为什么go benchmark在不同的地方使用相同的代码会显示不同的结果？

在不同的地方使用相同的代码进行go benchmark测试时，可能会显示不同的结果，这是由于以下几个因素造成的：

1. 硬件环境差异：不同的机器配置和硬件性能会对benchmark结果产生影响。例如，CPU的型号、核心数、频率以及内存的大小和速度等都会对代码的执行速度产生影响。
2. 软件环境差异：不同的操作系统和运行时环境可能会对代码的执行效率产生影响。例如，操作系统的调度算法、内存管理机制、文件系统性能等都可能导致benchmark结果的差异。
3. 并发竞争：如果代码中存在并发操作，不同的机器可能会有不同的并发竞争情况，从而导致benchmark结果的差异。例如，某些机器可能具有更好的并发处理能力，而某些机器可能受限于硬件资源而导致并发性能下降。
4. 数据依赖：如果代码中存在对外部数据的依赖，不同的环境可能会导致数据访问速度的差异，从而影响benchmark结果。例如，网络延迟、数据库性能等都可能对代码的执行速度产生影响。

为了获得可靠和一致的benchmark结果，可以采取以下措施：

1. 标准化硬件环境：在进行benchmark测试时，尽量使用相同配置的机器进行测试，以消除硬件差异对结果的影响。
2. 标准化软件环境：确保在不同的机器上使用相同的操作系统版本、运行时环境版本和依赖库版本，以消除软件环境差异的影响。
3. 控制并发竞争：如果代码中存在并发操作，可以采用合适的并发控制手段，如锁、信号量等，以确保在不同环境下的并发竞争情况相对一致。
4. 隔离数据依赖：尽量避免代码中对外部数据的依赖，或者在测试时使用相同的测试数据，以消除数据依赖对结果的影响。

总之，要获得准确和可比较的benchmark结果，需要在测试过程中尽量控制和消除硬件、软件、并发和数据等方面的差异。