2回答
我正在尝试在matlab中计算两个向量之间的协方差：y = [21:30]这将返回协方差矩阵和方差矩阵。我只想要一个数字:两个向量之间的协方差。如何在matlab中实现这一点？
浏览 3提问于2012-09-05得票数 5
回答已采纳
如果我有一个维度为2x1的随机复向量Z，那么MATLAB返回的协方差不应该是一个2x2矩阵吗？相反，我得到了一个实值协方差。根据的说法，当你有一个nx1向量时，协方差应该是nxn。对此有什么想法吗？Z=[-0.0117 + 0.0032i; -0.0109 + 0.0046i]我得到的C是1.3261e-06
浏览 6提问于2018-02-02得票数 0
我想在Matlab中计算 (不使用Matlab的corr函数)。简单地说，我有两个向量A和B(每个向量是1x100)，我试图像这样计算Pearson系数：我正在使用Matlab的cov和std函数。我不明白的是，cov函数返回一个方阵，如下所示： 0.8000 0.2000
0.2000 4.80
浏览 6提问于2011-04-13得票数 7
给定M x M期望的协方差R和期望数量的样本向量，N在vanilla MATLAB中计算N x M高斯随机向量X (即不能使用r = mvnrnd(MU,SIGMA,cases))。不太确定如何解决这个问题，通常你需要一个协方差和均值。我认为sqrtm和chol可能会很有用。
浏览 7提问于2013-09-20得票数 4
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/YearPredictionMSD
根据上述链接中给出的描述，属性信息指定“所有”段的平均值和协方差，每个段由一个12维音色向量描述所以协方差矩阵应该有12*12 =144个元素。但是为什么音色协方差特征的数量只有78个？
浏览 0提问于2014-11-25得票数 3
回答已采纳
我有一个包含协方差数据的数据，因此我们有一个平方矩阵。我将这个dataframe转换成numpy，然后列出如下所示，这样我就可以与matlab一起使用它了：eng = matlab.engine.start_matlab()
covdata_MATLAB = matlab.double(covd
浏览 6提问于2021-02-01得票数 3
回答已采纳
Matlab定义向量时间序列模型的命令是vgxset，它的形式可以由命令"doc“访问。该模型参数Q为“n×n对称创新协方差矩阵”.没有描述它的用途。我假设，在向量时间序列的原型表示中，每个时间序列的方程中都显示了噪声源的协方差，例如，。0
浏览 5提问于2015-05-25得票数 1
回答已采纳
我试图在matlab中对车辆进行分类。我需要减少特征的维数，以消除冗余。我在用pca来做这个。不幸的是，pca函数没有返回预期的结果。输出似乎被截断了，我不明白为什么。但这不是我能得到的。为甚麽会这样，以及怎样才能纠正这种情况。帮帮忙吧。
浏览 3提问于2015-07-20得票数 0
回答已采纳
2回答
协方差与相关矩阵的差异
、、、
在Matlab中，我创建了一个大小为(244x2014723)的矩阵A和一个大小为(244x1)的矩阵B我的问题是，当我要求使用cov(A,B)的协方差矩阵时，我会错误地说A和B应该是相同大小的。为什么我会
浏览 9提问于2016-02-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我在试着把一个相关矩阵变成协方差矩阵。sigma_a = (sigma_d + (mu_d'+1)*(mu_d+1)).^N; corrcov(sigma_a) 为什么会这样呢？有没有其他方法可以做到这一点？根据我对下
浏览 5提问于2018-11-07得票数 1
2回答
我有一个很大(500k X 500k)的稀疏矩阵。我想知道它的主要组成部分(实际上，即使只计算最大的PC也可以)。随机化的PCA效果很好，除了它本质上是寻找协方差矩阵的特征向量，而不是相关矩阵。使用大型稀疏矩阵的协方差矩阵找到PCA的软件包有什么想法吗？最好是在python中，尽管matlab和R也可以工作。
(作为参考，向提出了类似的问题，但方法涉及协方差矩阵)
浏览 1提问于2012-11-28得票数 3
从训练图像中减去平均值后，我现在得到了带中心图像的矩阵A。
现在我不确定matlab代码AxA‘是否相当于上面图像中显示的整个第一行，还是仅仅是ΣΦnΦn’部分。那么，我要问的是，我是否仍然需要将AxA‘除以M(训练集大小)，还是它是由Matlab执行的矩阵乘法的一部分？
浏览 2提问于2016-02-20得票数 0
回答已采纳
我需要一些帮助将MATLAB代码移植到R。 omegahat=omegahat+ehat(i)^2*Z(i,:)'*Z(i,:); 我如何在R中复制一个for循环，该循环的工作方式类似于这个
浏览 2提问于2014-08-24得票数 0
回答已采纳
在matlab中，很容易生成一个具有均值和标准差的正态分布随机向量。来自help randn的：现在我有一个协方差矩阵C，我想生成N(0，C)。来自随机帮助:从具有指定均值向量和协方差矩阵的二元正态分布生成值。
浏览 1提问于2010-12-06得票数 4
我试图在MATLAB中编写VAR (向量自回归)的代码。我遵循的是章节，
我用MATLAB把这个写成，cov_vec_beta = kron(cov,W); 有些错误，估计是正确的，编码是正确的吗？
浏览 0提问于2019-01-17得票数 1
回答已采纳
我正在使用Armadillo库手动移植Matlab代码。matlab代码使用eigs()函数找到一个相对较大的(200x200)协方差矩阵R的特征向量的一个小数目(~3)，代码如下：在Armadillo中，有两个函数eigs_sym()和eigs_gen()，但是前者只支持真实的对称矩阵，后者需要ARPACK (我正在为构建代码)。还有其他方法可以
浏览 4提问于2017-09-27得票数 0
回答已采纳
2回答
Matlab的特征值
、、、、
我试图找出大型数据集的特征值/特征向量，以便计算PCA。我可以计算2x2、3x3等的特征值和特征向量。我的问题是:对于求解特征值和向量，这是一个</em
浏览 6提问于2014-06-09得票数 0
1回答
我在Matlab中用以下方式实现了PCA函数：[D, N] = size(X);X = X - repmat(m, 1,N);end
当我现在使用内置的Matlab函数[e, ~, ~] = pca(X');时，我得到了与我的函数相同的绝对值，但是对于U的一些列，符号被翻转哪一条路是正确的，为什么<
浏览 2提问于2015-07-28得票数 3
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号