为什么Julia中的DifferentialEquations会给我这个ODE系统的“没有匹配方法”的错误？

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julia、differential-equations、differentialequations.jl

我想在Julia中解决一个由七个耦合的颂歌组成的系统。我的代码是： function bsys!,init,tspan,k) [10] #__solve at

浏览 39提问于2020-04-20得票数 2

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如何在Julia中写出分段微分方程？

julia、differentialequations.jl

我是Julia的新手，我想解决这个系统：其中k1和k2是常量参数。但是，当y,0或Ky时为I=0，否则，其中k为常量值。我遵循了有关ODE的教程。问题是，如何在DifferentialEquations.jl中求解这个分段微分方程？

浏览 0提问于2018-07-06得票数 0

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减少DifferentialEquations.jl中的内存分配

julia、differentialequations.jl

我正在使用DifferentialEquations.jl来解决如下所示的ODE系统。结果并不重要，因为p只包含用于生成MWE的测试参数，但关键是，尽管使用了就地ODE函数，但我还是看到了大量的内存分配。using DifferentialEquations function ode_fun!1.5.2 因为我需要反复解决这个ODE系统，所以我想尽可能地减少分配，我想知道是否有什

浏览 16提问于2020-12-08得票数 4

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在Julia中求解初始条件为二维数组的常微分方程组

arrays、julia、differential-equations

http://diffeq.sciml.ai/latest/tutorials/ode_example.html 我正在尝试使用Julia (DifferentialEquations.jl)中的常微分方程求解器来求解n个相互作用的粒子系统。假设系统是二维的，每个粒子的运动方程是由它相对于时间的位置的二阶常微分方程来描述的<

浏览 10提问于2019-10-14得票数 2

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Julia与常微分方程组

julia、ode、differential-equations

我想试着解一个常微分方程组，也许是并行的，遇到了Julia和DifferentialEquations.jl。系统看起来像y'(t) = g(t)*z(t)超过10^2 <t< 10^14，但我的初始边界条件是x(10^14) == 0z(10^14) == 0 有人能给我解释一下如何在<e

浏览 0提问于2018-07-28得票数 0

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julia/Differential方程微分方程的正确定义

julia、differential-equations

我有两个变体的代码来解决ODE系统y'=A*y+b。这个不起作用(它运行但给出了错误的结果，即它将初始数据u0作为常量解决方案返回)：using DifferentialEquations u0=[0.0; 0.0 ; 0.0] sol=solve(prob) 但是如果我从RHSfun

浏览 16提问于2020-06-05得票数 1

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Julia中的二阶时滞微分方程

julia、ode、dde、differentialequations.jl

我是Julia编程的新手，我设法解决了一些一阶DDE (时滞微分方程)和ODE问题。我现在需要解一个二阶延迟微分方程，但是我没有找到关于这个问题的文档(我以前使用过DifferentialEquations.jl)。我该怎么做？这是我的代码，使用给定的信息，系统似乎停留在不正确的休息状态。我可能做错了什么。function bc_model(du,u

浏览 3提问于2020-10-12得票数 2

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如何求解Julia中的随机微分方程？

julia、numerical-methods、differential-equations、stochastic

我试着理解如何数值求解随机微分方程(我没有任何语言的经验，但出于某些原因我选择了Julia)。作为一种启动模式，我决定使用。我阅读手册和的。虽然我的模型是一个简单的ODE系统：一切都很好：using Plots我试着阅读，

浏览 0提问于2018-11-16得票数 3

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是否可以使用回调来访问Julia的DifferentialEquations集合问题中的单个轨迹？

callback、julia、differentialequations.jl

我对Julia是个新手，正在尝试使用Julia软件包DifferentialEquations同时解决同一组耦合微分方程的几个条件。我的系统是一个实验模型，在其中一个条件下，我在过程的中间增加了一个因变量的数量。我希望能够调整这个单一轨迹的条件，但到目前为止，我只能一次调整所有轨迹。是否可以使用回调来访问单个回调？如果没有，有没有更好的方法呢？

浏览 15提问于2021-01-18得票数 1

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模拟弹跳球？

julia、physics、differential-equations、differentialequations.jl

是否有可能建立一个简单的弹跳球模型，使用朱莉娅方程的求解者？我从这个开始： (y, v) = f dv_dt = -9.81const startpos = [y0; v0] 它产生了一些有用<em

浏览 2提问于2016-10-13得票数 2

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强制微分方程采样时的TypeError

julia、bayesian、differential-equations、automatic-differentiation、differentialequations.jl

