为什么OpenMP不能在for循环中有节？
OpenMP是一种并行计算的编程模型，它可以在共享内存系统中实现并行化。在使用OpenMP进行并行化时，for循环是常见的并行化对象。然而，OpenMP并不支持在for循环中使用节（section）的概念。
节是指将任务划分为多个独立的部分，每个部分可以由不同的线程并行执行。在OpenMP中，节的概念通常用于并行化复杂的任务，而不是简单的for循环。OpenMP提供了其他的并行化指令和机制，如并行区域（parallel region）、任务（task）和并行循环（parallel for），用于实现更复杂的并行计算。
在for循环中使用节的概念可能会导致并行化的效果不佳，甚至引入不必要的开销。因为for循环通常是一个简单的迭代过程，每次迭代之间的依赖关系较弱，很难将任务划分为多个独立的部分。如果强行在for循环中使用节，可能会引入额外的线程同步和通信开销，反而降低了并行化的效率。
因此，OpenMP鼓励开发者在for循环中使用并行循环指令（parallel for），而不是节的概念。并行循环指令可以将for循环的迭代任务划分为多个部分，并由多个线程并行执行，以提高并行化效率。
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- 腾讯云OpenMP产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/openmp
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我有一个主要的：
int main() {
std::size_t n{10000};
std::vector<int> A(n);
for (size_t k{0}; k < 10000; ++k) { // repeating the same task over and over again.
#pragma omp parallel default(shared)
{
#pragma omp for
for (size_t i = 0; i < n; ++i) {
浏览 1提问于2020-10-17得票数 2
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我的C++/OpenMP代码中有一个循环，如下所示：
#pragma omp parallel for
for(unsigned int i=0; i<count; i++)
{
// do stuff
}
当我编译它(使用Visual Studio 2005)时，我得到以下错误：
error C3016: 'i' : index variable in OpenMP 'for' statement must have signed integral type
据我所知，之所以会出现这个错误，是因为i是未签名的，而不是已签名的，并且将i更改为签名可
浏览 140提问于2010-05-13得票数 21
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一些与OpenMP相关的文档指出，为了让OpenMP处理循环，它必须是“可计数的”，并为循环的“可计数”提供不同的定义：
• the number of iterations in the loop must be countable
with an integer and loop use a fixed increment.
• the loop count can be “determined” ( what does it mean “determined”? )
这真的是OpenMP的要求吗？或者这是OpenMP的特定编译器实现的要求？
另外，下面的循环-看起来不是可计数的-可
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
考虑以下OpenMP代码：
#pragma omp target teams distribute parallel for collapse(4) map(tofrom: a) private(i,j,k,l)
for (i = 0; i < SIZE_N; i++) {
for (j = 0; j < SIZE_M; j++) {
for (k = i; k < SIZE_N; k++) {
for (l = 0; l < SIZE_M; l++) {
a[i][j][k][l] += i+2*j+3*k+4*l;
浏览 4提问于2021-07-14得票数 2
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我正在将OpenMP添加到现有代码中，并试图并行化下面的for循环。块是在代码中实现的容器。操作符<和++是为块容器实现的。
#pragma omp parallel for // code compiles without this line
for ( Block::iterator it = initValue; it < blockEnd; ++it ) {
// LOOP BODY
}
当OpenMP实用程序存在时，我得到以下错误：
No match for 'operator-' (operand types are Block::iterator
浏览 0提问于2018-02-19得票数 4
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我只是从在线教程和资源中学习OpenMP。我想使用parallel for循环来平方一个矩阵(将它与自身相乘)。在中，我发现了“迭代变量必须是signed整数”的要求。在GCC的实施中也是这样吗？它是在OpenMP标准中指定的吗？如果是这样的话，有没有这个要求的原因？
(这无关紧要，因为预期的尺寸比INT_MAX小得多，但它确实花费了我一些造型。)
浏览 0提问于2010-10-21得票数 9
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假设我有一个运行某些操作的OpenMP 2.0for循环：
#pragma omp parallel for schedule(static)
for (int i = 0; i < lim; ++i)
{
// do something thread-safe
}
threadSafeFunc();
unSafeFunc();
函子threadSafeFunc是完全线程安全的，所以在所有这些迭代完成之后，我不想连续地运行它，我想从OpenMP循环中获得完成其任务分配的第一个线程，然后让所有线程在串行执行unSafeFunc之前等待。
我该怎么做？
浏览 2提问于2014-01-29得票数 0
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嘿，我在OpenMP中有一个很长的共享变量列表，所以我必须在fortran中拆分行，并使用"&"-syntax来确保这些行结合在一起！
大概是这样的：
!$OMP PARALLEL DEFAULT(private) SHARED(vars....,
& more_vars...,
& more_vars...
