'key'是sort_values()的意外关键字是因为在pandas库中,sort_values()函数用于对DataFrame或Series按照指定列的值进行排序。这个函数的参数中有一个名为'key'的关键字参数,用于指定用于排序的键。然而,'key'不是sort_values()函数的常规参数,而是一个意外关键字参数。
由于'key'是一个常见的变量名,可能会与sort_values()函数中的意外关键字参数产生冲突。因此,在使用sort_values()函数时,应避免将'key'用作参数名或在调用函数时传递'key'参数。
在pandas库中,sort_values()函数的正确使用方法是使用其他合适的关键字参数,例如'by'用于指定要排序的列名,'ascending'用于指定排序顺序等。
以下是一个示例,展示了如何使用sort_values()函数进行排序:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Adam', 'Kate'],
'Age': [25, 30, 28],
'City': ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Age列的值进行升序排序
sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=True)
print(sorted_df)
以上代码中,通过使用'by'参数指定要排序的列名为'Age',实现了按照'Age'列的值进行升序排序。
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