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ClickHouse中，WHERE、PREWHERE子句和SELECT子句的使用

图片WHERE、PREWHERE子句在ClickHouse中，WHERE和PREWHERE子句都用于筛选数据，但它们在查询中的使用有一些区别和注意事项。1....WHERE子句可以使用索引来加速查询，优化性能。2. PREWHERE子句：PREWHERE子句在WHERE子句之前执行，它作用于从数据源读取的数据。...在一些特殊情况下，由于数据过滤条件的不同，PREWHERE和WHERE子句的结果可能会不同。因此，在使用PREWHERE子句时，应特别注意结果的准确性。...尽管PREWHERE子句不能使用索引，但在某些情况下，其性能仍然超过使用WHERE子句。可以通过在查询中进行测试和比较来确定使用哪个子句可以获得更好的性能。...WHERE和PREWHERE子句在ClickHouse的查询中都用于筛选数据，但WHERE子句是最后执行的，可包含复杂条件，能使用索引进行优化；而PREWHERE子句是在WHERE之前执行的，用于数据源的过滤

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Global in在Clickhouse非分布式表查询中的使用

三、原因分析 为什么Clickhouse中in子查询会被执行多次呢？为什么Global in可以解决子查询执行多次的问题呢？...在网上查了很多资料，最终github上Clickhouse的一个issue给了我思路[2]。 解释这个问题，要从Clickhouse MergeTree引擎的数据存储结构说起。...接下来就要说到Clickhouse的prewhere查询和where查询了。...Clickhouse执行where查询就是对数据做全表扫描，过滤掉不满足条件的行；而prewhere查询则可以利用分区信息和主键信息进行高效的分区修剪，在读取数据之前就依据分区和主键索引过滤掉无关的数据块...这并不是说Clickhouse的prewhere优化有bug，因为Clickhouse很难判断这种情况下是用prewhere执行比较好，还是直接用where执行比较好。

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    ClickHouse和Elasticsearch压测对比，谁是yyds？

    来源：my.oschina.net/u/ 4090830/blog/5570795 ---- 1 需求分析 1.1 分析压测对象 1）什么是 ClickHouse 和 Elasticsearch ClickHouse...一个索引的索引文档存储，字段可以被与搜索 一个实时分析搜索引擎 胜上百个服务节点的扩展支持PB人物的任性或非血数据 2）为什么要对他们进行压测 是的剧集，非常多的点击屋在场景中具有出色的性能，具有复杂性的基本业务查询...，但我们却有一个非常重要的查询业务场景，甚至是双十一业务的真实情况，确保大型活动具有业务能力的持续性，ClickHouse 和 Elasticsearch 的性能业务场景中是否具备性能优良的性能，通过性能压测...ruoyi-vue-pro 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/ 2 测试环境准备 为了发挥压测作用，履行压测环境，应该使用其他类似的环境一致，所以我们应该使用类似的环境一致了和类似的环境...DBCP通过连接池上的数据库同建立一些连接内存中（即连接池中），应用程序需要建立数据库时直接到从连接池中申请一个连接使用，使用后由回收该连接，从而达到连接复用完成，减少资源消耗的目的。

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    ClickHouse-查询优化

    单表查询【使用的频率高】 1.prewhere代表where Prewhere 和 where 语句的作用相同，用来过滤数据。...在某些场合下，prewhere 语句比 where 语句处理的数据量更少性能更高 关闭where自动转prewhere set optimize_move_to_prewhere=0; 使用where的查询...默认情况，我们肯定不会关闭 where 自动优化成 prewhere，但是某些场景即使开启优化，也不会自动转换成 prewhere，需要手动指定 prewhere： A.使用常量表达式 B.使用默认值为...alias 类型的字段 C.包含了 arrayJOIN，globalIn，globalNotIn 或者 indexHint 的查询 D.select 查询的列字段和 where 的谓词相同 E....4. order by结合where、limit 千万以上数据集进行 order by 查询时需要搭配 where 条件和 limit 语句一起使用。

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    ClickHouse | 查询

    分布式join ClicHouse分布式join通常涉及到左右表为分布式表，分布式执行过程中需要将数据在节点间进行交换，将数据在节点间交换的动作在分布式执行计划中称为数据的流动streaming算子，ClickHouse...mnLIMIT m OFFSET n n 和 必须是非负整数。...m 如果没有 ORDER BY 子句显式排序结果，结果的行选择可能是任意的和非确定性的 9 Limit by 10 Order by 11 Where prewhere .PREWHERE与WHERE...不同之处在于：使用PREWHERE时，首先只会去PREWHERE指定的列字段数据，用于数据过滤的条件判断。...所以在一些场合下，PREWHERE相比WHERE而言，处理的数据更少，性能更高。 clickhouse提供了自动 . . 化优化的功能，会在条件合适的情况下将where替换为prewhere。

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    【ClickHouse为什么这么快？】MergeTree 表存储引擎图文实例详解

