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04 无法绕过的json解析

易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 JSON 语法规则 在javascript语言中，一切都是对象。...python json解析模块 在Python中，提供了一个标准的json解析模块，所以不需要安装可以直接使用，对于其他第三方json解析库，请自行去找和学习。...怎么使用标准的json解析模块 第一步，导入json模块，如下： import json python json解析最常用的函数: 函数 描述 json.dumps 将Python对象编码成json..."python json标准库解析实例") # python对象转json对象 data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' :...从文件加载json格式的内容 将下列json格式的字符串存入到json_data.json文件中。

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    一日一技：为什么这个JSON无法解析？

    接下来，你把下面这个字符串复制到Python里面并使用json.loads解析： {"title": "关于abc", "raw": "## 摘要\n这篇文章主要包含xx和yy\n\n## 详情\n1...更奇怪的事情还在后面。现在把这段有问题的JSON复制到一个文件里面，使用Python来读取这个文本，如下图所示： 为什么现在又正常了？...大家注意下图两个字符串的区别： 当我从文件里面读取JSON字符串时，字符串中的\n变成了\\n，所以解析正常。但是当我直接把字符串赋值给变量时，换行符是\n，于是解析失败。...如果变量赋值时，手动使用双反斜杠，或者在字符串前面加个r，让反斜杠变成普通字符，那么这个JSON字符串又可以正常解析了。...我知道有不少同学写代码时喜欢使用print大法来调试，那么一定要小心这个问题。当你定义一个字符串变量时，如果有字符串需要直接写死到代码里面，那么你需要注意反斜杠的问题。

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    ElasticSearch2.1的java api批量建索引方法

    es里面提供了两种批量建索引的方法： 1，使用 Bulk Api 特点是：使用比较简单，但控制不够灵活 2，使用Bulk Processor 特点是：使用稍麻烦，控制非常灵活...至于为什么要批量建索引，相信大伙已经不陌生了，为的就是提高写入效率，效率，效率！...数量大的情况下，10ms性能的提升，都有可能带来巨大的优化效果，所以时时刻刻考虑系统的性能无疑是 一个优秀的工程师必须具备的一种素质。...下面来看下在Java中，具体怎么用： （一）关于Bulk Api用法，这里直接引用es官网的例子了，大伙请直接看截图： ?...（二）使用Bulk Processor处理也比较简单，注意参数的设置，会影响索引的性能： BulkProcessor实例初始化之后，就可以直接 游标读取添加就行： ?

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    同事问我：为什么我的Service无法注入进来？

    我其实已经知道是啥情况了，但是怕他不知道，所以还是耐心的跟她解释了一下，她听完后说：能不能写下来啊，免得我下次还会忘。...我换种问法：为什么@ComponentScan扫描到了并且加了@Component注解就能注入到Spring容器中？...那么我们怎么才能让加了Mapper注解的接口能注册到Spring中呢？ 2.自定义扫描器 既然Spring的扫描器无法支持接口，那么我们就重写它——的判断逻辑。...但，为什么一定要在Spring的扫描流程中使用我们的扫描器呢？我们可以在Spring的扫描流程结束后，再扫描一遍不就好了吗？ 还记得有什么方式可以做到这件事吗？后置处理器！...我是敖丙，你知道的越多，你不知道的越多，感谢各位人才的：点赞、收藏和评论，我们下期见！

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    批量导入Excel文件，为什么我导入的数据重复了？

    小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...【插入“表格”】或【Ctrl+T】或【套用表格格式】或【添加到数据模型】或【“从表格”新建查询】等等方式，使原始的普通的工作表数据装换成的“表格”，有些文章里，作者为了避免与普通工作表的差别，称之为“超级表...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。...好在从Power Query的每个步骤里出来的结果都是看得见摸得着的东西，还比较容易理解，只需要操作上注意筛选一下就行了。

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    在线请求天气API，并解析其中的json数据予以显示

    Android网络与数据存储 第二章学习 ---- 在线请求天气API，并解析其中的json数据予以显示#### 概要： 请求互联网信息提供商并取得返回的数据使用到HttpURLConnection，...等待数据下载成功得到的Json，把它 解析成程序可利用的数据，使用到JSONObject ---- 使用和风天气的API作为范例，只要注册就可免费用的还凑合的天气预报平台 http://www.heweather.com...商提供给我们的是Json文件，Json文件并不会直接被系统识别，需要解析出其中的每一项，然后利用起来； 我们可以将对数据库进行的操作封装为一系列方法，如下： 4.看看Json的格式： {"HeWeather...妈呀密密麻麻的，我有密集恐惧症啊…………为了减少长度，我压缩了json文件，看不清，没关系，复制到http://www.runoob.com/jsontool 网页上就可以清楚看见文件的结构 {"now...于是省了一步…… 因为json里的数据名有重名的，我稍微利用for循环和switch进行重命名，数据库不接受数字开头的字符串当列名…… ?

