首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么DolphinScheduler中的任务状态总是处于提交成功状态?

DolphinScheduler是一个开源的分布式任务调度系统,用于管理和调度大规模的数据处理任务。当任务状态总是处于提交成功状态时,可能有以下几个原因:

  1. 任务配置错误:任务的配置可能存在错误,导致任务无法正常执行。可以检查任务的配置文件,包括任务的调度时间、依赖关系、执行命令等,确保配置正确。
  2. 依赖任务未完成:DolphinScheduler支持任务之间的依赖关系,即一个任务依赖于其他任务的完成。如果任务的依赖任务未完成,那么该任务将一直处于提交成功状态,等待依赖任务完成后再执行。可以检查任务的依赖关系,确保依赖任务已经成功完成。
  3. 资源不足:任务执行需要一定的资源,包括计算资源、存储资源等。如果资源不足,任务可能无法正常执行,导致任务状态一直处于提交成功状态。可以检查系统的资源使用情况,确保有足够的资源供任务执行。
  4. 任务执行超时:任务执行可能会超时,特别是对于大规模的数据处理任务。如果任务执行超时,可能会导致任务状态一直处于提交成功状态。可以检查任务的执行时间,适当调整任务的执行时间限制。

对于DolphinScheduler中任务状态总是处于提交成功状态的问题,可以通过以上方法逐一排查,找到具体的原因并进行相应的调整和修复。

关于DolphinScheduler的更多信息和腾讯云相关产品,你可以参考以下链接:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • DolphinScheduler-1.3.0-dev新功能尝鲜

    找到worker机器,查看生成执行文件,发现创建资源文件时候,新建了资源上级目录文件夹 ? 修改shell引用资源文件方式,加上上级资源目录 ? 重新运行任务成功 ?...,自定义是前置任务状态判断!!!...这个自定义参数必须要选,不然条件分支会一直处于成功状态。 ? shell-1执行成功测试 ? 执行结果,1节点执行成功,然后执行2节点,3节点未执行 shell-1执行失败测试 ?...6 总结 DS-1.3.0架构大变动就是任务队列变化,在之前版本任务队列是存到zk上,worker去抢锁,然后消费对应znode累积任务数据,而1.3.0引入了netty框架进行master-worker...减少了分布式锁竞争,降低任务触发延迟 引入了数据同步节点,DataX和Sqoop,虽然封装程度还不算很完善,但是能用。当然,为了好用需要更多社区用户提交issue,提pr!!!

    1.7K61

    浅析 Apache DolphinScheduler 工作流实例生命周期

    Apache DolphinScheduler支持多种外部调用方式,如常见 Web UI 和开放 API,在社区还有一个名为 PyDS 子项目,它是一个 Python客户端,还可以通过提交yaml...数据初始化处理是当工作流实例重跑或容错场景下,此时需要加载一些历史数据,并跳过已成功执行任务。...第三步是提交任务节点,根据 DAG 拓扑图,我们开始从 DAG 获取下一个要提交任务节点,并将其提交任务队列,最后将其分发Worker节点执行。...此时,Worker 接收任务成功,Master 会将任务实例状态设置为已分发,并记录下对应 Worker host。...如果 Master 节点挂掉,其他 Master 节点将进行抢锁来接管工作流实例,确保系统正常运行。 在商业版,我们还增加了更多运行状态操作,例如加冕、隔离、状态清除等。

    70920

    Apache DolphinScheduler 2.0.1 来了,备受期待一键升级、插件化终于实现!

    DolphinScheduler 正在处于微内核 + 插件化架构改进之中,所有核心能力如任务、告警组件、数据源、资源存储、注册中心等都将被设计为扩展点,我们希望通过 SPI 来提高 Apache DolphinScheduler...2工作流和任务解耦 在 Apache DolphinScheduler 1.x 版本任务任务关系保存是以大 json 方式保存到工作流定义表,如果某个工作流很大,比如达到 100 至 1000...对于其他任务,在分支流转中选择 D。 pigeon 任务 pigeon 任务,是一个可以和第三方系统对接一种任务组件,可以实现触发任务执行、取消任务执行、获取任务状态,以及获取任务日志等功能。...在任务组件里输入一个目标任务名称,即可对接第三方系统,实现在 Apache DolphinScheduler 操作第三方系统任务。...可以在运行修改 worker 所属 worker 分组,如果修改成功,worker 就会使用这个新建分组,忽略 worker.properties 配置。

