为什么BigQuery执行引擎Dremel需要在处理数据之前将数据从BigQuery文件系统加载到本地存储？
BigQuery执行引擎Dremel需要将数据从BigQuery文件系统加载到本地存储是为了优化查询性能和减少延迟。
当用户提交一个查询请求时，Dremel需要迅速地响应并返回结果。将数据加载到本地存储可以提高查询的执行速度，避免了每次查询都需要通过网络从BigQuery文件系统读取数据的延迟。本地存储通常使用高速存储介质，如固态硬盘（SSD），可以快速访问数据，提供更好的查询性能。
此外，Dremel还需要在查询过程中对数据进行分片和并行处理。将数据加载到本地存储中，可以方便地进行数据划分和并行处理，提高查询的并发性能。
总之，将数据从BigQuery文件系统加载到本地存储可以提高查询的执行效率和响应速度，以满足用户对快速查询和高性能的需求。
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