& )
在不使用OpenMP进行编译时，这会给我带来错误，因为只有第一个like会被识别为注释！现在的问题是我不能添加"!“在这些行前面加上"&“，以支持在没有OpenMP的情况下进行编
浏览 1提问于2011-04-13得票数 6
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我正在进行一个模拟，它由一个单元、相互作用的对象组成，并随着时间的推移而进化。我正在研究使用OpenMP并行命令并行我的代码，并希望我的单元格(对象)按时间步骤并行更新，下面您可以看到代码的一部分。
#pragma omp parallel for default(none) shared(cells, maxCellReach, parameters, cellCellJunctions, timestepDistance) firstprivate(timestep), reduction(+ : centerOfMass)
for (auto it = cells.begin()
浏览 4提问于2022-11-24得票数 1
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OpenMP与线程化
、、、
我刚被介绍到学习OpenMP的阶段，所以请容忍我。
我有工作代码，用于在argv1中获取指定数下的素数，其中一个代码使用正则的for循环和OpenMP。以下是我需要理解的以下问题：
(用于常规回路)
在使用正则for循环的文件中，为什么每个测试操作在逻辑上相互独立，最多可达100？就像测试5和测试7一样，逻辑独立。
为什么这在100岁后就变得不独立了？就像测试105一样，如何测试105是否可以被7或9整除，而不是独立于5除法测试？
(用于OpenMP循环)
OpenMP和线程如何以不同的方式工作，以及线程如何处理与OpenMP不同的任务？
以下是密码。他们工作得很好
浏览 1提问于2016-10-11得票数 1
为什么下面的Fortran代码只有在我将循环变量'i‘和'j’作为子例程'mat_init‘的输入参数时才能运行？循环变量'i‘和'j’被声明为私有，所以当我调用子例程时，它们不应该保持私有吗？
program main
use omp_lib
implicit none
real(8), dimension(:,:), allocatable:: A
integer:: i, j, n
n = 20
allocate(A(n,n)); A(:,:) = 0.0d+00
!$omp parallel do p
浏览 2提问于2015-04-24得票数 0
大家好，我在考试中遇到了一个关于并行编程的问题。有人能帮我一下吗。 问:对于下面的代码段，使用OpenMP杂注使循环并行，或者解释为什么代码段不适合并行执行： flag = 0
for(i=0;(i<n) & (!flag);i++){
a[i] = 2.3 *i;
if(a[i]<b[i])flag = 1;
}
浏览 22提问于2021-11-21得票数 0
我在VS2008中有以下代码：
int i,j;
bool pr = false;
#pragma omp parallel for private(pr) num_threads(2)
for(i=0;i<PIC_X;i++)
{
int rank = omp_get_thread_num();
int count = omp_get_num_threads();
if ( !pr )
{
printf_s("Hello from thread %d of %d\n", rank, count);
pr =
浏览 13提问于2011-02-04得票数 0
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我正在尝试缩放图像，并通过OpenMP对其进行优化。为了做到这一点，我使用了双三次插值，因此对于每种颜色的RGB，我决定在一个部分中做每种颜色将是一个很好的想法：
CImg<unsigned char> img // JPG Image of 254x254
int zFactor //Zoom factor, in this case using 4
unsigned char arr[4][4];
unsigned char color[3];
unsigned char tmp_color0, tmp_color1, tmp_color2;
for(i=0; i<z_i
浏览 0提问于2016-11-08得票数 0
我刚刚开始学习使用OpenMP和进行并行编程。在那里，在许多地方，规定分支进入或离开并行区域是非法的，但我至少不知道为什么。
如果有人能解释为什么会这样，那对熟悉OpenMP将会很有帮助。谢谢!
