返回值是匿名函数,而匿名函数的返回值就是斐波那契数字....如果不考虑函数内部实现细节,整个函数的语义是十分明确的,使用者初始化调用 fibonacci 函数时得到返回值是真正的斐波那契生成器函数,用变量暂存起来,当需要生成斐波那契数字的时候再调用刚才暂存的变量就能真正生成斐波那契数列...闭包函数 fibonacci 的内部定义了变量 a,b,最终返回的匿名函数中使用了变量 a,b,使用时间接生成斐波那契数字....我来到这个江湖，快意恩仇。但是从来没有人知道我这把剑的来历，和我这一身的武功。。。那山洞就是一个闭包，而我，就是那个山洞里唯一一个可以与外界交汇的地方。...func() int { a, b = b, a+b return a } } 但是,有没有想过这么一个问题: 为什么需要闭包,闭包解决了什么问题?

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    C#中的yield

    讲解 在 C# 基础库中经常可以看到很多方法返回值是 IEnumerable 类型，那么为什么返回 IEnumerable 而不是返回 IList、ICollection 或 List 类型呢？...那么我们换一个场景来想想，假设Fibonacci()方法内部每次计算得到下一个数都需要耗费较长的时间会出现什么情况，下面我们就来模拟所需的耗时，Fibonacci方法修改后的代码如下： for (int...但是在等待的这段时间里我们没办法了解到程序运算的进展，运行过程中没有任何反馈的。如果要解决这个问题，我们可以通过 yield 关键字。...好处是可以像上面演示的那样尽可能即时地给用户响应。还有一个好处是可以提高内存使用效率。通过 yield 返回的 IEnumerable 类型表示这是一个可以被遍历的数据集合。...迭代器方法则是依次返回多个值给调用者，并在这期间保留局部资源，等所有值都返回结束时再释放掉局部资源，这些返回的值将形成一组序列被调用者使用。 迭代器可以用于方法、属性或索引器中。

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    Python生成器：优雅而高效的迭代器

    正文 Python是一种强大而灵活的编程语言，拥有丰富的标准库和特性功能，其中之一就是 生成器。...在Python中，生成器是一种特殊的迭代器，它允许你按需生成值，而不是一次性生成所有值。这使得生成器非常适合处理大数据集或无限序列。...生成器使用了yield语句，将返回值给调用者，而不是通过return语句。它允许函数在每次调用时产生一个值，并在下一次调用时从上次停止的地方继续执行。...num in fibonacci(10): print(num) 3、惰性计算：当需要按需计算值时，生成器可以提供灵活的解决方案。...在大数据集处理、无限序列表示和惰性计算方面，生成器都显示出了其优越性。在编写Python代码时，不妨考虑使用生成器来使代码更加优雅和高效。

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    从基础概念到进阶思考，完整的递归思维学习

    首先我们加入已经定义好了一个方法，用来计算最小值递增到最大值的数字总和。...(n - 2) + fibonacci(n - 1) } 当然这样会在传入数字很大的时候存在过多的计算，因此这个场景使用递归来解决并非最好的方案，本文采用该案例只用于学习使用 // rust 实现 fn...一个好的思路就是我们把算过的值找个地方存起来，下次遇到就直接从缓存中取值即可，而不用重复计算，因此我们把代码改进如下 // 定义一个数组来缓存计算结果 const cache = [] function...，定义了一个数组来缓存运算结果，很显然，这并不是理想的实现。...，此时和前面的方案相比，我们调整了合并运算的时机 我们可以看到，当我们想要做到尾递归时，需要对实现思路有一个小的调整，以确保在递归调用的过程中，函数的最后一步是一个函数执行，从而满足尾调用优化的条件。

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    【C语言】初学C语言经典题目(范围广，内容多）

    scanf函数的使用 先别着急，一开始，我先来简单介绍一下scanf函数，我们都知道scanf函数是用来输入的，比如想输入一个字符，一个数字，一串字符，一串数字等等这些。...但是，我在这里并不是想说scanf怎么去使用，使用的话我们每一个都是会的。之所以放在这里讲的原因是因为在不同编译环境下，scanf可能会出现错误！什么错误呢？...想过没有，当left和right都很大的时候，两个很大的数相加起来可能就超出了int类型的范围，所以第一种的方法比较好，能够方法数字超出范围。...）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(0)=0，F(1)=1, F(n)=...这段代码的逻辑很清晰，就是想让a、b、c从大到小输出嘛，交换封装成一个函数去调用就行了，来，我们看看运行结果是什么：  结果并没有达到我们预期的效果，这是为什么呢？

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    Go 函数式编程篇（五）：递归函数及性能调优

    F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n > 2) 即从第三个数字开始，对应的数值是前面两个数字的和，其中 n 表示数字在斐波那契数列中的序号，最后一个公式就是递归模型，通过这个公式就可以把求解斐波那契数列的问题拆分为多个子问题来处理...：即把求解 F(n) 的值拆分为求解 F(n-1) 和 F(n-2) 两个子问题返回值的和，以此类推，直到到达终止条件 —— 当 n=2 时，返回数值 1，当 n=1 时，返回数值 0。...，而这里的斐波那契序号从 1 开始），这样下次要获取对应序号的斐波那契值时会直接返回而不是调用一次递归函数进行计算。...以计算斐波那契数列的递归函数为例，简单来说，就是处于函数尾部的递归调用前面的中间状态都不需要再保存了，这可以节省很大的内存空间，在此之前的代码实现中，递归调用 fibonacci(n-1) 时，还有 fibonacci...(n-2) 没有执行，因此需要保存前面的中间状态，内存开销很大。

