为什么hadoop不能拆分大文本文件,然后使用gzip压缩拆分？
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。它的设计目标是能够高效地处理大量的数据，并且具有容错性和可扩展性。
在Hadoop中，数据被分割成多个块，每个块都会被分配到不同的计算节点上进行处理。这种分割和分布式处理的方式使得Hadoop能够并行处理大规模数据集，提高数据处理的效率。
然而，对于大文本文件的拆分和压缩，使用gzip压缩拆分的方式并不适用于Hadoop。原因如下：
- gzip压缩是一种无损压缩算法，它将文本文件压缩成一个整体，而不是按照Hadoop所需的块进行拆分。这样一来，无法将压缩后的文件按照块的方式分配到不同的计算节点上进行并行处理。
- Hadoop的数据处理是基于块的，每个块都有一个固定的大小。这样可以确保每个计算节点都能够处理相同大小的数据块，从而实现负载均衡和并行计算。如果将大文本文件直接进行gzip压缩，无法保证压缩后的文件大小与Hadoop所需的块大小一致，导致无法正确进行数据拆分和分布式处理。
因此，为了在Hadoop中处理大文本文件，通常采用以下方法：
- 将大文本文件拆分成多个小文件：可以使用Hadoop提供的工具或编程方式，将大文本文件按照一定的规则拆分成多个小文件，确保每个小文件的大小适合Hadoop的块大小。
- 使用Hadoop的压缩功能：Hadoop提供了多种压缩算法，如Snappy、LZO等，可以在拆分后的小文件上进行压缩。这样可以减小存储空间的占用，并且在数据传输过程中减少网络带宽的消耗。
- 利用Hadoop的分布式计算能力：通过将拆分后的小文件分配到不同的计算节点上，并利用Hadoop的分布式计算能力进行并行处理，从而提高数据处理的效率。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云Hadoop产品：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据库TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能AI：https://cloud.tencent.com/product/ai
相关·内容
我最近一直在研究hadoop和HDFS。当您将文件加载到HDFS中时，它通常会将文件拆分为64 it块，并将这些块分布在集群周围。但是，它不能用gzip'd文件来实现这一点，因为gzip'd文件不能被拆分。我完全理解为什么会这样(我不需要任何人解释为什么gzip d文件不能被拆分)。但是为什么HDFS不能将一个纯文本文
浏览 1提问于2011-06-28得票数 7
4回答
Hadoop gzip压缩文件
、、、、
我是hadoop新手，正在尝试处理wikipedia转储。它是一个6.7 GB的gzip压缩xml文件。我读到hadoop支持gzip压缩文件，但只能由单个作业上的映射器处理，因为只有一个映射器可以解压缩它。这似乎对处理过程施加了限制。有没有别的选择？比如将xml文件解压缩和拆分成多个块，然后用gzip重新压缩它们。
我从上读到有关hadoop gzip<
浏览 16提问于2011-04-12得票数 19
1回答
从火花中保存压缩的json
、、、、
压缩它只是有意义的，而且我有一个使用hadoop的GzipCodec的过程，但是有些事情让我感到紧张。：
那可不好..。但这很好，因为不管怎么说，gzip在整个生态系统中可能更容易处理。类型签名说明编解码器必须是CompressionCodec的一个子类型.但是，我尝试将以下代码保存为.gz，虽然hadoop
浏览 0提问于2018-09-14得票数 5
回答已采纳
2回答
很清楚，而且有很好的文档说明，拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行性有很大的影响。谢谢
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
回答已采纳
据我所知，需要一个索引文件才能使输出分离。如果mapred.output.compression.type=SequenceFile.CompressionType.RECORD，，我们还需要创建索引文件吗？
浏览 13提问于2014-05-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从S3读取一个大的CSV文件。我的文件大小是100 My的GZip格式，我需要解压缩，然后读取csv数据。
因此，我在下面发现了相同的代码片段和下面的代码片段。虽然使用火花，它需要更多的时间，我不知道如何处理gz文件的火花。
浏览 5提问于2018-05-01得票数 0
我已经开始研究Hadoop了。如果我的理解是正确的，我可以处理一个非常大的文件，它会被分割到不同的节点上，但是如果文件是压缩的，那么文件就不能分割，而需要由单个节点来处理(有效地破坏了在并行计算机集群上运行mapreduce的优势)我的问题是，假设上面的情况是正确的，有没有可能手动将一个大文件拆分成固定大小的块，或者每日块，压缩它们，然后传递一个压缩的输入文件列表来执行mapreduce？
