首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么boost::time_duration不实现实数乘法?

boost::time_duration是Boost库中用于表示时间间隔的类。它被设计为只能进行整数乘法,而不支持实数乘法的原因有以下几点:

  1. 精度问题:时间间隔通常以整数形式表示,例如秒、分钟、小时等。实数乘法可能导致精度损失,因为浮点数在表示小数时存在舍入误差。为了保持时间间隔的精确性,Boost库选择只支持整数乘法。
  2. 语义清晰:时间间隔的乘法通常用于将时间间隔与整数相乘,以获得新的时间间隔。例如,将一个时间间隔乘以2可以得到两倍的时间间隔。这种语义清晰且易于理解,而实数乘法可能引入混淆和不必要的复杂性。
  3. 应用场景限制:实数乘法在时间间隔的常见应用场景中并不常见。时间间隔通常用于表示持续时间,例如任务执行时间、事件间隔等。在这些场景中,整数乘法已经足够满足需求。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

GBDT(梯度提升决策树)算法(详细版)

决策树分为两大类,分类树和回归树,分类树是我们比较熟悉的决策树,用于分类标签值,如阴天/晴天,性别预测,垃圾邮件分类,而回归树用于预测实数值,如明天的温度、用户的年龄和网页的相关程度,也就是分类树是定性的...可以看到,参数am是对梯度方向进行最小二乘法拟合,即优化参数am,使得构建的下一个基函数(如m-1到m个)能够最接近负梯度方向(最优下降方向)。pm则根据损失函数L的不同的得到不同的算法。...对于Gradient Boost算法的伪算法如下: ? 7. endFor end Algorithm 四、应用 4.1 损失函数为最小二乘法 ? 那么残差则为: ?...其实就是对应Gradient Boost伪算法中的通过最小二乘法得到的am参数,那么对于回归树,对应Gradient Boost算法的为: ? 上式可以更新为 ? 其中, ?...六、总结 本文简单介绍的boost提升方法和讲解了Gredient Boost框架和Gredient Boost框架的应用GBDT,并且介绍了提高算法泛化能力的方法,正则化。

4.5K121
  • GBDT算法(详细版)

    决策树分为两大类,分类树和回归树,分类树是我们比较熟悉的决策树,用于分类标签值,如阴天/晴天,性别预测,垃圾邮件分类,而回归树用于预测实数值,如明天的温度、用户的年龄和网页的相关程度,也就是分类树是定性的...可以看到,参数am是对梯度方向进行最小二乘法拟合,即优化参数am,使得构建的下一个基函数(如m-1到m个)能够最接近负梯度方向(最优下降方向)。pm则根据损失函数L的不同的得到不同的算法。...对于Gradient Boost算法的伪算法如下: ? 7. endFor end Algorithm 四、应用 4.1 损失函数为最小二乘法 ? 那么残差则为: ?...其实就是对应Gradient Boost伪算法中的通过最小二乘法得到的am参数,那么对于回归树,对应Gradient Boost算法的为: ? 上式可以更新为 ? 其中, ?...六、总结 本文简单介绍的boost提升方法和讲解了Gredient Boost框架和Gredient Boost框架的应用GBDT,并且介绍了提高算法泛化能力的方法,正则化。

    4.8K60

    空间转录组学数据分析软件包和算法的比较分析

    方法:标记点过程法 执行:R 优点:报告的假阳性率低 缺点:识别的SVG数量非常少,对较大的数据集没有效果 GitHub:https://github.com/edsgard/ trendsceek BOOST-GP...分层贝叶斯模型 执行:R 优点:在0 counts较多的数据集中,准确率比其他软件包好 缺点:在有许多0 counts的情况下,准确率仍然很低 GitHub:https://github.com/Minzhe/ BOOST-GP...可用于有数百万个细胞的数据集 缺点:~35%的标记SVG不可复现https://github.com/ WangPeng-Lab/scGCO GitHub:https://github.com/Minzhe/ BOOST-GP...GitHub:https://github.com/ sandhya212/ Sparcle_for_spot_ reassignments 识别细胞类型 SpatialDWLS 方法:阻尼加权最小二乘法...(DWLS) 执行:R 优点:先验知识可以结合起来 缺点:在真实数据集上的性能没有得到验证 GitHub:https://github.com/rdong08/ spatialDWLS_dataset