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    【Python迭代器探秘】：揭秘迭代器与生成器的魔法，掌握高效循环的艺术

    当迭代器抛出StopIteration异常时，循环终止（结束）。 迭代器是一个定义了__iter__()和__next__()方法的对象。...__iter__ ()方法返回迭代器对象本身，而__next__()方法则返回下一个元素，在到达末尾时抛出StopIteration异常。...(next(fib)) 定义了一个 fibonacci 函数，它使用 yield 语句暂停执行并返回每个斐波那契数列中的数字。...然后将其赋值给 fib 变量，并使用 next() 函数依次获取它返回的每个中间值，并在循环中输出前10个 Fibonacci 数字。 send() 方法将值发送到生成器。...它们使用圆括号而不是方括号来括起来，并使用 (expr for var in iterable) 的形式来生成新元素，从而节省了大量的计算资源和存储空间。

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    2018年各大互联网前端面试题二（滴滴打车）

    我找工作面试的时候没有太多的经验，也走了不少的弯路，但是有所记录，有所总结现在分享出来，很多企业的面试题并没有那么难，大多数都是来源于网络，只要自己准备充分，将网络上的各类面试题一一掌握，那么在面试中，...原因是在javascript中，一个函数的语境，也就是this这个关键词引用的，依赖于函数是如何调用的，不是如何定义的。...（滴滴出行2018校园招聘内推笔试） 输入描述：输入为整数序列，数字用空格分隔。例：-23 17 – 7 11 -2 1 -34 输出描述：输出位子序列的最大和。...遍历依次，求从第一个数开始累加的和，并记录最大值和最小值，最小值和最大值的差就是子序列最大的和。...输入描述：输入的第一行为整数序列，数字用空格分隔。例：45 67 33 21 输入的第二行一个整数K，K在数组长度范围以内。

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    如果 GPU 这么厉害，我们为什么还要用 CPU 呢？

    这意味着中等水平的 GPU 至少比最强大的 CPU 快 30 倍。 但我的 MacBook（苹果 M3 芯片）中的芯片同时包含了一个 CPU 和一个 GPU。为什么？...我们不能放弃这些非常慢的 CPU 吗？ 不同类型的程序 让我们定义两种类型的程序：顺序程序和并行程序。 顺序程序 顺序程序指的是所有指令都必须一个接一个运行的程序。以下是一个例子。...每个步骤都需要知道序列中的前两个数字。 并行程序 并行程序是可以同时执行多个指令的程序，因为它们不依赖于彼此的结果。...但后半部分可以采用完整的列表并独立地将每个数字加倍。 如果不先计算第 6 和第 7 个数，你就无法计算第 8 个斐波那契数，但一旦有了完整的序列，你就可以将加倍操作分配给尽可能多的可用工作器。...CPU 具有少量较大的核心（苹果 M3 具有 8 核 CPU），而 GPU 有许多小的核心（Nvidia 的 H100 GPU 有数千个核心）。

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    掌握Python中的生成器（Generator）：解析工作原理与示例

    它们以一种惰性（lazy）的方式生成值，逐个产生并返回，而不是一次性生成一个大的序列。这意味着生成器在处理大型数据集时非常高效，因为它们不需要占用大量内存。...生成器最常见的形式是使用函数定义，其中包含一个或多个yield语句。当函数执行到yield语句时，它会产生一个值并暂停执行，将值返回给调用者。...，它产生数字1、2和3。...结论生成器是Python中强大且高效的工具，用于惰性生成序列数据。它们通过yield语句实现值的逐个产生和返回，避免了内存浪费。本文深入解释了生成器是什么以及它们的工作原理，同时提供了实际应用示例。...我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表

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    探索Java递归的无穷魅力，解决复杂问题轻松搞定，有两下子！

    递归可能不是所有问题的最佳解决方案，有时迭代方法可能更高效。递归的适用场景  递归可以应用于各种场景。以下是一些常见的递归应用场景：求阶乘：阶乘是指从1到指定数字之间所有数字的乘积。...斐波那契数列是一个每一项都是前两项和的序列，通常定义为：F(0) = 0, F(1) = 1, 且对于 n > 1, 有 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)。...下面是对这段代码的详细解析：方法签名 (public int fibonacci(int n))：定义了一个名为fibonacci的公共方法，它接受一个整数参数n，并返回一个整数类型的结果。...终止条件：if (n == 0)：当n等于0时，根据斐波那契数列的定义，返回0。else if (n == 1)：当n等于1时，返回1。这两个条件是递归的基本情况，它们防止了无限递归。...代码不完整：提供的代码只是一个函数的开始部分，没有实现具体的递归逻辑和终止条件。组合数的递归实现  组合数可以通过阶乘的概念来递归定义，组合数的公式为： C(n, m) = \frac{n!}{m!

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    python快速入门【二】----常见的数据结构

    对于下面的示例代码，它将返回一个元组，其中包含索引0的对象，而不包括索引2的对象。...枚举 枚举函数返回一个元组，其中包含每次迭代的计数（从默认为0的开始）和迭代序列获得的值 In [93] friends = ('Steve', 'Rachel', 'Michael', 'Monica...元组是不可变的，而列表是可变的。以下是元组列表的一些其他优点 组比列表更快。如果你要定义一组常量值，那么你将要做的就是迭代它，使用元组而不是列表。...Fibonacci序列是一个整数序列，其特征在于前两个之后的每个数字是前两个数字的总和。...根据定义，Fibonacci序列中的前两个数字是1和1，或0和1，具体取决于所选择的序列起点，以及每个后续数字是前两个数字的总和。

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