为什么matplotlib会外推/绘制缺失值？

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化的Python库。在数据可视化过程中，有时候数据中会存在缺失值，即某些数据点的值是缺失的或未知的。Matplotlib在绘制图形时，默认情况下会将缺失值外推或绘制为特定的标记，以便在图形中显示缺失值的存在。

外推缺失值的目的是为了在可视化过程中准确地反映数据的整体趋势和分布情况，同时避免因缺失值而导致图形显示不完整或误导性的情况。外推缺失值可以帮助我们更好地理解数据的特征和变化趋势。

在Matplotlib中，可以使用NaN（Not a Number）或其他特定的标记来表示缺失值。当绘制图形时，Matplotlib会自动将这些缺失值外推或绘制为特定的标记，例如空心圆圈或斜线等，以便与其他数据点进行区分。

对于缺失值的处理，Matplotlib提供了一些相关的函数和方法，例如numpy.isnan()用于判断数据是否为缺失值，matplotlib.pyplot.plot()用于绘制图形并自动处理缺失值的外推。

总结起来，Matplotlib会外推/绘制缺失值是为了在数据可视化过程中准确地反映数据的整体趋势和分布情况，以及避免因缺失值而导致图形显示不完整或误导性的情况。