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沙龙
1
回答
为什么
这些
emmeans
的
对比度
的
标准误差
比
emmeans
本身
的
标准误差
低
100倍?
r
、
glm
、
emmeans
我从一个glm我不能理解
的
模型。在这个模型中,Bond是一个具有三个水平
的
因素。
emmeans
三个水平中有较大
的
标准误差
和较宽
的
置信区间。从这个角度来看,级别之间似乎没有任何显着
的
区别。然而,当我查看一些成对比较时,
标准误差
要小100倍,并且两个比较(A10 - A15和A14 - A15)在95%
的
置信度水平上实际上是显着
的
。有没有数据或模型
的
属性可以解释这一点?抱歉,我缺乏统计知识,无法生成可重
浏览 59
提问于2021-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
映射是从R中
的
线性模型列表中得到
的
r
、
dictionary
、
linear-regression
、
tidyverse
、
emmeans
我有一个超过100个线性模型
的
列表,我想为每个模型取估计
的
平均值和
标准误差
。 ) 使用
emmeans
,我可以很容易地得到每个模型
的
估计均值和
标准误差
。mod <- lm(hp ~ cyl, data = df)但如果我有一份模特名单呢?is needed 理想情况下,我想要
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在萨默尔
的
房子里?
r
、
mixed-models
、
lsmeans
、
emmeans
附加关键词:最佳线性无偏估计(蓝色)、调整均值、混合模型、固定效应、线性组合、
对比度
、R 实际上,我想要多个东西,也许分开问比较清楚: 差分
的
标准误差
(s.e.d.)均数之间
的</em
浏览 0
提问于2018-10-29
得票数 1
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1
回答
具有R
的
一般混合线性模型截取
的
假设检验
r
、
testing
、
regression
文件位于:中library(nlme)library(car)library(
emmeans
)libraryvalue adjustment: bonferroni method for 6 tests 问题 如何检验每种基因型
的
截取年龄是否等于零如何检验每种基因型不同年龄截取物之间<
浏览 0
提问于2018-10-18
得票数 0
1
回答
如何在线性混合模型中获得group =0
的
值
r
、
model
、
linear-regression
、
mixed-models
、
beta
我可能有一个非常简单
的
统计问题。= 0,1,2,3
的
因子变量,因变量是标准化
的
连续变量(均值为0),其他变量是协变量,性别是因子,男性/女性水平,年龄是数值,npgs也是数值连续标准化
的
。当我得到带有beta、
标准误差
、t和p值
的
表格时,我得到
的
是:(Intercept:如何获得Group0
的
测试版?在这种情况下,截距是Gr
浏览 0
提问于2020-06-25
得票数 1
1
回答
考虑随机效应不确定性
的
边际均值
mixed-models
当我们在一个实验单元上重复测量时,通常
这些
单元不能被认为是“独立
的
”,需要以一种我们获得
标准误差
的
有效估计
的
方式进行建模。当我比较通过使用混合模型(将单位视为随机效应)计算处理
的
边际平均值和在另一种情况下,首先对单位进行平均,然后对平均
的
响应运行简单
的
线性模型获得
的
间隔时,我得到了完全相同
的
不确定性间隔。我们如何将单位测量
的
不确定性融入到我们认为我们
的
治疗方案
的
不
浏览 26
提问于2021-07-31
得票数 1
1
回答
Matlab Robustfit系数不确定度太大
matlab
、
linear-regression
、
robust
-0.0020 -0.0011 -0.0028 -0.0033 -0.0011 ...我使用健壮
的
拟合,以便得到一个线性函数y=f(x)=m*x+p,它最适合y和x,忽略了可能
的
异常值:我得到了一个坡度m = b(2) = 1.0402 +/- 0.0559和一个y-intercept p = b(1) = 5.1496e-06 +/- 1.6907e-04 不确定度是我从stats
浏览 0
提问于2015-12-22
得票数 0
1
回答
线性混合效应模型中两层因子估计差异
的
95% CI解释
r
、
statistics
、
mixed-models
、
confidence-interval
、
nlme
这是我
的
数据框架(请复制并粘贴以复制):然后,
浏览 0
提问于2019-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
emmeans
的
后向变换
r
、
lme4
、
emmeans
为了满足lmer中线性模型
的
假设,我必须转换变量响应(例如变量1),使用这里建议
的
重尾数据
的
方法,并演示如下:fit <- lmer(TransformVariable1 ~ x + y + (1|z), data = dataframe) rg <- update(ref_grid(fit), tran =
浏览 12
提问于2022-06-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在Julia中从连续变量中创建范围?
