为什么_mm_stream_ps会产生L1/LL缓存未命中？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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L1正则为什么会产生稀疏解

在机器学习中，当模型过于复杂时，为了防止产生过拟合的现象，最常用的方法时采用正则化，如L1正则和L2正则. 正则化的本质 L2正则就是在原来的损失函数的基础上加上权重参数的平方和....L2正则倾向于构造一个所有参数都比较小的模型，当数据产生较大的偏移时，由于参数足够小，对于结果也不会产生太大的影响，所以说抗扰动能力强. ?...L1正则化直观解释 L=L0+∑j∣wj∣L = L_0 + \sum_j|w_j|L=L0+j∑∣wj∣ ?...bigtriangledown L_0 - \lambda▽L0−λ与▽L0+λ\bigtriangledown L_0 + \lambda▽L0+λ异号时，则损失函数LLL会在wjw_jwj处产生一个极小值...，因此L1L1L1正则会产生稀疏解

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Linux 性能优化之CPU 多级缓存认知

LL misses: 28,154,低级别缓存的未命中次数。 LL miss rate: 0.6%,低级别缓存的未命中率相对较低，表明在大多数情况下，低级别缓存能够有效地满足请求。...L1 数据缓存未命中 DLmr: 低级别数据缓存未命中 Dw: 数据写入引用 D1mw: L1 数据缓存写入未命中 DLmw: 低级别数据缓存写入未命中接下来的部分是数据统计 ----------...指令缓存未命中: 4,109，未命中率为 0.12% L1 数据缓存未命中: 43,676（34,627 + 9,049），未命中率为 3.6% 涉及到的函数的统计 -----------------...数据未命中: 1,506 (4.35%) _dl_relocate_object: 指令引用: 370,433 L1 指令未命中: 26 (0.63%) 数据引用: 91,986 L1 数据未命中:...这里有两个指标有些看不太懂，为什么在 6400 万次数据写入（Dw）中有 400 万次写入未命中（D1mw），而未命中率达到 99.98%。？

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用YCSB进行HBase性能测试

如果存在数据块，则可以直接从缓存中服务客户请求，这算作缓存命中。但是，如果该块当前不在区域服务器进程本地，则将其计为缓存未命中，必须从HDFS存储中的HFile中读取该块。...区域服务器缓存命中次数与总读取请求的比率就是缓存命中率。您可以从L1缓存命中率“ l1CacheHitRatio”配置中找到此信息。...高速缓存用于12.3 GB高速缓存大小集群中的L1缓存总数为61 GB（12.3 * 5 = 61GB）集群上未配置L2堆外缓存大小调整案例1：数据完全适合集群上的可用缓存在我们的HBase集群中...在1TB的情况下，第95和第99个百分位的高延迟异常值会导致吞吐量下降，而在40GB的情况下，第99个百分位的低延迟缓存命中会导致总吞吐量增加。...这表明从堆上块高速缓存命中的高速缓存在大约2 ms内返回读取，并且高速缓存未命中以及从HDFS获取记录可能需要大约100 ms的时间。

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灵魂拷问：Kubernetes会影响数据库性能吗？

对于大内存分配，使用 2MB 或 1GB 页面总共需要更少的页面，而且速度会明显更快，因为将虚拟内存转换为物理内存地址会产生相关成本。...如果映射已经存在，则称为 TLB 缓存命中。TLB 缓存命中非常快，并且发生在硬件中。当 TLB 缓存中不存在从虚拟内存到物理内存的转换时，称为 TLB 缓存未命中。...为什么 TLB 缓存未命中对数据库很重要所有数据库最终都需要访问内存中的数据进行读取或写入。所有这些数据库读取或写入都需要至少进行一次 TLB 查找。...如果您使用 2MB 页面，那么您不太可能遇到 TLB 缓存未命中，因为您有效地使 TLB 缓存更大： AMD EPYC Zen 3 CPU 比 L1 和 L2 CPU 缓存大 512 倍英特尔 Ice...Lake CPU 的 L1 CPU 缓存大 256 倍，L2 CPU 缓存大 512 倍减少 TLB 缓存未命中的数量可以对数据库性能产生显著的积极影响。