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    ElasticSearch，枯燥的基础知识讲完啦！该上 Java 客户端了！

    为什么我这么重视 Es 基本操作呢？很多小伙伴都在期待赶紧上 Java 客户端操作，但我还是顶着阅读崩盘的压力把基础知识更完了。原因很简单，这些基础知识太重要了。...那么我们为什么还要去学习 Java API 呢？...学习 Java API 的意义在于，它帮我们将很多操作封装成了 API，不用自己再去手动拼 JSON 字符串了，也不用手动解析字符串了，这是它的方便之处。...如果不用 Java API 的话，请求参数 JSON、响应 JSON 都需要我们手动去拼接并解析，简单的 JSON 字符串还好，复杂的 JSON 字符串就很头大了。...它允许通过 Http 与一个 Elasticsearch 集群通信。将请求的 JSON 参数拼接和响应的 JSON 字符串解析留给用户自己处理。

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    elasticsearch-py 无法解析复杂的自定义类的解决方案

    直接调用 es.index(index=index, doc_type=doc_type, body=b) 会报出 elasticsearch.exceptions.SerializationError...Unable to serialize B 的错误 看到以上错误后，猜测 elasticsearch-py 无法解析复杂的自定义类型，于是打算自己解析成 json def convert_to_builtin_type...(obj, default=convert_to_builtin_type) 这样 json 字符串是生成了，可是将其作为 body 进行插入的时候，又报出一个错误： TransportError 400...elasticsearch-py 反序列化时的格式不同，就会报出这个错误 用 google 搜索解决方案的时候，不小心把 elasticsearch-py 的源代码搜出来了，又刚好看到它自定义的解析方法...，于是把它的解析方式复制粘贴过来，问题解决。

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    ElasticSearch高版本API的使用姿势

    ElasticSearch之前我没有深入去学过，在上家公司也是简单用了一下，本来是想用来做千万级ip库数据缓存的，后面查询耗时就弃用了，也就没有深入去学习。...现在项目中用了7.1.1版本的ElasticSearch，API用的是elasticsearch-rest-high-level-client7.1.1，为了能完成任务，我也只是去看了怎么去用。...因为刚入职新公司，我的首要任务还是去熟悉业务，有时间再深入去学习elasticsearch。...排除之后再自己添加对应版本的elasticsearch、elasticsearch-rest-client包的依赖就行了。（项目中用的是maven，我还是喜欢用gradle）。 json字符串,避免批量插入浪费内存资源 */ private String jsonData; } 提供将任意对象转为EsEntity的静态方法，支持指定id

    2.3K30

    【ES三周年】分布式搜索索引elasticsearch快速入门

    图片1.1.4.为什么不是其他搜索技术？...例如：我是中国人，就可以分为：我、是、中国人、中国、国人这样的几个词条创建倒排索引是对正向索引的一种特殊处理，流程如下：将每一个文档的数据利用算法分词，得到一个个词条创建表，每行数据包括词条、词条所在文档...1.2.3.正向和倒排那么为什么一个叫做正向索引，一个叫做倒排索引呢？正向索引是最传统的，根据id索引的方式。...文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中：而Json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。...因此索引库一旦创建，无法修改mapping。虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。

    1.5K50

    行业 | 我的数据科学成果为什么无法商业化？

    大数据文摘出品 编译：Charlene、涂世文、YYY 在数据科学的实践应用中，有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报，而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的效果。...据一项涉及250位数据科学团队主管和员工们的问卷调查显示：60% 的公司计划在2018年把他们的数据科学团队扩大一倍，90% 的公司相信数据科学会带来商业创新。...然而，少数拥有表现突出的数据科学团队的公司，会出现增加数据科学家，就能指数般提高产出的效果。 这里还有一个老生常谈的问题，那就是数据科学家们都各自为政，在独立的工作中，他们经常做重复的工作。...那些有机组合在一起的团队成员们能够熟练运用知识、技能、经验，用更短的时间，创造更好的模型， 模型部署与评估的割裂 运作良好的数据科学团队，在工作中会有持续迭代的周期（从研究到产出的循环迭代），以及对模型效果的衡量...这虽然是一个很极端的情况，但是说明了公司必须持续评估和监控他们的模型，防止模型的误用，以及模型性能的退化。