    64410

    线性回归模型中的正规方程推导

    本文对吴恩达老师的机器学习教程中的正规方程做一个详细的推导,推导过程中将涉及矩阵和偏导数方面的知识,比如矩阵乘法,转值,向量点积,以及矩阵(或向量)微积分等。...我们把 h 函数的矩阵形式代入并改写代价函数的求和部分,得到: 先来看一下 为什么等于 与 这两个向量的点积。...根据矩阵的乘法规则得 然后根据矩阵的减法规则有 很明显 所以 于是得证 对代价函数J求导 为什么我们要对代价函数求导呢?...于是有 根据矩阵的复合函数求导法则有 先来推导 ,J是关于u的函数,而u是一个元素为实数的m维列向量,所以 与 的点积是一个实数,也就是有 根据因变量为实数,自变量为向量的导数定义,可得...和(3)代入(1)式有 如前所述,J(θ)取得最小值时其对于θ导数为0,于是有 推出 使用矩阵乘法的分配律有 移项 等式两边同时在左边乘以 ,为什么要在左边乘呢,因为矩阵乘法有顺序 因为矩阵的逆与矩阵相乘得到单位矩阵

    2.2K40

    吴恩达机器学习笔记17-矩阵乘法的性质

    “Linear Algebra review(optional)——Matrix multiplication properties” 01 — 笔记 上次视频中可知,矩阵与矩阵乘法可以将很多运算打包到一个式子里来进行运算处理...本次视频讲解矩阵和矩阵乘法的性质。 不满足交换律 在实数乘法中,是有交换律的,矩阵与矩阵乘法有没有交换律呢?即: ?...满足结合律 实数乘法中有结合律,矩阵和矩阵乘法也满足结合律。即:A×B×C=(A×B)×C=A×(B×C)。 ? 耐心的同学,可以用上节讲到的矩阵和矩阵乘法的定义来证明一下结合律。...单位矩阵 在实数乘法中,有一个特殊的数1,任何数乘以这个1它的值都不会发生变化。类似的,在矩阵乘法的世界里也有个类似的东西,叫做单位矩阵。 ? 对于单位阵,我们一般用英文字母 ? 来表示。...本文开头就说了矩阵和矩阵乘法不满足交换律,但是到了单位矩阵这里为什么又满足交换律了?就是因为单位阵它能屈能伸,根据另外一个矩阵及时调整了自己的维度。

    80920

    深度学习算法优化系列三 | Google CVPR2018 int8量化算法

    这些网络的BaseLine几乎都是选在AlexNet,VGG16,GoogleNet这种大型网络,而这些大型网络在设计时为了达到高准确率存在很多容易,所以在压缩这些网络时都有不小的效果提。...并且,只有当Bit大的时候,乘法操作才显得比较"昂贵"。从上面的介绍引出这篇论文的目的,即是要将乘法的输入:权重和激活值都量化成比较小的位宽,即int8量化。...对于int8量化,就是8-bit整数,对于B-bit量化,q就是B-bit的实数,对于有bias的情况,就固定量化为·32-bit的实数。...3.1.2 纯整数算术矩阵乘法 从公式(1)可以看到,每个中的实数都表示带有一对参数和的实数。...则对实数矩阵,做乘法,其结果矩阵的每个实数可以用下面的公式表示: 这个公式可以重写为: 其中: 可以看到是式子(3)中唯一不是整数的值,并且经验发现的值总是在中,所以可以将表示为下面的式子: 其中是非负整数

    2.6K30

    群、环、域的概念,定义和理解.

    实数域内加法运算幺元是0, a的逆元是-a 实数域内乘法运算幺元是1, a的逆元是1/a 如果再满足第5个性质commutative, 任意的两个元素,满足交换率, a.b=b.a 则称该群为阿贝尔群...(交换群) 为什么要对群加这么多限制, 因为数学是一种抽象,它要研究的东西是很纯粹的!...乘法运算要满足幺半群. 同时外加乘法对加法满足交换率,则称为一个环. 如果乘法满足交换率,则称为可交换环. 域:(Field) 域也有两个操作, 加法运算满足abelian 群....一种乘法有逆元, 运算可交换的特殊的环可称之为域. 域(Field)在交换环的基础上,还增加了每个元素都要有乘法逆元(0除外)。...整数集合对乘法不构成群,因为不存在整数乘法逆元(1/3不是整数),所以整数集合不是域。 有理数、实数、复数对加减乘除运算构成域(减是加的逆运算,除是乘的逆运算), 分别叫有理数域、实数域、复数域。

