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为什么这种选择排序算法不起作用？

选择排序算法是一种简单但低效的排序算法。它的工作原理是通过不断选择未排序部分中的最小元素，并将其放置在已排序部分的末尾。然而，选择排序算法在某些情况下可能不起作用，原因如下：

时间复杂度高：选择排序算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序元素的数量。这意味着当元素数量较大时，选择排序算法的性能会明显下降。
不稳定性：选择排序算法是一种不稳定的排序算法，即相等元素的相对顺序可能会在排序过程中改变。这可能导致某些应用场景下的错误结果。
不适用于大规模数据：由于选择排序算法的低效性，它不适用于处理大规模数据集。在这种情况下，更高效的排序算法如快速排序或归并排序更为合适。
对于部分有序数组效果不佳：如果待排序数组已经部分有序，选择排序算法仍然需要进行大量的比较和交换操作，导致性能下降。

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排序算法---选择排序

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排序算法-选择排序

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1.基本介绍选择排序基本思想：它首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。...2.数据演示第0次排序：8 5 2 7 3 4 第1次排序：2 5 8 7 3 4 第2次排序：2 3 8 7 5 4 第3次排序：2 3 4 7 5...8 第4次排序：2 3 4 5 7 8 第5次排序：2 3 4 5 7 8 例如在第一次排序中：第一个数8，与后面最小的数交换位置，从而确定最小值，在第2次排序中，已经确定了第一个值...3.算法思路小编认为要用循环嵌套，内循环执行比较，得出最小值，在外循环中，实现交换元素，以及确定内循环执行的次数。...，在100000个随机数据中只用了3秒，比小编上期的冒泡排序少了很多（冒泡排序http://t.csdnimg.cn/9mqj4） 7.总结选择排序的时间复杂度为On(n^2) ，空间复杂度为O(1)

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没有一身好内功，招式再多都是空;算法绝对是防身必备，面试时更是不可或缺；跟着算法渣一起从零学算法定义选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。...以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。...算法 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空第1趟排序在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第...（初始）的数据有关，最优情况只有O(n)；而选择排序不论如何，永远都是O(n^2) 插入排序是边读边排，每当读入一个新的数时，目前的数组一定是排好序的。...而选择排序不同，它必须是读完所有的数据之后才能开始排序的。那么选择排序的缺点就是，万一数据量很大，比方说一百万个，光读就慢了，还要排序，那就更慢了。

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排序算法-选择排序详解

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...include void swap(int *a, int *b); // 交换两个数的函数 void selection_sort(int arr[], int len); //排序函数

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【排序算法】冒泡排序、选择排序

冒泡排序思想冒泡排序，又被称为气泡排序或泡沫排序。...arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = tmp; } } if (flag == 1)//如果已经有序，提前跳出循环 break; } } 算法分析...时间复杂度：最坏O(N^2),最好O(N)，平均时间复杂度O(N^2) 空间复杂度：O(1) 选择排序思想首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素，然后将其放在起始位置，同理，在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数...，将其放在已排序（每次找到的元素构成的数列）的数列的末尾。...最大的数的位置就发生了变化，第二次交换，最大的数就不能换到最后面 { maxi = mini; } swap(&a[maxi], &a[end]); begin++; end--; } } 算法分析

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排序算法（二）：选择排序

选择排序算法维护一个待排序集合和一个已排序集合，每轮迭代，从待排序集合中选择一个最小（最大）元素，添加到已排序集合中，通过多次迭代，最终完成排序。...选择排序与上一章的冒泡排序很相似，两者都维护了待排序集合和已排序集合，每次迭代结束都会产生一个已排序元素。...] 已排序集合：[] 初始状态为：根据算法过程：步骤一，初始值设为 0，指向元素 6，从下标为 1 的元素开始，比较指向的值和 3，比较大小后，选择下一个元素，比较指向的值...算法分析在每一轮排序过程中，选择出极值后，是通过直接交换元素位置的方式生成已排序元素的，所以选择排序是一种非稳定排序。...算法执行过程中，不需要申请额外的序列空间来保存临时元素，属于原地排序方式，所以算法的空间复杂度为。

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java选择排序算法

/** 选择排序：执行完一次内for循环后最小的一个数放在了数组的最前面。 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。.../ public class SelectSort { /** 排序算法的实现，对数组中指定的元素进行排序 * @param array 待排序的数组 @param from 从哪里开始排序 @param