    本文综合介绍（东拼西凑）了 ClickHouse MergeTree系列表引擎的相关知识，并通过示例分析MergeTree存储引擎的数据存储结构。...MergeTree 引擎简介 为什么叫 MergeTree ？ ClickHouse MergeTree 的表存储引擎，在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。...SummingMergeTree 是按 part 纬度来聚合，数据刚导入 clickhouse 可能会产生多个 part，但是 clickhouse 会定期把 part merge，从而实现一台机器只有一条同纬度的数据...: return "PREWHERE"; case Expression::WHERE: return "WHERE"; case Expression::GROUP_BY: return "...()const {return getExpression(Expression::PREWHERE); } const ASTPtr where()const {return getExpression

    2.2K31

    客快物流大数据项目（九十七）：ClickHouse的SQL语法

    为了避免这种情况，可以使用‘Join’引擎，它是一个预处理的Join数据结构，总是保存在内存中。在一些场景下，使用IN代替JOIN将会得到更高的效率。...WHERE子句如果使用WHERE子句, 则在该子句中必须包含一个UInt8类型的表达式。这个表达是是一个带有比较和逻辑的表达式，它会在所有数据转换前用来过滤数据。...PREWHERE子句PREWHERE子句与WHERE子句的意思大致相同，在一个查询中如果同时指定PREWHERE和WHERE，在这种情况下，PREWHERE优先于WHERE。...如果将'optimize_move_to_prewhere'设置为1时，但在查询中不包含PREWHERE，则系统将自动的把适合PREWHERE表达式的部分从WHERE中抽离到PREWHERE中。...四、​​​​​​​​​​​​​​alter语法ClickHouse中的ALTER只支持MergeTree系列，Merge和Distributed引擎的表基本语法：ALTER TABLE [db].name

    4.2K61

    如何在ClickHouse中查看SQL执行计划

    借助SQL执行日志，进一步分析分区索引和稀疏索引，能够带来哪些优化 ---- 假设数据表 hits_v1 的关键属性如下所示: CREATE TABLE hits_v1 ( WatchID UInt64...1098个MarkRange: Selected 12 parts by date, 12 parts by key, 1098 marks to read from 12 ranges 不明白分区目录和MarkRange...使用分区索引 继续修改SQL语句，增加WHERE子句，并将分区字段EventDate作为查询条件 SELECT WatchID FROM hits_v1 WHERE EventDate = '2014-...首先，WHERE子句被自动优化成了PREWHERE子句: InterpreterSelectQuery: MergeTreeWhereOptimizer: condition "EventDate =...'2014-03-17'" moved to PREWHERE 关于PREWHERE，可以看看书中的第九章数据查询:) 其次，分区索引终于被启动了: MinMax index condition:

    7.6K52

    Snuba：Sentry 新的搜索基础设施(基于 ClickHouse 之上)

    ClickHouse 中文手册 https://clickhouse.tech/docs/zh/ 为什么选择 Snuba？...传入和传出行的大量出现对Postgres主堆造成了影响。IO被浪费在梳理死行以找到活行上，并且承载这些数据库的磁盘在缓慢但稳定地增长。 为什么选择 ClickHouse？...如果我们想优化查询模式，ClickHouse 提供的解决方案虽然很少，但是很有效。最重要的是，由于强大的过滤条件，它们提供 PREWHERE 子句的能力使我们能够跳过大量数据。...project_id IN 1 WHERE (project_id IN 1) AND (timestamp >= toDateTime('2019-02-14T20:10:02'))...例如，我们使用 Redis 缓存单个查询结果，这会将我们一些更突发和频繁重复的查询合并到单个 ClickHouse 查询中，并从 ClickHouse 集群中消除了不必要的负载。

    2.8K10

    HashJoin性能优化: RuntimeFilter

    都可以下推，比如对于下面的查询select count(*) from store t1 left outer join store t2 on t1.s_store_sk = t2.s_store_sk where...以查询select count(*) from t1 inner join t2 on t1.col1 = t2.col1 and t1.col1 = t2.col2为例，此时有两个RuntimeFilterKey...实际上ClickHouse中可以通过主键过滤和PreWhere来提前过滤数据，从而减少IO，这就需要等待RuntimeFilter生成。...RuntimeFilter为什么能提升性能RuntimeFilter将Join Porbe phase时的计算下推到Scan层，一方面更快的模糊过滤方法使得Probe处理的数据量显著减少，另一方面对于外表需要...RuntimeFilter的进一步优化ClickHouse的Prewhere优化和主键索引可以减少扫描的数据量从而提升scan性能，如何更好的利用prewhere的优化，可以进一步IO性能从而优化系统性能更精确的统计数据帮助生成精确的

    1.9K31

    快速上手 ClickHouse

    在容器环境内跑 ClickHouse 会损失比较多的“转换”性能，在存储和网络转发上都会存在一定的体现，所以实际生产环境能够裸机安装的，请脱离容器使用。...ClickHouse 初体验 ClickHouse 使用的 SQL 语法相比较 MySQL 等数据库会宽松许多，类比的话，就像是之前写 Java 的选手一下子步入了 Python 和 JavaScript...复合查询条件的排序 ClickHouse 对于结构化的数据的查询支持也非常好，你可以使用类似下面的语句对于数组类型的数据进行查询，以及直接对结果进行排序： cc1b062138da :) SELECT...UserID IN (SELECT UserID FROM hits WHERE CounterID = 800784); SELECT count() FROM hits PREWHERE UserID...cc1b062138da :) 上面的例子中，我们使用了 PREWHERE 来进行数据查询优化，可以过滤大量不必要的数据读取，不过如果你的数据量比较少，或者并发压力小，一律 WHERE 也问题不大，