    2K20

    调度系统Apache DolphinScheduler介绍和设计原理

    Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展可视化DAG工作流任务调度系统,其致力于解决数据处理流程错综复杂依赖关系,使调度系统在数据处理流程开箱即用。...1.2 ,master 和 worker 职责分别如下: Master master 采用分布式无中心设计理念,master 主要负责 DAG 任务切分、任务提交监控,并同时监听其它master...和 worker 健康状态。...是一个扫描线程,定时扫描数据库 command 表,根据不同命令类型进行不同业务操作 MasterExecThread 主要是负责DAG任务切分、任务提交监控、各种不同命令类型逻辑处理 MasterTaskExecThread...、流程状态统计 支持补数 支持多租户 支持国际化 加入 Apache DolphinScheduler 在使用 DolphinScheduler 过程,如果您有任何问题或者想法、建议,都可以通过Apache

    8.7K30

    Apache DolphinScheduler之有赞大数据开发平台调度系统演进

    为什么决定重新选型为 Apache DolphinScheduler ?让我们跟着他分享来一探究竟。...工作流定义状态梳理 我们首先梳理了 DolphinScheduler 工作流定义状态。...因为 DolphinScheduler 工作定义和定时管理会区分为上下线状态, 但 DP平台上两者状态是统一,因此在任务测试和工作流发布流程,需要对 DP到DolphinScheduler 流程串联做相应改造...以下三张图是一个小时级工作流调度执行信息实例。 在图 1 ,工作流在 6 点准时调起,每小时调一次,可以看到在 6 点任务准时调起并完成任务执行,当前状态也是正常调度状态。...接入规划 目前 ,DP 平台还处于接入 DolphinScheduler 灰度测试阶段,计划于今年 12 月进行工作流全量迁移,同时会在测试环境进行分阶段全方位测试或调度性能测试和压力测试。

    2.8K20

    Dolphin Scheduler秒级别工作流异常处理

    2 问题描述 在dolphinscheduler-1.1.0,流程定时操作,默认crontab秒位是*(在1.2.0版本,crontab默认值秒位和分钟位均默认位0),如果开发小伙伴手滑非常容易提交上去一个每秒执行工作流...这个手滑操作会提交大量工作流到ds上,导致zk上任务队列积压,导致调度系统紊乱甚至GG。 ? 为啥要整理这个问题呢?因为我司曾在生产环境翻过车,社区也有几位小伙伴遇到过同样问题。...查看t_escheduler_command表积累了多少数据,如果没有必要,删除 将所有的流程实例和任务实例状态都变为终态 #将流程和任务实例状态都变为终态 SELECT * FROM t_escheduler_process_instance...=1可以保留也可以删除,保留就将其状态变为6,失败状态, #然后把对应task_instance非终态任务也置为6 #建议直接干掉 删除zk上任务队列znode上积压数据 #ds-1.1.0 delete...小结 在ds1.1.0版本(现在生产环境应该大多数是1.1.0),开发时候手滑很容易造成工作流秒提交问题,如果不小心容易造成生产事故(去年我被搞了两次 ?

    5.8K32

    作业帮基于 DolphinScheduler 数据开发平台实践

    我们 SQL 任务都是多个 SQL 组成,但是原生 SQL 任务只能提交单个。...对数据源增加权限控制,这样不同任务就只能使用有权限集群资源。 我们将资源文件、DQL 运行结果数据,都统一上传到了腾讯云 COS 对象存储,以确保做到 Worker 真正状态。...任务任务之间有依赖关系,两个系统间调度任务时,也需要查询对方系统调度任务实例状态,用于判断当前任务依赖是否就绪。 因此,我们在迁移阶段,架构是这样: 核心设计有两处。...首先任务实例状态统一到原调度系统数据库,对平台而言: 1. 查询方式、字段、API 跟之前一致 2....其次我们修改了 DolphinScheduler DependentTaskProcessor 代码,支持查询 DolphinScheduler 及原有调度系统任务实例状态