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    关于 Elasticsearch 429 Too Many Requests 的 排查思考

    tips：这也是为什么叫异常栈了，栈就是先进后出（FILO） 报错的猜想 猜想一：调用es的search api，入参有问题，因为看到关于json的报错。...生产情况分析 偶发产生这个报错 产生这个报错的入参不固定 入参再次请求没有产生报错 报错时 CPU 和 内存 没有告警 我个人认为合理的猜想 根据异常日志的输出规则，json异常是在最先输出，再结合生产情况的分析...，我更倾向 429 是真实报错原因，json的异常是返回结果时，es返回的不是json串，所以json解析报错。.../2632 书籍 书名：Elasticsearch 源码解析与优化实战 github https://github.com/elastic/elasticsearch 关键资料总结 bulk bulk...：es 批量增删改操作（特殊情况：index/delete操作转变成了只包含一条文档的bulk请求） 高IO (IO密集型) 频繁写入操作会导致高IO，占内存和磁盘，IO密集型建议使用脚本语言进行编码，

    3.2K20

    Elasticsearch+Logstash+Kibana教程

    API约定——描述Elasticsearch的一般用法 这部分主要讲述了使用Elasticsearch时需要注意的地方，比如多索引、日期表达式、参数的覆盖、一些格式化技巧等等。...Elaticsearch REST API常用技巧 4 禁止Body中的参数覆盖Url中的index参数 Document API——Elasticsearch的增删改查 Document的API大致可以分为两类...单文档操作：index,get,delete,update，正好就是传统的CRUD 多文档操作：multi_get 和 bulk，它们适合批量操作。...更新 5 Elasticsearch 之 Mget多文档查询 6 Elasticsearch 之 Bulk批量操作 7 Elasticsearch 之 Term Vector词条向量信息查询 8 Elasticsearch...插件：可以以client或者server的方式接收远程Log4j网络日志 5 file插件使用 6 Logstash为什么那么慢？

    3.1K71

    elasticsearch-索引库操作(轻松创建)、文档增删改查、批量写入(效率倍增)

    elasticsearch[一]-索引库操作(轻松创建)、文档增删改查、批量写入(效率倍增) 1、初始化 RestClient 在 elasticsearch 提供的 API 中，与 elasticsearch...，同样是三步走： 1）创建 Request 对象 2）准备请求参数，也就是 DSL 中的 JSON 文档 3）发送请求 变化的地方在于，这里直接使用 client.xxx() 的 API，不再需要 client.indices...： GET /hotel/_doc/{id} 非常简单，因此代码大概分两步： 准备 Request 对象 发送请求 不过查询的目的是得到结果，解析为 HotelDoc，因此难点是结果的解析。...完整代码如下： 可以看到，结果是一个 JSON，其中文档放在一个_source属性中，因此解析就是拿到_source，反序列化为 Java 对象即可。...因为是查询，这里调用 client.get() 方法 3）解析结果，就是对 JSON 做反序列化 2.2.2、完整代码 在 hotel-demo 的 HotelDocumentTest 测试类中，编写单元测试

    1.2K10

    elasticsearch数据更新与删除机制

    一.为什么elasticsearch进行update操作时会产生doc.deleted文档;1.elasticsearch更新数据的方式。bulk：批量插入更新方式。...conflicts=proceed2.elasticsearch更新数据的原理当客户端发起更新操作时，elasticsearch首先会根据更新条件(例如:update api传入的_id,或update_by_query...这通常涉及到解析和处理更新请求中的字段和值，并将其应用到文档上。 更新后的文档会被写回到磁盘，以确保持久化存储。...这通常涉及到将文档序列化为一种可存储的格式（如JSON或二进制格式），并将其写入磁盘上的相应数据文件中。 当更新操作完成后，elasticsearch会向客户端发送响应，通知更新操作的结果。...2.delete_by_query删除数据的原理当执行删除操作时，elasticsearch会根据我们传入的条件(例如:delete api传入的_id,或delete_by_query传入的match

    4.9K198

    SpringBoot【集成ElasticSearch 01】2种方式的高级客户端 RestHighLevelClient 使用（依赖+配置+客户端API测试源码

    1.方式一1.1 依赖【不使用 spring-boot-starter-data-elasticsearch 就可以脱离 springboot 版本的限制，可以自行选择ES的版本】我用的是 springboot...response.getHits()) {System.out.println("search--getHist--" + documentFields.getSourceAsMap());}}}2.方式二2.1 依赖我用的是...springboot 2.5.4【所以spring-boot-starter-data-elasticsearch 的版本也是 2.5.4】此时对应的 elasticsearch 服务端和客户端的版本是...Autowired private RestHighLevelClient restHighLevelClient; @Test void contextLoads() { // 由于不同版本的API...} }3.注意事项不同的 elasticsearch 版本有不同的 API 这就给升级造成了阻碍，为了避免这种情况，我们可以使用elasticsearch的 HTTP 客户端 Jest，下篇文章会详细说明

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