浏览 1提问于2013-07-01得票数 1
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在下面的示例中，我试图理解为什么OpenMP的工作方式是这样的。
#include <omp.h>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stdlib.h>
void AddVectors (std::vector< double >& v1,
std::vector< double >& v2) {
size_t i;
#pragma omp parallel for private(i)
f
浏览 4提问于2011-03-22得票数 4
我现在是第一次使用openMP，我的头撞到了“数据成员不能是私有的”-rule。
我想知道下面的说法是否有效，或者它最终是否会失效：
class network
{
double tau;
void SomeFunction();
};
void network::SomeFunction()
{
#pragma omp parallel for // <-the openMP call
for (uint iNeu=0;iNeu<nNeurons;++iNeu)
{
neurons[iNeu].timeSinceSpike
浏览 0提问于2012-02-14得票数 3
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我正在使用OpenMP为Matlab构建MEX文件.我发现我的代码在使用OpenMP加速时给出了不同的结果。我做了一个简单的例子如下。它假设计算每个向量的平均值。每个向量中的每个元素都是1，所以结果应该是一个1的数组。但是这个结果有时还有其他的数字，比如0.333,0.666，或者0。我认为它必须与OpenMP for循环相关。但我搞不懂。任何建议或想法都将受到赞赏。
#include "mex.h"
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <
浏览 2提问于2019-10-11得票数 1
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我有一个for循环，它定义了所有变量。
#pragma omp parallel for
for(long long l = 1; l<=sqrtt; l++) ...
当我在Visual 2012中使用/openmp命令行选项编译它时，它给了我
error C3017: termination test in OpenMP 'for' statement has improper form
我不知道为什么'for' statement has improper form。
什么是适合OpenMP的声明？如何将其应用于我的for循环？
浏览 0提问于2014-03-31得票数 3
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我正在尝试使用OpenMP并行一个简单的循环。下面是我的代码：
#include <iostream>
#include <omp.h>
#include <time.h>
#define SIZE 10000000
float calculate_time(clock_t start, clock_t end) {
return (float) ((end - start) / (double) CLOCKS_PER_SEC) * 1000;
}
void openmp_test(double * x, double * y, double *
浏览 0提问于2019-05-11得票数 3
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我一直试图使用OpenMP并行化一个C程序，如下所示：
#include<omp.h>
#include<stdio.h>
int test, result;
#pragma omp threadprivate(test, result)
void add(void)
{
result = result + test;
}
int main(void)
{
int i;
#pragma omp parallel for private(i)
for (test = 0; test < 5; test++) {
res
浏览 3提问于2014-05-03得票数 2
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我试着用openmp来找出奇怪的结果。
并行"for“运行速度更快与openmp的预期。但是当openmp禁用时，串行"for“运行得更快(没有/openmp选项)。与2013年相比)。
测试代码
const int n = 5000;
const int m = 2000000;
vector <double> a(n, 0);
double start = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel for shared(a)
for (int i = 0; i < n;
浏览 1提问于2014-09-10得票数 0
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这是我的密码
$descriptorspec = array( 0 => array("pipe", "r") );
$call_mp4 = "ffmpeg command ...... ";
$openMp4 = proc_open($call_mp4, $descriptorspec , $pipe);
$isMp4stillcompressing = proc_get_status( $openMp4 );
while ( $isMp4stillcompressing['running'] ) {
echo
浏览 3提问于2016-04-10得票数 0
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2回答
据我所知，OpenMP是一个标准，也是一个在C++代码中实现多线程的库。
Visual C++已经有了Windows的线程API，UNIX也有POSIX线程。我不理解为什么需要它，或者在什么场景下使用OpenMP是适用的。
编辑:与使用CreateThread或其他POSIX函数(假设类似的代码被并行化)相比，OpenMP是否也提高了性能？
浏览 2提问于2011-04-09得票数 3
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OpenMP标准是否保证#实用化OpenMP能够工作，也就是说，如果编译器不能将代码向量化，编译是否会失败？
#include <cstdint>
void foo(uint32_t r[8], uint16_t* ptr)
{
const uint32_t C = 1000;
#pragma omp simd
for (int j = 0; j < 8; ++j)
if (r[j] < C)
r[j] = *(ptr++);
}
gcc和clang没有对此进行矢量法，但完全不要抱怨(除非您使用-fopt-
浏览 1提问于2018-01-11得票数 5
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考虑使用OpenMP运行的以下代码
#pragma omp parallel for collapse(2)
for(int i=0; i<10; i++)
{
int var; // is this private to execute_thread?