    1.9K10

    扒一扒那些叫欧拉的定理们(十)——群论观点下的欧拉公式进阶

    接着上一篇,我们提到在指数运算中,为了保持其乘法变加法的性质,从正整数扩展到0,负数,分数及全体实数的过程,而在欧拉公式中,竟然出现了虚数指数ix,故我们得继续把我们的数扩展到复数上,才能完全理解。...拆解出来的第一项是实数,刚好对应直线拉伸/压缩群(正实数乘法群)里的操作,而后一项,自然地就理解成旋转了。...平面对称群与欧拉公式的关系 有了平面对称群的同构关系,这时候我们终于可以来理解一下虚数单位i以及欧拉公式的底为什么是自然对数的底e了。...最后我想说,所谓复数的乘法群,无非就是以原点为不动点的拉伸/压缩和旋转两个操作下的平面对称群,本质上也是正实数乘法群和一个mod 2pi的实数加法群的直积,完全可以写成一个元组的形式(那就直接对应我们的极坐标系...指数本身则是沿用了直线对称群上的实数加法群和正实数乘法群的映射,而i符号引入在加法群里就是元组的扩展写法,在乘法群里,则是以e ^ i这样的形式,而底数e刚好因为微分方程的物理意义使得推导成立,所谓*

    1.1K20

    怀念Galois

    最后,一条vim galois_field.c命令准备用C语言写Galois域的计算方法,不过由于他编程能力也很强,于是还没开写就打住了。...举个栗子,所有的偶数在数值乘法就合成一半群。其实,在群论里,我们一般都把这个运算叫乘法,当然此乘法非彼乘法。...再举个极端的例子,对于所有实数,构造二元运算f(a,b),使得无论是什么实数a,b,f(a.b)都等于0,那么实数集在此f上也构成一个半群。      ...举个例子:所有非0实数在数值乘法上构成一个群,1是e元。注意,所有的实数乘法上并无法构成一个群,因为0没有逆元。      ...要知道,实数的n阶非奇异方阵在矩阵乘法上也是构成一个群的。另外,交换群除了Abel群之外,还有一个名字,叫加法群。

    80150

    扒一扒那些叫欧拉的定理们(九)——群论观点下的欧拉公式初步

    而如果理解力没到那个点上,都认识的字,但就是想不通为什么,也想不通干嘛要这么来。欧拉公式看似简单,背后的逻辑可是大有说法。接下来,我们从群论的观点,来理解一下,欧拉公式到底意味着什么。...对于直线来说,这个结构称为直线拉伸压缩群(group of stretching and squishing),完全抽象出来,就叫正实数乘法群(multiplicative group of positive...直线对称群的同构 好了,就算可以这么奇怪地来理解加法和乘法吧,那他们之间有怎样的关系呢?...在上面的实数加法群和正实数乘法群中,这个描述他们同态的函数不是别的,正是我们的指数函数: n ^ (x + y) = n ^ x * n ^ y 这个式子在最原始定义的时候,指数必须是整数,表示的是乘法数值运算的简便运算...正是因为这样的定义,上述基于左右平移和拉伸压缩的直线对称群刚刚好可以用这样定义的指数函数构造出保持结构的映射,因此这两个群是同态的,背后的实数加法群和正实数乘法群也是同态的,又这个映射是个双射,因此他们相互同态

    76630

    AI面试题之GBDT梯度提升树

    先缕一缕几个关系: GBDT是gradient-boost decision tree GBDT的核心就是gradient boost,我们搞清楚什么是gradient boost就可以了 GBDT是boost...中的一种方法,boost还有XGBoost,adaboost。...GBDT的基模型一般是CART 1 基本概念 【Boost】就是让多个弱分类器,通过不同的集成方式,来让多个弱分类器变成一个强分类器。 【gradient-boost】 梯度提升。...如果我们是在做一个回归任务(就像是上面例子中预测年龄),采用平方损失: 其中 是真实数值, 是模型预测的值。...---- 4 两个基模型的问题 【问题:为什么GBDT模型都会使用CART(分类和回归树)来作为基模型呢?】 这与决策树算法自身的优点有很大的关系。

