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当我注意到R和Python的FFT之间的差异时，我正在做一个简单的实验。首先，Python： import numpy as npa = np.array([1, 2, 3]) [15. +0.j , -1.5+
浏览 12提问于2020-12-03得票数 1
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我正在尝试将MATLAB脚本转换为Python，并且在MATLAB 2012a和Python之间使用scipy v0.17.0的spectrogram函数的结果之间遇到了细微的差异。，这里PP将给出每个部分的PSD。在Python中，代码看起来像这样：NOVERLAP = 180
NFFT =)时
浏览 15提问于2016-08-17得票数 1
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我有用python编写的代码。它利用numpy计算实际输入的FFT的正部分。我需要将这段代码移植到C++。它与numpy.fft.rfft有很大的不同。看起来奇怪的是，在OpenCV的dft计算之后，所有输入的DC值(零元素)都接近于零。FFTW3库的使用给我的结果与OpenCV的结果相同：
std::vect
浏览 8提问于2014-01-22得票数 2
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我正在尝试使用给定列表的以下。请澄清为什么会这样，以及是否可以将其修改为使用包含其他一些元素的输入列表。(P.S.我有一个包含16001个元素的输入列表) N = len(x)
if([1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]))
浏览 10提问于2015-05-25得票数 2
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我有加速度计数据的时间序列，我想将其积分为速度和位置时间序列。这是使用FFT完成的，但Matlab和Python中的两种方法给出了不同的结果。(velfft, axis=0))这两个代码通常应该给出完全相同的<
浏览 2提问于2018-04-10得票数 4
我在Python和MATLAB中都有一个复数向量(可以找到)。我正在计算ifft-transformation在MATLAB中在Python里。我的问题是，我从中得到了两个完全不同的结果，即Python中的向量是复杂的，而不是MATLAB中的。虽然MATLAB中的</em
浏览 3提问于2016-05-12得票数 8
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所以我用Numpy在Python中做了一些关于衍射的作业。我的结果根本就不是他们应该得到的结果，我很困惑。我用来生成FFT的代码如下：aperaturearray = np.array(im) # Turn image into numpy array### I
浏览 1提问于2011-03-24得票数 2
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问题 fftx = np.fft.fft(x) fftc = fftx * fftyoutput2 = scipy.signal.fftconv
浏览 1提问于2020-12-10得票数 0
我目前需要运行FFT对1024采样点信号。到目前为止，我已经在python中实现了自己的DFT算法，但是非常慢。如果我使用，甚至使用C++并使用FFTW，你们认为它会更好吗？
浏览 5提问于2015-02-26得票数 0
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我正在研究语音音调识别问题，为了分析目的，我使用了python，它给了我适当的结果.但是，当我试图在iOS中使用accelerate framework重新创建相同的东西时，会产生不正确或奇怪的结果。我想使用FFT convolution来执行FFT convolution，这在使用scipy.signal.fftconvolve的python中非常好。但是，当我试图使用vDSP_conv做同样<e
浏览 6提问于2017-06-02得票数 0
我在计算音频样本的自相关。利用卷积定理，利用快速傅立叶变换，可以将自相关的直接计算从O(n^2)加速到O(nlogn)。前向FFT和反向FFT都是必需的。我用python编写了一个测试脚本，只是为了确保我知道我在做什么，并且它可以工作。但在我的C#版本中，不是这样的。
我知道FFT的许多实现给出的答案与数学上严格的DFT不同。例
浏览 4提问于2014-05-23得票数 0
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问:为什么R和python的统计模型在ACF中给出了如此不同的结果？这是我试图复制的来自R的例子，摘自Time Series Analysis，Chan and Cryer 2
浏览 19提问于2020-05-14得票数 0
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我写了以下代码来使用FFT计算函数的近似导数：dydx = 2*cos(2*x)-5*sin(5*x)
k = fftshift(k)
plt.plot(x,dydx,'b',label='Exact
浏览 9提问于2020-05-30得票数 0
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在我的PhD论文中，我正在使用FFT来执行一些转换。由于我需要傅立叶变换在一定的频率，我想编程我自己的DFT (我不能使用FFT，因为它的频率是固定的样本数和速率)。from scipy.fft import ff
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
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我试着教自己一些使用python的FFT基础知识。目前，我正在尝试使用python和相关的库来重现matlab FFT2的衍射结果。圆形孔径www.mathworks.ch/help/releases/R2013b/matlab/math/aperture.gif
Matlab计算结果www.mathworks.ch/help&#
浏览 0提问于2013-12-11得票数 1
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FFT实/虚/abs部分解释
、、、、
我天真地告诉自己：“那么，如果我用这些振幅和频率绘制一个"sin + sin”信号，我应该得到同样的"sin x sin x sin“信号，对吗？
现在我很困惑。我该怎么处理这些？我从数学的角度读到了关于DFT的文章。我知道复杂的值来自单位圈。我只想了解这些真实/虚构的情节在数学世界之外是否有任何具体的意义：
abs(fft<
浏览 10提问于2014-09-02得票数 19
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我想要了解使用numpy.fft模块的函数的解析FT和数值FT之间的区别(即为什么它们不同)。从方程式开始
这一点的傅里叶变换可以显示为给出解析FT (例如，参见Arfken，Weber和Harris p966，或sympy：fourier_transform(exp(-abs使用python/numpy计算sig = np.exp(-np.abs(x))的快速傅立叶变
浏览 6提问于2018-05-25得票数 1
我对python很陌生，我正在尝试一个FFT的python实现。我得到上述错误已经有一段时间了。我做什么好？import numpy x = (cmath.exp((2*cmath.pi*1j*s)/r)) F2 = Feven[l] - twiddle(n, -l) * Fodd[l]
return
浏览 0提问于2013-05-03得票数 1
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我有一个计算离散信号(两个不同频率的双正弦信号)的FFT的fortran代码，从：当我用fortran代码计算FFT时，与用python计算的FFT进行比较时，我可以看到：
1. 1.在这两个图中选择的扩展是由舍入引起的？python中使用<e
浏览 3提问于2016-05-02得票数 1
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我正在尝试使用频域中的2D循环卷积进行时域乘法。实际上，我知道它在一维情况下是如何工作的。像这样：xy和xy0是一样的，这就是我想要的。然而，对于2D情况，在matlab中没有定义cconv，我不知道如何在频域中使用卷积在相同大小的2个矩阵之间执行乘法。(x)，
浏览 0提问于2016-11-28得票数 2
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