for(int j=0; j<10; j++)
{
execute_thread(i,j);
}
}
由于collapse(2)子句，这个双循环被并行化，execute_thread(i,j)被并行地执行，对于所有的i和j。我的问题是:在内环上面声明的变量var是每个线程的私有变量，
浏览 2提问于2014-10-27得票数 1
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我目前正在优化代码的部分，因此执行一些基准测试。
我有NxN-matrices A和T，并希望将它们按元素相乘，并将结果再次保存在A中，即A = A*T。由于这段代码不可并行，所以我将赋值扩展为
!$OMP PARALLEL DO
do j = 1, N
do i = 1, N
A(i,j) = T(i,j) * A(i,j)
end do
end do
!$OMP END PARALLEL DO
(在中有完整的最小工作示例)
现在发生的奇怪的事情是，不管线程数量(在1到4之间)，执行时间或多或少保持不变(+- 10%)，但是CPU时间却随着线程数量的增加而增加
浏览 5提问于2013-07-23得票数 5
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2回答
我是OpenMP新手，我一直在尝试运行一个程序，该程序使用OpenMP添加两个数组。在OpenMP教程中，我了解到我们需要为使用#务实omp并行，而在for循环中使用OpenMP。但是我也尝试过在#实用化omp并行中使用同样的方法，它也给了我正确的输出。下面是我试图传达的代码片段。
#pragma omp parallel for
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
c[i]=a[i]+b[i];
}
}
和
#pragma omp parallel
{
for(int i=0;i<n;
浏览 5提问于2020-12-11得票数 2
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3回答
我有以下程序：
int main(){
double sum=0;
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
for(double x=0;x<10;x+=0.1)
sum+=x*x;
}
当我编译它的时候，我得到了错误invalid type for iteration variable ‘x’。
我认为这意味着我只能将parallel for构造应用于基于整数的循环。但是我的循环的内部确实依赖于它是浮点。
有没有办法说服OpenMP这么做？有没有推荐的替代方法？
浏览 2提问于2013-01-20得票数 3
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我在各种情况下运行了我的代码，这导致了我认为奇怪的行为。我的测试是在一个带有HT的双核英特尔xeon处理器上进行的。
No OpenMP‘#务实’语句，总运行时= 507秒
，OpenMP‘#杂注’语句指定1核心，总运行时= 117秒
使用OpenMP‘#杂注’语句指定2核，总运行时= 150秒
使用OpenMP‘#杂注’语句指定3个核心，总运行时= 157秒
使用OpenMP‘#杂注’语句指定4个核心，总运行时= 144秒
我想我不明白为什么注释掉我的openmp行会使程序在一个没有openmp的线程和一个带有openmp的线程之间慢很多。
我所改变的只是：
//#pragma omp pa
浏览 0提问于2010-05-26得票数 11
1回答
当我编写独立的cpp脚本时，我使用// [[Rcpp::plugins(openmp)]]包含openmp。
但是，当我尝试用Rcpp构建一个R包时，我不知道如何让编译器知道我有一个插件。我试图在描述中添加Plugin:openmp，但它不起作用。
有人能帮忙吗？
浏览 1提问于2015-04-17得票数 3
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首先，我使用Visual Studio2015，并且我已经配置了openMP环境(我保证它是正确的)。
#pragma omp parallel for
for(int i= 0; i < 10; i++)
printf("%d ", i);
printf("\n");
上面的代码将会失败，但是如果我像这样修改一个小代码：
int i;
#pragma omp parallel for
for(i= 0; i < 10; i++)
printf("%d ", i);
printf("\n");
程序将正
浏览 0提问于2016-03-16得票数 0
1回答
我曾经遇到过openMP，它可以用来并行化c，C++中的for循环。当然，OpenMP可以做的远不止这些。但是我很好奇我们是否可以在java中并行化for循环来优化程序的性能。假设我在for循环中有n次迭代，有没有一种方法可以并行运行这些迭代？
浏览 3提问于2013-07-04得票数 4