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我把 CPU 三级缓存的秘密，藏在这 8 张图里

当缓存未命中时，缓存系统会向更底层的层次搜索。...CPU 三级缓存 ---- 2. 理解 CPU 三级缓存的设计思想 2.1 为什么 L1 要将指令缓存和数据缓存分开？...因此，CPU Cache 中也采用分离缓存的策略更符合内存数据的现状； 2.2 为什么 L1 采用分离缓存而 L2 采用统一缓存？...例如 13 号内存块映射的位置就是 13 % 8 = 5，对应 5 号 Cache 块； 2、由于取模后多个内存块会映射到同一个缓存块上，产生块冲突，所以需要在 Cache 块上增加一个组标记（TAG...问题 2 - 块冲突率高：直接映射会频繁出现块冲突，影响缓存命中率。

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MIPS架构深入理解4-Cache机制

而系统等待Cache重填的时间取决于两个因素：平均指令的Cache未命中率： Cache未命中数除以执行的指令数。其实，每千条指令的Cache未命中数是一个更有用的度量标准。...Cache未命中/重填的开销：内存系统重填Cache并重启CPU执行所花费的时间。我们为什么把Cache的未命中率定义为平均指令的Cache未命中率，而不是平均CPU访问内存的未命中数。...所以，总体上来说，每千条指令的未命中数受影响的差别没那么大。下面我们列举一些提高系统运行的方法：降低Cache未命中数增大Cache。但是代价高昂。...在分析之前，我们先把Cache未命中数按照产生的原因进行分类：第一次访问必然都是cache-miss。替换不可避免，在程序的运行过程中，需要不断地从Cache中替换、重填数据。...12 Cache重影这个问题是怎么产生的呢？这是因为，对于MIPS架构的CPU的L1级缓存来说，通常使用虚拟地址作为索引，物理地址作为Tag标签。

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存储器体系结构学习笔记

对于16KB的指令缓存，每条指令都会产生一次指令访问，缺失率为： ? 对于16KB的数据缓存，有36%的指令会产生一次存储器访问，因此有： ?...对于32KB统一缓存而言，1000条指令一共产生1000次指令访存，其中36%的指令会产生数据访存，如下所示： ?...对于统一缓存而言，数据访存指令会产生两种存储器访问，一次指令访问和一次数据访问，而统一缓存仅有端口，因此数据访问需要等待一个时钟周期，因此存储器平均访问时间： ?...降低降低大幅度增加使用小而简单的L1缓存使用小而简单的L1缓存主要用于降低命中时间，命中时间包括以下三个部分：使用地址中的索引字段确定组地址读取组中的多个标记与地址中的标记字段进行比较...对于阻塞缓存而言，若访问地址A产生缺失，则需要等待缺失处理完成并获取到对应数据DA后才能进行地址B的访问；对于无阻塞缓存，访问地址A产生缺失后，仍可以立刻对地址B进行访问，若地址B未缺失，可以立刻提供对应数据

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分析 AGI 纹理数据并提升 GPU 性能

要分析潜在的纹理带宽问题，首先我会检查纹理缓存情况。我的关注点在于纹理的停滞比例，L1 和 L2 缓存未命中的比例。当 L1 缓存未命中所需的纹理数据时，请求会转向 L2 缓存，然后会再转向系统内存。...L1 的平均未命中比例不应该超过 10%，未命中的峰值比例不应该超过 50%。 ?...这个游戏在 GPU 系统的数据采集显示 L1 缓存的平均未命中比例超过了 20%，而峰值已经达到 80% 甚至更高。可见这些数据的确非常高了。...为了分析造成纹理缓存未命中的潜在原因，我会观察非等向性过滤 (anisotropic filtering) 的纹理获取比例 (属于移动终端上的耗时操作) 和非基础级别纹理 (Non Base Level...但是在其它场景下，这样的操作会带来很大的性能损失，也是导致较差数据缓存效果的原因。事实上，获取纹理会消耗大量的系统带宽，同时可能会造成延迟、电池寿命缩短，甚至引起过热问题进而导致进一步的性能下降。

