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Js排序算法_js 排序算法

一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...选择最后一个元素作为基准。数组的分解步骤如下图所示: 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度: 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...理想的情况:每次划分所选择的中间数恰好将当前序列儿平等分,经过log2n趟划分,便可得到长度为1的子表。这样,整个算法的时间复杂度为O(nlog2n)。...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法(附有更好理解的GIF动态图) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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算法-排序算法-选择排序

/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序(Selection Sort)算法也是比较简单的排序算法,其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列,从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序,其排序流程如下: * (1)首先从原始数组中选择最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据交换。...* (2)接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据,将其和第2个位置的数据交换。 * (3)然后不断重复上述过程,直到最后两个数据完成交换。至此,便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时,无论原数据有无顺序,都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观,但是缺点是执行的步骤稍长,效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组

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    排序算法---选择排序

    排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环,例如对下面的排序问题,我们应该怎么做呢?...选择排序思想和实现思路 提到排序问题,很容易想到的思路就是找出来所有数据中最大(或最小)的元素,放在一个新列表的第一位,然后再在剩下的元素中找出最大(或最小)的元素,放在新列表的第二位,以此类推......这就是选择排序(selection sort)的算法思想。 上图就是选择排序算法思想,但一个算法的实现往往不能通过一个简单的思想就搞定(这就是思想与现实的距离,哈哈~)。...选择算法的实现并不会新建一个空白列表(因为这样太奢侈了),而是直接在原列表上进行操作:首先先从列表中找出最大(或者最小)的元素,将其与列表中的第一个元素互换位置,然后再从剩余元素中挑选出最大(或者最小)...& os, Student& s) { os << s.name << " " << s.score << endl; return os; } }; // 选择排序

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    排序算法-选择排序

    算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置,然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换,以此类推,直至整个数组排序结束。...算法描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换,直至整个数组排序 ?...代码实现 /** * 选择 * * @param array */ private static void selectionSort(int[]...由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换,很可能破坏了元素间的相对位置,因此选择排序是不稳定的。...排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定

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    排序算法选择排序

    1.基本介绍 选择排序基本思想:它首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。...2.数据演示 第0次排序:8 5 2 7 3 4 第1次排序:2 5 8 7 3 4 第2次排序:2 3 8 7 5 4 第3次排序:2 3 4 7 5...8 第4次排序:2 3 4 5 7 8 第5次排序:2 3 4 5 7 8 例如在第一次排序中:第一个数8,与后面最小的数交换位置,从而确定最小值,在第2次排序中,已经确定了第一个值...3.算法思路 小编认为要用循环嵌套,内循环执行比较,得出最小值,在外循环中,实现交换元素,以及确定内循环执行的次数。...,在100000个随机数据中只用了3秒,比小编上期的冒泡排序少了很多(冒泡排序http://t.csdnimg.cn/9mqj4) 7.总结 选择排序的时间复杂度为On(n^2) ,空间复杂度为O(1)

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    js实现常用排序算法 --冒泡排序,选择排序, 插入排序,快速排序,

    JavaScript实现十大常用排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序排序 计数排序排序 计数排序 冒泡排序: 原理 选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...代码如下: // 使用选择排序 const selectSort = (arr) => { let len = arr.length let minIndex,temp for(let i...) 执行结果如下 插入排序 原理: 每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。

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    算法渣-排序-选择排序

    没有一身好内功,招式再多都是空;算法绝对是防身必备,面试时更是不可或缺;跟着算法渣一起从零学算法 定义 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。...以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。...算法 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果: 初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空 第1趟排序 在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第...(初始)的数据有关,最优情况只有O(n);而选择排序不论如何,永远都是O(n^2) 插入排序是边读边排,每当读入一个新的数时,目前的数组一定是排好序的。...而选择排序不同,它必须是读完所有的数据之后才能开始排序的。 那么选择排序的缺点就是,万一数据量很大,比方说一百万个,光读就慢了,还要排序,那就更慢了。

