为什么distplot改变了绘制值的范围？

distplot 是 Seaborn 库中的一个函数，用于绘制单变量分布图。它可以显示直方图、核密度估计（KDE）、核密度估计的置信区间以及可能的rug图。当你发现 distplot 改变了绘制值的范围时，这通常是由于以下几个原因：

原因分析：

1. 数据本身的范围：如果你的数据集中存在极端值或异常值，distplot 会尝试适应这些值，从而可能导致绘图范围的变化。
2. 自动缩放：distplot 默认情况下会根据数据的分布自动调整绘图的范围，以确保所有的数据都能被可视化。
3. 参数设置：distplot 提供了多个参数来控制绘图的行为，如 bins（直方图的箱子数量）、kde（是否绘制核密度估计）等。这些参数的设置可能会影响绘图的范围。

解决方法：

1. 限制数据范围：在绘制之前，你可以先对数据进行清洗或预处理，去除或修正极端值。
2. 手动设置范围：你可以通过 distplot 的参数来手动设置绘图的范围。例如，使用 xlim 参数来限制 x 轴的范围。
3. 调整参数：根据你的需求调整 distplot 的其他参数，如增加 bins 的数量可以更精细地展示数据的分布。

示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个数据集 data
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]

# 使用 distplot 绘制分布图，并手动设置 x 轴的范围
sns.distplot(data, bins=10, kde=True)
plt.xlim(0, 6)  # 设置 x 轴范围为 0 到 6
plt.show()

参考链接：

• Seaborn distplot 文档

请注意，Seaborn 库在较新的版本中已经弃用了 distplot 函数，建议使用 histplot 或其他替代函数来绘制分布图。如果你在使用较新版本的 Seaborn，可以参考以下链接：

• Seaborn histplot 文档

希望这些信息能帮助你理解 distplot 改变绘制值范围的原因，并找到相应的解决方法。