julia
我正在使用效果包运行Julia
的
平均边际效应。我
的
目标是看看不同年龄
的
男人和女人
的
体重如何变化。正如你在下面的输出中所看到
的
那样,它对男性和女性来说,每个年龄
的
平均边际效应。不过,我想取一个年龄变量
的
范围,而不是每年单独考虑。例如,我希望有0:5,5:10,10:15等年龄范围。这必须在运行回归模型之后进行,而不是事先进行。我试着自己动手,但我对朱莉娅不够流利。因此,唯一需要纠正
的
问题是: d1 = Dict(:sex => ["mal
浏览 9
提问于2022-05-11
得票数 3
回答已采纳
7
回答
如何在混合效应模型中获得系数及其置信区间?
r
、
lme4
、
random-effects
、
mixed-models
lm(resp ~ 0 + var1 + var1:var2) # var1 categorical, var2 continuousconfint(m)编辑:我也在想这个问题是否更适合,但我认为它更具技术性,而不是统计学,所以我得出结论,它最适合这里(所以)……你认为如何?
浏览 4
提问于2012-06-17
得票数 33
回答已采纳
2
回答
有效编码中
的
方差计算
r
、
variance
、
confidence-interval
我想要计算
标准误差
或更准确
的
一个效果编码变量
的
置信区间。下面是一个很小
的
例子:mtcars$gearEff <- C(factor(mtcars$gear), sum, 3)-coef(mod1)["gearEff1"] - coef(mod1)["gearEff2"]有人知道如何计算gearEff3
的
置信区
浏览 3
提问于2014-04-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
带not
的
Box-Cox反向变换不能正常工作
r
、
linear-regression
、
lsmeans
、
emmeans
我正在对需要转换
的
数据进行线性回归,为此,我使用Box-Cox幂转换,然后使用原始规模
的
反向转换来编写报告。我一直在尝试使用
emmeans
包这样做,我遵循了
emmeans
package vignette中描述
的
步骤,但是,我发现估计平均值
的
汇总结果与未转换
的
数据一点也不相似。事实上,输出根本不会被转换。下面是一个使用
emmeans
包中
的
示例
的
可重现
的
示例: require(
emmeans<
浏览 15
提问于2019-03-09
得票数 0
2
回答
产生ANOVA集为零与和为零
的
约束方法
r
、
statistics
、
lm
、
anova
、
restriction
因此,我有一个关于该方法用来获得法方程
的
解
的
约束类型
的
问题。我想知道设置为零和求和为零
的
限制如何从anova和to均值和
标准误差
中产生相同
的
平方和、均方和和F值。下面的示例显示了我如何更改限制。有谁能解释
为什么
会出现这种等价性,
为什么
它很重要?library(car); library(
emmeans
); library(multcomp);Y <
浏览 8
提问于2021-01-16
得票数 0
1
回答
当使用to表示与“交互”论点形成对比时,有什么方法可以逆转比较
的
方向?
r
、
emmeans
我试图使用
emmeans
来检验“对比对比”,以及应用于零膨胀负二项分布模型
的
自定义正交对比。出现
的
对比以grp3 1/grp3 2、grp3 1/grp3 3、.、grp3 3/grp3 4等比率表示(“
比
更高
的
低
”;见后面的输出代码)。如果我有办法将
这些
比率转换为grp4 2/grp4 1,grp4 3/grp4 1,.,grp4 4/grp4 3(“高过低”),那将是非常有帮助
的
。我试过把
浏览 12
提问于2022-10-24
得票数 1
2
回答
线性回归与数据缩放
feature-selection
、
linear-regression
、
feature-scaling
下面的图显示了用线性回归得到
的
系数(以mpg作为目标变量,所有其他变量作为预测因子)。📷谢谢你
的
洞察力。
浏览 0
提问于2018-04-14
得票数 10
回答已采纳
5
回答
在SAS和R中复制probit回归
r
、
sas
我试图在R中复制我
的
SAS工作,但我得到
的
结果略有不同--
这些
差异不能用舍入误差来解释。下面是我
的
SAS代码: model y = x1 x2 x3/ discrete(d=probit); title "just ran QLIM model";quit;mymodel <- glm(y ~ x1 + x2 + x3
浏览 0
提问于2010-08-03
得票数 0
2
回答
灰色链接:灯塔抱怨对比不足
html
、
google-chrome-devtools
、
accessibility
、
wai-aria
、
lighthouse
我想显示灰色占位符文本在我
的
网站上有几个月,其中没有通讯。灯塔(在Chrome工具中)抱怨
这些
灰色
的
物品“没有足够
的
对比度
”,但这是故意
的
。有没有任何方法来注释
这些
元素来解释我
的
意图
的
灯塔(和任何屏幕阅读器),即它们应该被忽略?
浏览 12
提问于2020-07-30
得票数 2
回答已采纳
3
回答
SPSS中
的
差分分析
spss
我尝试比较“独生子女”和“独生子女”这两个组别在一九九三年雇员补偿制度改革前后
的
平均水平。我在STATA和R ()中找到了
这些
方法,但我似乎无法在SPSS中找到它。一切顺利,安妮
浏览 0
提问于2013-03-26
得票数 0
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