我是朱莉娅和图灵的新手，我试着用一个强制的0-D盒来解释数据，但是当我做抽样时，我得到了类型错误。在这个页面()之后，我添加了强制的内插句柄作为ODE的参数，ODE求解器运行时没有问题。当我将强制ODE与图灵相结合时，遵循，在HMC的梯度计算过程中，我得到一个类型错误，引用“TypeError:在类型断言中，预期的Float64，得到类型For

浏览 8提问于2022-06-17得票数 1

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朱莉娅积分微分方程: MethodError:不匹配

julia、differential-equations

但我被以下错误警告困住了：我基本上不确定函数"hDerivative“的语法。我尝试返回微分，但也想让"timederiv“作为函数hDerivative<em

浏览 1提问于2018-12-27得票数 2

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警告:如果通常的建议不起作用，那么在Julia中，xxxxx包的依赖项中没有POMDPSimulators。

julia

自从我从0.6版开始向Julia v0.7过渡以来，我经常看到这个问题。我不明白为什么我会收到这样的警告。在我的一个文件中，我需要：using POMDPSimulators。自从我输入它之后，我在Pkg管理器中做了一个resolve，在包管理器中做了一个build POMDPSimulators。这不会改变警告。我怎样才能摆脱这个警告？有解决这个问题的建议吗？注:如果可能的话，我正在寻找一个一般

浏览 0提问于2018-10-18得票数 1

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将刚性代码与Python集成

python、scipy、pygsl

我正在寻找一个好的库，它将集成Python中的刚性代码。问题是，and‘s odeint有时会给我很好的解决方案，但是初始条件的微小变化会导致它倒下并放弃。同样的问题由MATLAB的刚性求解器(ode15s和ode23s)很高兴地解决了，但是我不能使用它(即使是来自Python，因为MATLAB的Python绑定没有一个实现回调，而且我需要将一个函数传递给

浏览 2提问于2010-01-18得票数 21

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不能将DifferentialEquation.jl添加到Julia1.7.0

package、julia

根据说明，我将Manifest和Project.toml文件复制到新的环境文件夹中，并将Manifest文件更新为更新的版本。一切都很好。但是，当我后来尝试添加DifferentialEquations.jl时，我得到了以下错误：Precompiling project...✗ StochasticDiffEq✗ Differ

浏览 4提问于2021-12-21得票数 2

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ODE和一致术语的数值方法

numeric、numerical-methods、ode、differential-equations

我读了一些基本文献，但由于大多数的概念和方法对我来说都是新的，我想问你，如果我正确理解了一切，你是否能给我反馈(如果有错误的陈述/定义，如果你能改正，那就太好了)。总体思路:用这个过去的数据拟合一个多项式+从tn到tn+1的外推不幸的是，当涉及到稳定性时，它取决于我们想要解决的ODE。因此，没有

浏览 1提问于2016-05-21得票数 2

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是否有以朱莉娅为机器学习用的本地图书馆？

machine-learning、julia、flux.jl

我已经开始使用Juli.I读到它比C更快，到目前为止我已经看过一些库，如KNET和Flux，但都是用于深度学习的。此外，在Julia内部还有一个命令"Pycall“tu use。是否有以朱莉娅为机器学习用的本地图书馆？谢谢

浏览 4提问于2019-10-09得票数 0

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用DifferentialEquations软件包实现具有离散强迫函数的非齐次常微分方程

julia、ode、differential-equations、differentialequations.jl

在Julia中，我想使用DifferentialEquations.jl包来解决其中g( t )是给定的在时间t的等距时刻的值的向量。这种情况与中的强迫函数M(t)是连续的情况不同。但是，我不想插值强制函数g(t)，而是想尝试回调命令。对于地震作用下的二阶线性单自由度<em

浏览 9提问于2021-02-26得票数 0

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在DiscreteCallback中如何在指定的时间读取相应的值？

julia、differential-equations、differentialequations.jl

类似于，我试图用时间相关的输入参数来解决这个ODE问题。它由一系列组成。在某些时候，参数会被更改(不是状态！)。时间和值存储在nx2 Array中。但是我不能让affect函数在指定的时间找到相应的参数值。在给定的示例中，分配给u[1]的值通常是常数。考虑一下这个MWE (使用类似于Matlab的方法)，它在没有回调的情况下正确工作： using

浏览 5提问于2020-01-25得票数 3

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如何利用跳转/GLPK求出求解时间

julia、julia-jump

下面是一个重现我所得到的错误的最小示例：using GLPKMathProgInterface @variable(m, x, upperbound=1)我知道错误：错误:没有匹配getsolvetime(::GLPKMathProgInterface.G

浏览 6提问于2016-12-12得票数 2

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