为什么Python scipy.norm.cdf中的矢量化正态累积函数与标量版本不同

Python scipy.norm.cdf函数是用于计算正态分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）。它的矢量化版本可以同时处理多个输入值，而标量版本只能处理单个输入值。

矢量化版本与标量版本不同的原因是，矢量化版本可以同时处理多个输入值，而标量版本只能处理单个输入值。在矢量化版本中，输入值可以是一个数组或矩阵，每个元素都会被分别计算，并返回一个与输入值相同形状的数组或矩阵作为结果。这样可以提高计算效率，特别是在处理大量数据时。

标量版本只能处理单个输入值，它的计算方式与矢量化版本相同，但只返回一个标量结果。这种版本适用于只需要计算单个输入值的情况。

矢量化版本的优势在于可以同时处理多个输入值，提高了计算效率。它适用于需要对多个数据进行批量处理的场景，例如统计学、金融学、机器学习等领域的数据分析和建模。

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