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我正在写一些代码，这将肯定受益于试图集成openmp的一些软件，我正在编写。我是openmp的新手，在测试一些非常基本的测试代码时(见下文)，我注意到在激活openmp的情况下执行时间非常长(#杂注行)。任何洞察力都是非常值得欣赏的。
int main()
{
int number=200;
int max = 2000000;
for(int t=1; t<max; t++)
{
double fac = 0.0;
#pragma omp parallel for reduction(+:fac)
for(int n=
浏览 1提问于2014-07-05得票数 0
我在将openmp应用于Fortran中的嵌套循环时遇到了问题，如下所示：
!$omp parallel do default(none) private(irow,mm,iparm,jrow) shared(nsrow,nparm,zvec,bvec,brx,zdense)
do irow = 2, nsrow
mm = irow -1
do iparm = 1, nparm
do jrow = 1, mm
zvec(jrow) = zdens
浏览 1提问于2015-08-21得票数 0
2回答
在OpenMP中分解循环
、、、、
我有几个遵循这种模式的循环：
do j = ms,mst
ic = ic + 1
df = mm(j)*data(ic)
dff(1:3)= vec(1:3)*df*qm
end do
如您所见，变量ic在j的每个周期都会更新，ic的结果由变量df使用。如果我使用OpenMP的原子操作，可能会降低OpenMP的性能。你知
浏览 1提问于2015-05-22得票数 0
1回答
当我同时运行我的串行程序和OpenMP程序时，我注意到在测试一定数量的线程时，OpenMP程序比串行程序慢得多。为什么会这样呢？它与OpenMP程序的代码本身有关吗？还是与个人电脑的性能有关？感谢你的帮助。
串行代码：
#include <omp.h>
#include <stdio.h>
static long num_steps = 1024*1024*1024;
#define MIN_BLK 1024*1024*124
double pi_comp(int Nstart,int Nfinish,double step)
{ int i,iblk;
doub
浏览 50提问于2022-11-05得票数 0
我正在尝试在openMP中创建一个包含多个for循环的并行代码块，到目前为止我已经完成了(或者至少是重要的部分，如果需要的话，我可以发布整个程序)：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <omp.h>
int main(int argc, char**argv) {
[...]
int i, j, N=200, num_t=2;
[...]
M = (int) round(M);
[...]
double **u = ma
浏览 110提问于2021-02-15得票数 0
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我是一个用OpenMp编程的新手。我写了一个简单的c程序来将矩阵与向量相乘。不幸的是，通过比较执行时间，我发现OpenMP比顺序方式慢得多。
这是我的代码(这里的矩阵是N*N int，向量是N int，result是N long long)：
#pragma omp parallel for private(i,j) shared(matrix,vector,result,m_size)
for(i=0;i<m_size;i++)
{
for(j=0;j<m_size;j++)
{
result[i]+=matrix[i][j]*vector[j];
}
浏览 1提问于2013-05-04得票数 10
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我试图使用OpenMP指令并行化switch ... case (c++)，但是尽管我尽了最大努力，代码还是比正常的顺序执行慢。
我已经使用了#pragma parallel，#pragma sections，我已经尝试用if重写开关的情况...else语句，但没有好的结果...
switch (number) {
case 1:
f1();
break;
case 2:
f2();
break;
case 3:
f3();
break;
case 4:
fn();
break;
}
然后还有第二个问题，OpenM
浏览 4提问于2013-04-07得票数 1
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我正在使用Linux & Intel编译器(C/C++)。
我的代码不使用CilkPlus或OpenMp。我阅读了以下文章：
我很困惑：
如果我不使用OpenMp (或CilkPlus)并使用"-parallel“(自动并行化)和"-vec”(自动矢量化)编译我的程序，程序会运行得更快(因为编译器会将串行代码分解为并行代码吗?)