    1.3K40

    可视化理解四元数,愿你不再掉头发

    实数轴的旋转投影在二维平面上仍然是一个二维的旋转。 ? 单位超球面在三维空间的投影 如同复数的定义,四元数由一个实数项和三个虚数项构成。...实数部分介于 0 到 1 之间的投影在了这个三维球面的里面,而实数部分小于 0 的投影在了三维球面以外,-1 投影在了各个方向的无穷远处。...单位四元数乘法的可视化 讲了这么多,我们终于可以用单位四元数在三维的投影来理解四元数啦!首先是四元数的乘法。什么叫做两个垂直且同步的二维旋转呢?...单位四元数表示三维旋转的可视化 这里简单解释一下为什么我们用 qpq’ 的方法表示三维旋转,其中 p 是表示三维空间向量的纯四元数。...我们观察了乘法法则在三维投影中的规律,并简单解释了四元数为什么要用 qpq‘ 的形式来表示三维旋转。

    4.7K30

    C++智能指针

    C++智能指针 零、前言 一、为什么需要智能指针 二、内存泄漏 三、智能指针 1、RAII 2、智能指针的原理 3、std::auto_ptr 4、std::unique_ptr 5、std::shared_ptr...6、std::weak_ptr 7、删除器 8、C++11和boost中智能指针的关系 零、前言 本章主要讲解学习C++中智能指针的概念及使用 一、为什么需要智能指针 示例: double Division...{ Func(); } catch (const char* errmsg) { cout << errmsg << endl; } return 0; } 注:这种方式比较麻烦,不实用...即调用指针对象去访问资源时需要自行保证访问的互斥,确保线程安全 示例: // 1.演示引用计数线程安全问题,就把AddRefCount和SubRefCount中的锁去掉 // 2.演示可能不出现线程安全问题,因为线程安全问题是偶性问题...需要注意的是unique_ptr对应boost的scoped_ptr。并且这些智能指针的实现原理是参考boost中的实现的

    61220

    【C++】智能指针

    为什么需要智能指针?...拷贝问题 因为没有在类中实现拷贝构造,默认是浅拷贝 ,所以就会导致释放两次,从而报错 深拷贝是不可以的,因为指针拷贝要的就是浅拷贝 链表等迭代器 结构与智能指针类似,用的是浅拷贝,为什么没有问题?...(准标准库) 在boost中 就把智能指针的问题解决了 boost 中包含 scoped_ptr shared_ptr weak_ptr 体系 C++11将其吸收过来以后,将 scoped_ptr...unique_ptr shared_ptr weak_ptr unique_ptr的特点为 简单 粗暴 防拷贝 (不需要拷贝的场景) ---- C++98版本 拷贝构造和赋值是默认成员函数,若自己不实现...,会自动生成,所以必须写 但是写又不知道写什么,所以C++98思路是只声明,不实现 只在 类里面声明是不可以的,因为在类外可以实现 所以还要声明成私有 C++11版本 使用禁止生成默认函数的关键字

    15710

    最小二乘法原理和推导过程

    为什么不用中位数、几何平均数什么的?这需要一个解释。 1.什么是二乘? 对于一列数字,比如10.1、10.3、9.7、9.9、10.5来说,我们要采用一个数字Y来替代他们。...这样是说最小二乘法得到Y值就是平均数; 2.最小二乘的推广 通过上边的分析,我们可以得出最小二乘法的数学表达式的推广模式: ? 其中fx是待探索的期望函数,yi表示真实数据。...3.对于一般线性方程的二乘法学习 我们假设要探索的函数方程为: ? 那么: ?...通过上述分析,最小二乘法能够得出这些点的误差最小点。那么这些点与这个标志点的距离就可以形成一种分布概率密度函数(曲面),那么曲面的顶点对应的映射点按理就是这个标志点。...也就是说概率密度函数在该点的偏导数为0,伟大的数学家高斯通过计算证明了这一点,从而奠定了最小二乘法的权威地位。

    4.3K10

    比特币以太坊的关键机制——secp256k1

    我们不会在这里讨论几何,除了说它归结为一组涉及实数的方程。但我们并没有在实数域上去工作,而是在有限域。...有限场模量 我们的想法是采用由平面中的几何体激发的方程式,然后使用这些方程式来定义当您不在实数上但在不同的场上工作时的加法。...为什么这称为“取幂”而不是“乘法”?椭圆曲线上的算术是可交换的,并且在交换(即阿贝尔)组中,组操作通常表示为加法。重复添加称为乘法。 但在一般群论中,群操作表示为乘法,并且群操作的重复应用称为取幂。...使用通用术语“取幂”是常规的,即使在阿贝尔群体上,将其称为乘法更有意义。 通过取对数来撤消取幂,因此求解 k 的过程称为离散对数问题。椭圆曲线密码学的安全性取决于计算离散对数的难度。

    1.7K10
    领券