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如何利用CPU Cache写出高性能代码，看这些图就够了！

当CPU继续访问相邻的数据时，就不必每次都从内存中读取，可以直接从高速缓存行读取数据，而访问高速缓存比访问内存速度要快的多，所以速度会得到极大提升。 2. 为什么要有Cache？...为什么要有多级Cache？ ?...会最先去CPU的L1 Cache中寻找相关的数据，找到了就返回，找不到就去L2 Cache，再找不到就去L3 Cache，再找不到就从内存中读取数据，寻找的距离越长，自然速度也就越慢。 4....Cache的替换策略想必大家都知道，就是LRU策略，即最近最少使用算法，选择未使用时间最长的Cache替换。 9. 如何巧妙利用CPU Cache编程？...，速度自然也会提升不少。

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Disruptor框架学习(2)--为啥这么快

，也会出现伪共享的情况，造成程序性能的降低，堪称无形的性能杀手； 1.2.1 缓存命中通过具体的例子，来阐述缓存命中和未命中之间的效率：测试代码： public class CacheHit {...，接下来获取long[1][0]，不存在缓存行中，去内存中查找，以此类推；以上的例子可以充分说明缓存在命中和未命中的情况下，性能之间的差距。...在我们的java程序中，当多个线程修改两个独立变量的时候，如果这两个变量存在于一个缓存行中，那么就有很大的概率产生伪共享。这是为什么呢？...为什么其中1个核心缓存行的数据被修改了，其余核心中的缓存行就失效了？是什么机制产生了这样的情况？...在较多线程的竞争下，加锁、释放锁会对系统性能产生很大的影响，而且一个线程持有锁，会导致其他线程的挂起，直至锁的释放。那么，有没有比较轻的锁呢，答案是有的！与之相对应的是乐观锁！

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Go语言中常见100问题-#91 Not understanding CPU caches

概括起来，整个循环过程一共产生了2次强制失效和14次缓存命中。 ❝CPU缓存策略：也许你想知道CPU拷贝内存块的策略是什么？例如，它是将内存中的数据向L1、L2和L3都复制一份吗？...此时读取s[1][1]到s[1][7]时，会缓存命中。同理，当读取s[2][0]时，由于该地址不在缓存cache中，也要进行复制操作。...不是的，CPU会替换现有的缓存之一，具体的替换策略依赖于CPU, 它通常是一个伪LRU策略（真正的 LRU（最久未使用）会太复杂而难以处理）。...切换到下一次迭代时，不能使用缓存导致更多的缓存未命中，这种类型的缓存未命中称为冲突未命中，如果缓存没有分组就不会发生，我们迭代的所有变量都属于分组set0，只能使用一个缓存集合，而不是分布在整个缓存中。...总之，我们必须意识到缓存是分组的。根据步距的不同，在某些情况下只使用一组，这可能会影响应用性能并导致冲突未命中。这种跨长叫做关键跨步。对于性能密集型应用，应该避免关键跨步，以充分利用CPU缓存。

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从Java视角理解系统结构（二）CPU缓存

L1是最接近CPU的, 它容量最小, 例如32K, 速度最快,每个核上都有一个L1 Cache(准确地说每个核上有两个L1 Cache, 一个存数据 L1d Cache, 一个存指令 L1i Cache...一次次地未命中,代表取数据消耗的时间越长. 缓存行(Cache line) 为了高效地存取缓存, 不是简单随意地将单条数据写入缓存的. 缓存是由缓存行组成的, 典型的一行是64字节....从上节我们可以知道在加载longs[i][j]时, longs[i][j+1]很可能也会被加载至cache中, 所以立即访问longs[i][j+1]将会命中L1 Cache, 而如果你访问longs[...i+1][j]情况就不一样了, 这时候很可能会产生 cache miss导致效率低下....一共164,625,965次L1 cache miss, 再看看慢的程序 ? 这回产生了1,421,402,322次 L1-dcache-load-misses, 所以慢多了.

