为什么'key‘是sort_values()的意外关键字

'key'是sort_values()的意外关键字是因为在pandas库中，sort_values()函数用于对DataFrame或Series按照指定列的值进行排序。这个函数的参数中有一个名为'key'的关键字参数，用于指定用于排序的键。然而，'key'不是sort_values()函数的常规参数，而是一个意外关键字参数。

由于'key'是一个常见的变量名，可能会与sort_values()函数中的意外关键字参数产生冲突。因此，在使用sort_values()函数时，应避免将'key'用作参数名或在调用函数时传递'key'参数。

在pandas库中，sort_values()函数的正确使用方法是使用其他合适的关键字参数，例如'by'用于指定要排序的列名，'ascending'用于指定排序顺序等。

以下是一个示例，展示了如何使用sort_values()函数进行排序：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Adam', 'Kate'],
        'Age': [25, 30, 28],
        'City': ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles']}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Age列的值进行升序排序
sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=True)

print(sorted_df)

以上代码中，通过使用'by'参数指定要排序的列名为'Age'，实现了按照'Age'列的值进行升序排序。

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