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    选择排序算法

    冒泡排序算法算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要,在2010年左右的时候,很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷,大部分都考察一下冒泡排序就OK了。...那现在有必须在学习冒泡排序吗?当然有必要,基础算法必须掌握,体现你的技术热情,对走技术路线是有绝对的帮助的。 冒泡排序就是排队一样,矮的排前面,高的排后面。 ...冒泡排序是稳定的排序, 时间复杂度是o(n^2) 看一个简单例子: 5, 3, 2, 1 一趟冒泡如何进行 第一次比较 :5,  3, 2, 1 ;5和3需要调换位置 :  3,  5, 2, 1...第二次比较 :3,  5, 2, 1 ;  5和2需要调换位置 :  3, 2, 5, 1 ;  第三次比较 :3,  2, 5, 1 ;  5和1需要调换位置 :  3, 2, 1, 5 ;  第一趟排序

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    排序算法(二):选择排序

    选择排序算法维护一个待排序集合和一个已排序集合,每轮迭代,从待排序集合中选择一个最小(最大)元素,添加到已排序集合中,通过多次迭代,最终完成排序。...选择排序与上一章的 冒泡排序 很相似,两者都维护了待排序集合和已排序集合,每次迭代结束都会产生一个已排序元素。...] 已排序集合:[] 初始状态为: 根据算法过程: 步骤一, 初始值设为 0,指向元素 6,从下标为 1 的元素开始,比较 指向的值 和 3,比较大小后,选择下一个元素,比较 指向的值...算法分析 在每一轮排序过程中,选择出极值后,是通过直接交换元素位置的方式生成已排序元素的,所以选择排序是一种非稳定排序。...算法执行过程中,不需要申请额外的序列空间来保存临时元素,属于原地排序方式,所以算法的空间复杂度为 。

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    js算法初窥01(排序算法01-冒泡、选择、插入)

    排序,我想大家一定经历过或者正在经历着。或许你不懂算法,对排序算法一无所知,但是你一定用过一些第三方库的api来一键排序,那么,在你享受便捷的同时,你是否想过它的底层是如何实现的?...这样的算法实现方式是不是最好的?还有没有其它的可能性来实现更快速的排序?那么,希望这一篇文章过后。对于排序算法,你不会再觉得陌生和迷惑。   ...这篇文章会介绍一些简单常用的排序算法,比如我们耳熟能详的冒泡排序,以及选择排序、插入排序、归并排序等等等等。当然,你一旦学会了这些算法js中的实现方式,其实你也就弄懂了这种算法。...2、选择排序 选择排序的思想是,找到数据结构中最小值并将其放在第一位,接着找到第二小的值,放到第二位,以此类推。(当然你也可以找最大的值放在最后一位)。我们还是来看代码。...//其实选择排序也并不复杂,我们来一起看一看。

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    JS排序算法

    https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...(Selection Sort) ---- 选择排序须知: 在时间复杂度上表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度。。。...选择排序动图演示: ?...和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。 归并排序动图演示: ?...为了使桶排序更加高效,我们需要做到这两点: 在额外空间充足的情况下,尽量增大桶的数量 使用的映射函数能够将输入的N个数据均匀的分配到K个桶中 同时,对于桶中元素的排序选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要

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    经典排序算法(二)选择排序

    选择排序原理 选择排序是一种简单排序算法。这是一个基于位置比较的算法,通常实现是左边是已经排好序的元素列表,右边是待排序的元素。当然,一开始的时候,我们认为都是未经排序的。...选择排序的精髓:与冒泡排序不同,选择排序是第N趟排序先确定最小元素的位置,然后和第N个元素交换位置。主要特点是每一趟选择一个最小值的索引作为梅一堂最后交换的位置。...至此,选择排序算法结束,选择排序算法复杂度O(N),比较次数N-1、N-2、…、1,交换次数N。...后面的排序过程以此类推,以下是整个排序过程: 最后展示完整的选择排序代码: package org.byron4j.sort; /** * * @author Byron.Y.Y *...@version 1.0 * Java-选择排序-以整形数组为例 */ public class SelectionSort { /** * 注意:该方法仅仅展示选择排序的过程

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