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24张图7000字详解计算机中的高速缓存

比如，第k+1层的0,4,8,12会映射到第k层的块0。块1,5,9,13会映射到块1。 4. 缓存中有数据块10，则直接返回给CPU。这叫做缓存命中。...如果缓存不命中，CPU会进行等待，高速缓存会向主存请求包含字w的数据块，当请求的块从主存到达时，高速缓存会将这个块保存到它的一个高速缓存行中，然后从被存储的块中抽取出字w，将其返回给CPU。 4....如果不匹配，则表示未命中。在未命中时，高速缓存必须从内存中重新取数据块，在行中覆盖此块。 ?...一般来讲，L1缓存的命中时间为：4个时钟。L2缓存的命中时间为：10个时钟。 8.4 未命中惩罚未命中需要的额外时间。对于主存来说，一般为 50 ~ 200个时钟周期。...举个例子：假设缓存命中时间为1个时钟周期，缓存未命中惩罚为100个时钟周期。下面计算下97%缓存命中率和99%的缓存命中率的平均访问时间为多少？计算公式为命中时间加上未命中处罚乘以百分系数。

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【玩转Lighthouse】网络性能调优 -- 工具篇

当CPU需要访问一块数据或者指令时，它会首先查看最靠近的一级缓存（L1）；如果数据存在，那么就是缓存命中（Cache Hit），否则就是不命中（Cache Miss），需要继续查询下一级缓存。...最后一级缓存叫LLC（Last Level Cache）；LLC的后面就是内存。缓存不命中的比例对CPU的性能影响很大，尤其是最后一级缓存的不命中时，对性能的损害尤其严重。...因此，如果LLC不命中很高，那么对内存带宽的使用就会很大。内存带宽使用率很高的情况下，内存的存取延迟会急剧上升。...它是在内部使用性能监视单元，也就是PMU（Performance Monitoring Units）硬件，来收集各种相关CPU硬件事件的数据（例如缓存访问和缓存未命中），并且不会给系统带来太大开销。...“用软件方式来预取数据”理论上也算是一种“用空间来换时间”的策略（参见第20讲），因为付出的代价是占用了缓存空间。当然，这个预测的结果可能会不正确。

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计算机系统 Lecture 1：虚拟内存详解

如果这个虚拟地址在物理内存中存在，那么就叫做页命中。如果这个虚拟地址在物理内存中不存在，那么 MMU 将产生一个缺页错误。...再次执行后，就会产生页命中时的情况了。...高速缓存将所请求的数据字返回给 CPU； b.TLB未命中 CPU 生成 1 个虚拟地址； MMU 向 TLB 请求 PTE，TLB 未命中； MMU 从高速缓存/内存中获取相应的 PTE； MMU...接下来，MMU 发送物理地址给 L1 d-cache 缓存，L1 d-cache 从物理地址中抽取出缓存偏移 CO（0x1）、缓存组索引 CI（0xA）以及缓存标记 CT（0x2D）。...因为 L1 d-cache 的组 0xA 与缓存组索引 CI（0xA）匹配，Set 0xA 的 Tag 2D 与缓存标记 CT（0x2D）相匹配，所以缓存检测到一个命中，读出在偏移量 CO（0x1）处的数据字节

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【 CDN 最佳实践】CDN 命中率优化思路

控制台命中率监控示意图在CDN的请求日志中，CDN记录了所有的CDN请求的缓存命中状态，详细的日志格式请参考CDN日志格式，其中“cache命中状态”字段为HIT即表示命中，而MISS即表示未命中的状态...这里特别需要注意的一点是这里的命中状态仅表征CDN的L1节点的命中状态，当CDN的L1节点未命中缓存但是L2节点命中缓存的情况下这里仍然会显示MISS。...预热功能是将URL提前上传到CDN的L2节点上，这样下次访问的时候就不需要从源站再拉取资源了，因此预热是没有直接导致L1的命中率升高，但提升了CDN的真实命中率。...刷新功能肯定是会导致命中率出现下降的，特别是对于加速域名根目录的刷新任务会导致加速域名下的所有缓存均无效，势必会导致后续出现大量回源请求导致源站服务器负载升高。...预热可以提前将资源预热到CDN的L2节点，避免业务高峰对于源站产生压力，也同时保证了CDN的真实命中率。

