为什么airflow在dag完成后立即将其添加到队列中？

Airflow在DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）完成后立即将其添加到队列中的原因是为了实现任务的调度和执行。

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，它使用DAG来定义工作流的依赖关系和执行顺序。DAG由一系列的任务（Task）组成，每个任务代表一个具体的工作单元。当DAG完成后，即所有任务都已经执行完毕，将其添加到队列中可以实现以下几个目的：

调度执行：将DAG添加到队列中，可以触发调度器对DAG进行调度，根据任务的依赖关系和执行策略，决定任务的执行顺序和时间。调度器会根据任务的状态和依赖关系，自动将任务发送给可用的执行器进行执行。
实时监控：将DAG添加到队列中后，可以通过监控系统实时查看任务的执行情况和进度。监控系统可以提供任务的日志、状态、执行时间等信息，帮助用户及时发现和解决问题。
故障恢复：将DAG添加到队列中可以实现故障恢复的功能。如果任务执行过程中发生了错误或失败，调度器可以重新将任务发送给执行器进行重试，直到任务成功执行或达到最大重试次数。
扩展性和并发性：将DAG添加到队列中可以实现任务的并发执行。调度器可以同时调度多个DAG，将任务分配给多个执行器并行执行，提高任务的执行效率和系统的吞吐量。

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腾讯云容器服务（TKE）是一种高度可扩展的容器管理服务，可以帮助用户快速构建、部署和管理容器化应用。它提供了强大的调度和编排能力，可以与Airflow结合使用，实现对DAG的调度和执行。

腾讯云函数计算（SCF）是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以帮助用户在云端运行代码，无需关心服务器的管理和维护。通过将Airflow的任务封装成函数，可以使用SCF实现任务的自动触发和执行。

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