    31210

    Apache DolphinScheduler 在大数据环境应用与调优

    这些功能包括master召回机制、依赖全任务强制成功更改、工作流停止事件通知以及处理极端情况下问题。 在工作流调度过程,可能出现任务分配不均衡情况,这会导致计算资源浪费。...在之前版本,我们遇到过某个任务需要人工介入情况,然而其所在工作流成功,导致下游依赖任务得以执行,而上游所需任务却未执行。...为解决这一问题,我们对工作流依赖检测方式进行了改进,将其从依赖工作流更改为依赖任务。 工作流停止事件通知功能也得到了重要改进。在此前反馈,有人提到任务停止时任务状态未得到更改问题。...我们对任务停止相关代码进行了重构,并加入了新处理流程,以解决任务停止时状态更新问题。...参与 DolphinScheduler 社区有非常多参与贡献方式,包括: 贡献第一个PR(文档、代码) 我们也希望是简单,第一个PR用于熟悉提交流程和社区协作以及感受社区友好度。

    92820

    如何本地搭建DolphinScheduler并无公网ip远程访问管理界面

    DolphinScheduler是一款开源分布式任务调度系统,它可以帮助开发人员更加方便地进行任务调度和管理。...DolphinScheduler支持常见任务类型,包括Shell、Hadoop、Spark、Hive等,同时它也提供了可视化任务编排和监控,使得任务管理变得更加简单。...隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复 协议:选择http 本地地址:12345 域名类型:免费选择随机域名 地区:选择China Top 点击创建 隧道创建成功后,点击左侧状态——在线隧道列表...返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘隧道管理——隧道列表,找到所要配置隧道,点击右侧编辑 修改隧道信息,将保留成功二级子域名配置到隧道 域名类型:选择二级子域名 Sub...Domain:填写保留成功二级子域名 点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交) 更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定二级子域名名称域名

    35010

    Linux系统搭建DolphinScheduler开发环境并配置公网地址详细教程

    DolphinScheduler是一款开源分布式任务调度系统,它可以帮助开发人员更加方便地进行任务调度和管理。...DolphinScheduler支持常见任务类型,包括Shell、Hadoop、Spark、Hive等,同时它也提供了可视化任务编排和监控,使得任务管理变得更加简单。...隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复 协议:选择http 本地地址:12345 域名类型:免费选择随机域名 地区:选择China Top 点击创建 隧道创建成功后,点击左侧状态——在线隧道列表...返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘隧道管理——隧道列表,找到所要配置隧道,点击右侧编辑 修改隧道信息,将保留成功二级子域名配置到隧道 域名类型:选择二级子域名 Sub...Domain:填写保留成功二级子域名 点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交) 更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定二级子域名名称域名

    28310

    一文读懂,硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析

    1.1.1 中心化 中心化设计比较简单,集群节点安装角色可以分为Master和Slave两种,如下图: Master: Master角色主要负责任务分发并监督Slave健康状态,可以动态任务均衡到...Master容错流程图 ZooKeeper Master容错完成之后则重新由DolphinSchedulerScheduler线程调度,遍历 DAG 找到“正在运行”和“提交成功任务,对“正在运行...”任务监控其任务实例状态,对“提交成功任务需要判断Task Queue是否已经存在,如果存在则同样监控任务实例状态,如果不存在则重新提交任务实例。...Worker容错流程图 Master Scheduler线程一旦发现任务实例为” 需要容错”状态,则接管任务并进行重新提交。...服务,主要负责任务提交、执行和任务状态更新; dolphinscheduler-service service模块,包含Quartz、Zookeeper、日志客户端访问服务,便于server模块和api

    2.1K30

    推荐 5 个 YYDS Java 项目

    这个开发神器效率爆炸,功能强大 今天推荐 5 个项目是: DolphinScheduler : 分布式易扩展可视化工作流任务调度平台 Jarboot : 可视化 Java 进程管理平台。...DolphinScheduler:分布式易扩展可视化工作流任务调度平台 DolphinScheduler 是一个基于 Java 语言分布式易扩展可视化工作流任务调度平台: 支持单机&集群&Kubernetes...DolphinScheduler系统架构 主要包含下面几个角色: MasterServer :主要负责任务管理(如 DAG 任务切分、任务提交&监控),同时还会监听其他 MasterServer 和...WorkerServer 健康状态。...软件复用需要设计模式帮助。因为,在软件开发,设计模式可以通过封装变化来提高代码可扩展性和可维护性! 这段话也是我之前写给小傅哥《重学 Java 设计模式》这本书推荐语一小部分。