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经典排序算法（二）选择排序

选择排序原理选择排序是一种简单排序算法。这是一个基于位置比较的算法，通常实现是左边是已经排好序的元素列表，右边是待排序的元素。当然，一开始的时候，我们认为都是未经排序的。...选择排序的精髓：与冒泡排序不同，选择排序是第N趟排序先确定最小元素的位置，然后和第N个元素交换位置。主要特点是每一趟选择一个最小值的索引作为梅一堂最后交换的位置。...至此，选择排序算法结束，选择排序算法复杂度O(N)，比较次数N-1、N-2、…、1，交换次数N。...后面的排序过程以此类推，以下是整个排序过程：最后展示完整的选择排序代码： package org.byron4j.sort; /** * * @author Byron.Y.Y *...@version 1.0 * Java-选择排序-以整形数组为例 */ public class SelectionSort { /** * 注意：该方法仅仅展示选择排序的过程

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【小算法】选择排序

选择排序是一种非常容易理解的算法。算法思路假设有下面一组数据，需要从小到大升序排列。选择排序的算法是 1. 创建一个列表或者数组 2. 第一次遍历数组，找出最小的一个数存放在新的数组中。 3....时间复杂度用大 O 表示法，选择排序的时间复杂性度是 O(n2)O(n^2)O(n2). 一个列表有 n 个元素，遍历一次需要 n 次操作，所以一次遍历是 O(n)O(n)O(n)....选择排序要进行 n 次遍历，所以时间复杂性度就是 O(n∗n)O(n*n)O(n∗n)。...有同学可能会问，只有第一次遍历会访问 n 个元素，后面的遍历中，访问的元素数量一次减少，最后一次遍历时，只需要访问一个数据，那么为什么还是 O(n∗n)O(n*n)O(n∗n)?....+2+1)=O((n+1)∗n/2) 但是，在大O 表示法中，常数项可以被省略，所以最终还是要用O(n2)O(n^2)O(n2)表示，这一结果表示选择排序并不快。

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浅析选择排序算法

选择排序（Selection Sort）一、算法描述在一个长度为 N 的无序数组中，第一次遍历 n 个数找到最大的和最后一个数交换。...最后排序为 [1 2 3 4 7 9] 二、算法实现 #include int findMaxPos(int arr[], int n){ int max = arr[0];...4,9,3,1,7,2}; selectionSort(arr,6); for(int i=0; i<6; i++){ printf("%d\n",arr[i]); } } 输出三、算法分析...平均时间复杂度：O(n2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定（例如序列9 8 5 2 5，我们知道第一遍选择第1个元素9会和5交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序不是一个稳定的排序算法...）四、适用场景选择排序适用于数据量很小的排序场景，因为选择的实现方式较为简单。

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直接选择排序算法

直接选择排序算法思想无序数组a[0…n-1]，第一次从a[0]~a[n-1]中选取最小值，与a[0]交换，第二次从a[1]~a[n-1]中选取最小值，与a[1]交换，…....，第n-1次从a[n-2]~a[n-1]中选取最小值，与a[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按关键字从小到大排列的有序序列· 直接选择排序算法过程如下: 给定n=7，数组a中的7个元素为[8,3,2,1,7,4,6...直接选择排序为原地排序，空间复杂度O(1)。直接选择排序不是稳定的排序算法。...---- 算法实现直接选择排序算法伪代码 //直接排序 SELECTION_SORT(A) { for i=1 to n-1 min=i for j=i+1 to n...if A[min] > A[j] min = j swap A[min] A[i] } Test 用直接选择排序算法对数组arr[10] = {8, 5,

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Python算法——选择排序

选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，它的基本思想是在未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，然后将其放在已排序部分的末尾。...选择排序不同于冒泡排序，它不需要反复交换元素，因此在某些情况下可能比冒泡排序更快。本文将详细介绍选择排序的工作原理和Python实现。...选择排序的核心思想是每一轮选择一个最小的元素，并将它交换到已排序部分的末尾。这一过程持续多轮，每轮选择一个最小的元素，直到整个数组有序。下面是一个示例，演示选择排序的过程。...与冒泡排序一样，选择排序不是最高效的排序算法，但它是一种简单易懂的算法，适用于小型数据集。总之，选择排序是一种简单的排序算法，通过选择最小元素并将其放在已排序部分的末尾，实现了排序数组的目标。...了解选择排序有助于理解排序算法的基本原理，并为学习更高效的排序算法奠定了基础。

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