为什么Matrix上的“not”返回Matrix，而不是Vector？

在数学和计算机科学中，矩阵（Matrix）是一个由数字或符号排列成的矩形阵列。矩阵可以表示为行和列的组合，其中每个元素都可以通过其行索引和列索引进行访问。

在计算机编程中，矩阵通常用于表示和处理多维数据。矩阵可以用于解决各种问题，如线性代数、图像处理、机器学习等。矩阵的操作包括加法、减法、乘法、转置等。

在Matrix上的“not”操作是一种逻辑运算，用于对矩阵中的元素进行逐个取反。当应用“not”操作时，矩阵中的每个元素都会从原来的值取反，即如果原来的值为真（非零），则取反后为假（零），如果原来的值为假（零），则取反后为真（非零）。

由于矩阵是一个多维数据结构，它可以包含多行多列的元素。因此，应用“not”操作后，返回的结果仍然是一个矩阵，而不是一个向量。返回矩阵的结构与原始矩阵相同，只是其中的元素值经过取反处理。

在实际应用中，矩阵的“not”操作可以用于逻辑运算、数据处理、图像处理等领域。例如，在图像处理中，可以使用“not”操作对图像进行反色处理，将黑色变为白色，白色变为黑色。

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