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剖析Disruptor:为什么会这么快？（二）神奇的缓存行填充

Martin和Mike的 QCon presentation演讲中给出了一些缓存未命中的消耗数据：从CPU到大约需要的 CPU 周期大约需要的时间主存约60-80纳秒 QPI 总线传输(between..., 约1ns 寄存器 1 cycle 如果你的目标是让端到端的延迟只有 10毫秒，而其中花80纳秒去主存拿一些未命中数据的过程将占很重的一块。...因此如果你数据结构中的项在内存中不是彼此相邻的（链表，我正在关注你呢），你将得不到免费缓存加载所带来的优势。并且在这些数据结构中的每一个项都可能会出现缓存未命中。不过，所有这种免费加载有一个弊端。...现在如果一些正在其他内核中运行的进程只是想读tail的值，整个缓存行需要从主内存重新读取。那么一个和你的消费者无关的线程读一个和head无关的值，它被缓存未命中给拖慢了。...public long p8, p9, p10, p11, p12, p13, p14; // cache line padding 因此没有伪共享，就没有和其它任何变量的意外冲突，没有不必要的缓存未命中

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CPU的缓存L1、L2、L3与缓存行填充

L1，L2，L3 指的都是CPU的缓存，他们比内存快，但是很昂贵，所以用作缓存，CPU查找数据的时候首先在L1，然后看L2，如果还没有，就到内存查找一些服务器还有L3 Cache，目的也是提高速度。...缓存分类前面是把Cache作为一个整体来考虑的，现在要分类分析了。Intel从Pentium开始将Cache分开，通常分为一级高速缓存L1和二级高速缓存L2。...读取命中率 CPU在Cache中找到有用的数据被称为命中，当Cache中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。...在一些高端领域的CPU（像Intel的Itanium）中，我们常听到L3 Cache，它是为读取L2 Cache后未命中的数据设计的—种Cache，在拥有L3 Cache的CPU中，只有约5%的数据需要从内存中调用...由于变量与变量之间增加了填充，并没有存储真实有效的数据，所以占用的内存会更大。这也是一个典型的空间换时间的应用场景。

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CPU性能分析与优化（三）

为什么暂时没有使用vTune，因为vTune基于GUI，隐藏了复杂性。已退役(Retired) vs....例如，前端受限和后端受限指标由于各种瓶颈而表示为未使用的管道槽的百分比。核心周期与参考周期大多数CPU都使用时钟信号来控制它们的顺序操作。时钟信号由外部发生器产生，每秒提供一致数量的脉冲。...加载操作可能命中已分配的填充缓冲区（fb_hit），或者命中L1缓存（l1_hit），或者两者都未命中（l1_miss），因此all_loads = fb_hit + l1_hit + l1_miss。...我们可以看到，只有3.5%的所有加载操作在L1缓存中未命中，因此L1命中率为96.5%。...如果我们使用一个10MB的缓冲区，我们可以确保对该缓冲区的重复访问会在L2中未命中，但在L3中命中。以下是示例 mlc 命令： $ .

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软硬件协同编程 - C#玩转CPU高速缓存（附示例）

CPU是真正做事情的地方，它会先从高速缓存中去获取所需的数据，如果找不到，再去三级缓存中查找，如果还是找不到最终就去会主内存查找，并且找到数据后，先要复制到缓存(L1、L2、L3)，然后在返回数据；如果每一次都这样来来回回地复制和读取数据...对于CPU而言，只有第一、二、三级才是缓存区，主内存不是，如果需要到主内存读取数据，这种情况称为缓存未命中(cache miss)。...独占缓存行，直接命中高速缓存。...刨根问底在C#下，一个long类型占8 byte，对于一般的实现方式，在多线程的情况下，隶属于每个独立线程的数据会共用同一个缓存行，所以只要有一个线程更新了缓存行的数据，那么整个缓存行就自动失效，这样就导致...最后来看一下大师们总结的未命中缓存的测试结果从CPU到大约需要的 CPU 周期大约需要的时间主存约60-80纳秒 QPI 总线传输 (between sockets, not drawn)

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