    81520

    012.DolphinScheduler案例实战

    注意:这里队列就是Yarn队列,Yarn队列默认叫做default,在DS提交一个任务到Yarn队列,在这里要创建与Yarn队列同名队列,并且Yarn上队列要提前创建好 添加租户...我们案例是提交任务到yarn,所以需要使用hdfs用户来提交,所以创建租户就是hdfs ? 创建告警组 告警组是在启动时设置参数,在流程结束以后会将流程状态和其他信息以邮件形式发送给告警组。...创建Worker分组 每个worker节点都会归属于自己Worker分组,默认分组为default. 在任务执行时,可以将任务分配给指定worker分组,最终由该组worker节点执行该任务....默认default Worker分组包括全部Worker节点,是在安装DS时候在配置文件中指定: # dolphinscheduler-1.3.3/conf/config/install_config.conf...workers="hdp01:default,hdp02:default,hdp03:default,hdp04:default" 使用此分组,代表提交任务可以由这些节点来执行。

    2K20

    OPPO 大数据诊断平台“罗盘”正式开源

    罗盘已支持诊断类型概览: 诊断维度 诊断类型 类型说明 失败分析 运行失败 最终运行失败任务 首次失败 重试次数大于1成功任务 长期失败 最近10天运行失败任务 耗时分析 基线时间异常 相对于历史正常结束时间...存在task最大运行耗时远大于中位数任务 HDFS卡顿 stage存在task处理速率过慢任务 推测执行Task过多 stage中频繁出现task推测执行任务 全局排序异常 全局排序导致运行耗时过长任务...从架构上看,MasterServer 主要负责 DAG 任务切分、任务提交监控并持久化任务实例数据到 DB ,WorkerServer 主要负责任务执行和提供日志服务,同时在 UI 提供了查看远程日志功能...为了能够获取任务元数据和相关日志进行诊断,一个方式是在 MasterServer 监听任务状态事件,另一个方式是订阅 MySQL binlog 日志。...,加载知识库到标准模型,通过启发式规则,对标准模型指标数据、日志同时进行异常挖掘,结合集群状态及运行是环境状态,分析得出工作流层、引擎层异常结果; (4)业务视图:存储、分析数据,提供给用户任务概览

    1.2K20

    一款简单好用数据调度工具:DolphinSchedule

    环境变量,并将其下 bin 目录追加到 PATH 环境变量。...2)创建成功后,点击创建好项目名称,进入项目配置界面 点击左侧菜单栏“工作流定义”—“创建工作流” 在显示页面开始配置你数据同步工作流 从左侧控件中找到“DataX”控件(DataX用法此前分享过...3)创建成功后回到工作流界面,点击已经配置好工作流右侧按钮“上线”,然后点击“运行”按钮,检查配置是否成功 如果返回状态显示失败,则需要重新检查工作流配置内容。...4、配置定时任务 1)在工作流运行状态显示成功后,表示可以正常执行,接着点击“定时任务”按钮开始配置定时任务。...5、查看工作流实例 1)点击左侧菜单栏“工作流实例”可以看到我们工作流执行情况 如发现有非“成功状态,则需检查工作流工作日志。

    8010

    有赞大数据平台调度系统演进

    利用DSproject冗余工作流配置,实现测试、发布配置隔离 2、DolphinScheduler改造方案设计 完成架构设计后,需要落实到具体改造方案,因此我们也基于工作流/任务状态转移、测试...DS工作流定义状态梳理 我们梳理了DS工作流定义状态,因为DS工作流定义与定时管理是会区分两个上下线状态,而DP平台工作流配置和定时配置状态是统一,因此在任务测试和工作流发布流程,我们需要对...任务执行流程改造 任务运行测试流程,原先DP-Airflow流程是通过dpMaster节点组装dag文件并通过DP Slaver同步到Worker节点上再执行Airflow Test命令执行任务测试...同时这个机制还应用在了DP跨Dag全局补数能力。...2、未来规划 目前,DP平台还处于接入DolphinScheduler灰度测试阶段,计划于今年12月进行工作流全量迁移,同时会在测试环境进行分阶段全方位测试,包括调度性能测试和压力测试。

    2.3K20
    领券