浏览 1提问于2010-01-17得票数 19
我有一个大约13 of大小的大文本文件。我想使用Hadoop处理文件。我知道hadoop使用FileInputFormat来创建分配给映射任务的InputSplits。我想知道hadoop是按顺序还是并行地创建这些InputSplits。我的意思是，它是按顺序读取单个主机上的大型文本文件，然后创建拆分的文件，然后分发给datanodes，还是并行读取块(例如50 in )？hadoop</e
浏览 2提问于2015-08-27得票数 1
回答已采纳
当我遇到一个术语“可拆分”时，我正在学习各种压缩编解码器。这个词在我查过的任何互联网资料和书籍中都没有得到很好的解释，所以我想我可能在这里遗漏了一些琐碎的东西。我的第一个猜测是，某些编解码器将元数据作为头/拖车添加到压缩文件中，这意味着如果将压缩文件拆分为多个HDFS块进行存储，则除非将其所有拆分合并在一起，否则就没有任何用处。如果是这样的话，如何将不可拆分的文件的分块(块)发送给mappers以输入到MR应用程序？
我知道hadoop确实支
浏览 2提问于2017-05-11得票数 2
回答已采纳
1回答
由于缺乏压缩知识，我无法对所谓的“可拆分”编解码器有一个清晰的了解。对于实例、gzip和bzip2，我确实看到在对大约400M的gzip文件运行MapReduce时，它只打开一个映射器，而对于bzip2，它打开4个映射器。 让gzip不可拆分的根本问题是什么？我听说gzip是不可拆分的，因为它将“元数据”存储在文件头中，而bzip2则存储每个块的“元数据”。如果这是阻止gzip可拆分的唯一问题，为什么</em
浏览 22提问于2021-07-14得票数 1
回答已采纳
3回答
与HDFS平面文件(文本)相比，Hadoop序列文件有什么优势？序列文件在哪方面是有效的？
可以合并小文件并将其写入序列文件，但也可以对HDFS文本文件执行相同的操作。需要知道这两种方式之间的区别。
浏览 2提问于2012-08-02得票数 21
回答已采纳
2回答
我正在使用一个自定义的INPUTFORMAT，它读取文件内容，然后查询另一个s3文件，以获取对应于一条记录的实际data.Each文件。查看日志，在启动作业和启动map reduce tasks.Also之间有一个小时的延迟，映射器/任务的数量仅显示为1。Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 0
我
浏览 2提问于2014-01-02得票数 1
1回答
我使用的是zip文件格式，我知道zip文件是不可分割的，在处理这个文件时，我必须使用ZipFileInputFormat，它基本上是解压缩的，然后处理它。然后，我转到gzip格式，我能够处理它在我的火花工作，但我总是有一个疑问，为什么人们说gzip文件格式也是不可分割的？我应该在我的情
浏览 3提问于2018-02-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我知道并阅读了很多次Hadoop不知道输入文件中的内容，并且拆分取决于InputFileFormat，但是让我们更具体地.例如，我读到GZIP是不可分割的，所以如果我有一个1TB的唯一GZIP输入文件，输入将被分割，但是hadoop将添加关于一个块和其他块之间的依赖关系的信息？
另一个问题是，如果我有一个巨大的.xml文件，那么基本上是文本，拆分是按照行还是按块大小的配置MB来进行的？
浏览 1提问于2014-09-15得票数 0
4回答
对于MapReduce，如果您需要您的压缩数据是可拆分的，则BZip2、LZO和Snappy格式是可拆分的，但是GZip是不可分割的。可拆分性与HBase数据无关。但是从hadoop的权威指南来看，Snappy是不可分割的。
网络上也有一些令人困惑的信息。有人说这是可分裂的，有人说是不可分割的。
浏览 3提问于2015-09-03得票数 19
回答已采纳
2回答
我听说在Hadoop中我们可以使用多个映射器并行读取一个bzip2文件的不同部分，以提高性能。但是我在搜索后找不到相关的样本。如果有人能给我指出相关的代码片段，我将不胜感激。谢谢。顺便说一句: is gzip具有相同的特性(多个映射器并行处理同一个gzip文件的不同部分)。
浏览 0提问于2012-12-26得票数 2
回答已采纳
在提取文档中，有对gzipped文件(我们正在使用的)(非常棒的)自动魔术支持。
但我是否应该假设它不会使用一个以上的AU？好像我正确地理解了这些文件需要是“可分割的”才能传播到整个澳大利亚？
浏览 3提问于2017-11-29得票数 1
回答已采纳
/bin/hadoop/dfs -put /source/file input
文件是否在存储时加密了？是否有我们可以指定的配置设置来更改它是否已加密？
浏览 6提问于2011-09-19得票数 7
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