如果是这样(它会运行得更快)，为什么它不是默认选项？(为什么不使用这些旗帜)？
谢谢
浏览 2提问于2015-07-11得票数 2
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openmp并行性能
、、、、
我正在尝试使用openmp并行实现距离矩阵，其中我计算每个点和所有其他点之间的距离，所以到目前为止我想到的最好的算法花费O(n^2)，并且我的算法在8处理器机器上使用10线程的openmp的性能在运行时间方面并不比串行方法更好，所以我想知道我在openmp方法上的实现是否有任何错误，因为这是我第一次使用openmp，所以如果我的which中有任何错误或者更好的“更快”的方法，请让我知道。下面是我的代码，其中"dat“是一个包含数据点的向量。
map <int, map< int, double> > dist; //construct the distanc
浏览 0提问于2012-01-28得票数 1
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目前，我正在尝试使用OpenMP并行使用Fortran编写的一些多重网格代码，我发现OpenMP调度子句对性能产生了巨大的影响。回想一下，OpenMP调度子句是静态的、动态的、运行时的和引导的，它们决定了循环中的工作是如何在线程之间划分的。例如，带有调度子句的OpenMP并行SAXPY循环如下所示：
!$OMP Parallel Do Schedule(Static)
Do i=1,n
z(i)=a*x(i)+y(i)
End Do
!$OMP End Parallel Do
现在假设我们在一段代码中有许多并行化的循环，并且无法预先确定这些调度子句中哪一个将使程序运行得最快。手工更改
浏览 2提问于2011-08-20得票数 1
我的OpenMP (C)并行代码比串行双离子排序代码慢，虽然我已经完成了所有可能的组合，但我找不到问题。
下面是代码的一部分：
void recBitonicSortOpenMP( int lo, int cnt, int dir ) {
if ( cnt > 1 ) {
int k = cnt / 2;
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section
recBitonicSortOpenMP( lo, k, ASCEN
浏览 3提问于2017-10-30得票数 0
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下面是一个长度为N的数组A，它的值介于1和N之间(无复制)。
我想得到满足B[A[i]]=i的数组B，因为i在1，N中
例如：
for A=[4,2,1,3], I want to get
B=[3,2,4,1]
我已经用openmp写了一个fortran代码，如下所示，数组A是由其他过程给出的。对于N = 1024^3(~10^9)，这需要大约40秒，分配更多的线程没有什么帮助(对于OMP_NUM_THREADS=1，4或16也需要类似的时间)。它认为openmp在非常大的N上不能很好地工作(但是它在N=10^7上工作得很好)。
我想知道是否有其他更好的算法来对B进行赋值或使open
浏览 0提问于2013-12-31得票数 1
1回答
我是OpenMP的新手。我正在尝试在我的c++代码中使用OpenMP。代码太复杂了，所以我把问题简化如下：
class CTet
{
...
void cal_Mn(...);
}
int i, num_tet_phys;
vector<CTet> tet_phys;
num_tet_phys = ...;
tet_phys.resize(num_tet_phys);
#pragma omp parallel private(i)
for (i = 0; i < num_tet_phys; i++)
tet_phys[i].cal_Mn(...)
浏览 0提问于2015-08-13得票数 0
4回答
我正在尝试使用sse指令和openmp并行执行一些应用程序。关于openmp部分，我有如下代码：
for(r=0; r<end_condition; r++){
.. several nested for loops inside ..
}
我想将这个循环划分到多个内核的r上，例如，当使用两个内核时，一个内核应该执行r=0。r=end_condition/2-1，另一个r=end_condition/2.r=end_condition-1。循环的迭代之间没有通信，因此它们可以并行运行，在r循环结束时，结果应该是同步的。
如何使用openmp指令以这种方式将其分配到内核？我必须在r
浏览 0提问于2011-11-29得票数 2
3回答
我正在用OpenMP做实验。我写了一些代码来检查它的性能。在带有Kubuntu11.04的4核Intel单核CPU上，使用OpenMP编译的以下程序比不使用OpenMP编译的程序慢20倍左右。为什么？
我是由g++ -g -O2 -funroll-loops -fomit-frame-pointer -march=native -fopenmp编译的
#include <math.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main ()
{
long double i=0;
long double k=0
浏览 2提问于2011-06-28得票数 11
2回答
OpenMP没有提供API来调整运行时的一些关键设置，例如或 (至少在gcc 4.8.3中)。由于某些原因，这些设置被设计为通过环境变量进行更改。不太方便。
有没有办法在运行时用gcc在Linux上更改C/C++的设置？
例如，只需更改相应的环境变量(例如，从stdlib.h通过putenv )就足够了吗？OpenMP内核将立即获取新设置，还是只在进程启动时读取它们一次？
在Windows ++/Fortran上为设置提供额外的功能(例如kmp_set_blocktime)。
浏览 1提问于2015-10-06得票数 0
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