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    ClickHouse查询优化

    ClickHouse是OLAP（Online analytical processing）数据库，以速度见长^clickhouse_bench。ClickHouse为什么能这么快？...词法解析和语法解析ClickHouse拿到需要执行的SQL，首先需要将String格式的字符串解析为它能理解的数据结构，也就是AST和执行计划。...下推到prewhere] D --> E{是否要再次优化} E --> |是| A E --> |否| F[检查storage权限] F --> G[生成analysis_result...(*)，ClickHouse都有优化，但不要count(any_field)索引设计索引是ClickHouse快速查询最重要的一环，分为主键索引（sparse indexes）和跳表索引（data skipping...这里提供两个判断策略：存在索引的字段可以设置更高的压缩等级用于where条件的字段应该设置更低压缩等级存储格式CODEC主要是Delta、DoubleDelta、Gorilla、FPC和T64几种。

    2.5K30

    ClickHouse 查询优化详细介绍

    ClickHouse 是 OLAP（Online analytical processing）数据库，以速度见长[1]。ClickHouse 为什么能这么快？...词法解析和语法解析 ClickHouse 拿到需要执行的 SQL，首先需要将 String 格式的字符串解析为它能理解的数据结构，也就是 AST 和执行计划。...下推到 prewhere 是否要再次优化检查 storage 权限生成 analysis_result 和 result_header 构造执行计划 src/Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp...(*)，ClickHouse 都有优化，但不要count(any_field) 索引设计 索引是 ClickHouse 快速查询最重要的一环，分为主键索引（sparse indexes）和跳表索引（data...这里提供两个判断策略： 存在索引的字段可以设置更高的压缩等级 用于 where 条件的字段应该设置更低压缩等级 存储格式 CODEC 主要是Delta、DoubleDelta、Gorilla、FPC和T64

    2.6K80

    深入浅出 ClickHouse 物化视图

    [9] 这两种方式有使用上的优劣区别： 能力 隐式表 外部表 查询优化 查询物化视图时，optimize_move_to_prewhere 优化异常 [10]。...和 dest_dist 两个分布式表。...能力 ClickHouse 物化视图 PG 物化视图 存储数据 不存储数据，对物化视图的插入、查询会被重定向到目标表 会存储数据 查询优化 对物化视图的查询不会被优化（WHERE-TO-PREWHERE...创建一个 Null 表使用 JDBC 支持的数据格式 String 传输嵌套结构的字符串，然后通过物化视图解析插入到最终表： CREATE TABLE IF NOT EXISTS entry (...除此之外，对于高基数字段，比如用户 id（user_id）、设备 id（device_id）这一类列，需要聚合时有不同场景的考量： 若只用于统计基数 精确统计：bitmap 概率统计：uniqState

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    ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析

    在相同数据集和相同结果集的情况下ClickHouse中某些带分区的操作会比普通操作更快。查询中指定了分区键时ClickHouse会自动截取分区数据。这也有效增加了查询性能。 支持数据副本。...依据数据结构，可以在主键包含多些或少些列。一般主键的选择可以按照下面的规则： 改善索引的性能。...索引和分区在查询中的应用 对于SELECT查询，ClickHouse分析是否可以使用索引。...如果WHERE/PREWHERE子句具有下面这些表达式（作为完整WHERE条件的一部分或全部）则可以使用索引：进行相等/不相等的比较；对主键列或分区列进行IN运算、有固定前缀的LIKE运算(如name...SELECT count() FROM table WHERE CounterID = 34 OR URL LIKE '%upyachka%' 复制 要检查 ClickHouse 执行一个查询时能否使用索引

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    Clickhouse 适合作为MYSQL OLAP 解决方案吗 --大数据处理

    实际上大数据处理的方式越来越多,但在处理方面也要考虑成本的问题,复杂的结构和简单的结构比起来, 可能简单的结构比传统的方式更有效,快速成本更低....那么到底CLICKHOUSE 在OLAP 为什么就很快，部分的特点和原理在哪里. 主要的原因在于列式存储,Clickhouse 是通过列式存储的方式进行数据的基本存储的....在数据库中有key value的存储,clickhouse中可以通过如上的方式来进行数据的存储,如通过将key 和 value 进行拆分,通过数组的方式来进行数据的存储....在clickhouse中可以直接调用的mysql的数据,进行数据的查询 这样的方式也比较适合,临时有一个MYSQL的表参与到数据的分析中,那么可以直接在CLICKHOUSE中建立一个和MYSQL的连接,...以上仅仅是 clickhouse 一部分的功能,更多的数据分析和处理的功能还在了解和学习中. ?

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