为什么*=运算符将numpy数组更改为超出作用域？

=运算符是numpy中的乘法赋值运算符，它将右侧的操作数与左侧的操作数相乘，并将结果赋值给左侧的操作数。当使用=运算符时，numpy数组会原地修改，即在原始数组上进行操作，而不是创建一个新的数组。

这种原地修改的特性导致了一个问题：如果在函数内部使用*=运算符修改了numpy数组，那么这个修改会影响到函数外部的作用域。这是因为numpy数组在内存中的存储方式是通过引用传递，而不是值传递。因此，当函数内部修改了数组，实际上是修改了数组的原始数据，而不是创建一个新的数组。

为了解决这个问题，可以使用numpy的copy()方法创建一个数组的副本，然后在副本上进行操作，这样就不会影响到原始数组。示例代码如下：

import numpy as np

def modify_array(arr):
    arr_copy = arr.copy()  # 创建数组的副本
    arr_copy *= 2  # 在副本上进行操作
    return arr_copy

# 测试代码
arr = np.array([1, 2, 3])
modified_arr = modify_array(arr)
print(modified_arr)  # 输出 [2 4 6]
print(arr)  # 输出 [1 2 3]

在上述代码中，我们在函数内部使用copy()方法创建了数组arr的副本arr_copy，并在副本上进行了操作。这样，原始数组arr的值保持不变。

总结一下，*=运算符将numpy数组更改为超出作用域，是因为它原地修改了数组的值，而不是创建一个新的数组。为了避免这个问题，可以使用copy()方法创建数组的副本，然后在副本上进行操作。